本文目录一览：
MySQL数据库服务器逐渐变慢分析与解决方法分享
一、检查系统的状态
通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲，这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外，还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。
1.使用sar来检查操作系统是否存在IO问题
#sar-u210—
即每隔2秒检察一次，共执行20次。
结果示例：
注：在redhat下，%system就是所谓的%wio。
Linux2.4.21-20.ELsmp
(YY075)05/19/2005
10:36:07AMCPU%user%nice%system%idle
10:36:09AMall0.000.000.1399.87
10:36:11AMall0.000.000.00100.00
10:36:13AMall0.250.000.2599.49
10:36:15AMall0.130.000.1399.75
10:36:17AMall0.000.000.00100.00
其中：
%usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比;
%sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比;
%wio指的是等待io完成的百分比，这是值得观注的一项;
%idle即空闲的百分比。
如果wio列的值很大，如在35%以上，说明系统的IO存在瓶颈，CPU花费了很大的时间去等待I/O的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像以上的示例，可以看到wio平均值为11，说明I/O没什么特别的问题，而idle值为零，说明cpu已经满负荷运行了。
2.使用vmstat监控内存
cpu资源
[root@mysql1
~]#
vmstat
procs
———–memory———-—swap–
—–io—-–system–
—–cpu——
r
b
swpd
free
buff
cache
si
so
bi
bo
in
cs
us
sy
id
wa
st
72
25428
54712672264
14
43
53
59
1
198
vmstat
的输出那些信息值得关注?
io
bo:
磁盘写的数据量稍大，如果是大文件的写，10M以内基本不用担心，如果是小文件写2M以内基本正常
①
CPU问题
下面几列需要被察看，以确定cpu是否有问题
Processesinthe
run
queue
(procs
r)
Usertime
(cpu
us)
System
time
(cpu
sy)
Idle
time
(cpu
id)
问题情况:
如果processes
in
run
queue
(procs
r)的数量远大于系统中cpu的数量，将会使系统便慢。
如果这个数量是cpu的4倍的话，说明系统正面临cpu能力短缺,这将使系统运行速度大幅度降低
如果cpu的idle时间经常为0的话，或者系统占用时间(cpu
sy)是用户占用时间(cpu
us)两辈的话，系统面临缺少cpu资源
解决方案
:
解决这些情况，涉及到调整应用程序，使其能更有效的使用cpu，同时增加cpu的能力或数量
②内存问题
主要查看页导入的数值(swap中的si)，如果该值比较大就要考虑内存，大概方法如下：
最简单的，加大RAM
减少RAM的需求
3.磁盘IO问题
处理方式：做raid10提高性能
4.网络问题
telnet一下MySQL对外开放的端口，如果不通的话，看看防火墙是否正确设置了。另外，看看MySQL是不是开启了skip-networking的选项，如果开启请关闭。
怎样解决MySQL数据库主从复制延迟的问题
在主服务器上建立一个为从服务器进行复制使用的用户。该账户必须授予 REPLICATION SLAVE 权限，由于仅仅是进行复制使用所以不需要再授予任何其它权限。
mysql GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'%'192.168.0.2' IDENTIFIED BY 'slavepasswd';
mysql FLUSH PRIVILEGES;
3、编辑主服务器的配置文件：/etc/my.cnf的[ mysqld ] 部分：
server-id = 本机数据库 ID 标示，该部分还应有一个server-id=Master_id选项，其中master_id必须为1到232之间的一个正整数值
log-bin = 二进制日志的位置和名称
binlog-do-db = 需要备份的数据库名，如果备份多个数据库，重复设置这个选项即可
binlog-ignore-db = 不需要备份的数据库苦命，如果备份多个数据库，重复设置这个选项即可
关于MYSQL服务器突然变慢的问题
MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：
配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。
2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。
MySQL数据库服务器逐渐变慢 该如何分析与解决
MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。
