Excel批量修改内容

一、读取Excel文件

在进行批量修改前，首先需要读取Excel文件中的内容。可以使用Python中的pandas库快读取Excel文件。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)
print(df.head())

其中，'data.xlsx'是Excel文件名，header=0表示取第一行为列名。读取完成后，可以使用df.head()来查看表格前5行。

二、修改单元格内容

修改单元格内容需要使用pandas库来进行操作。可以根据表格的行列位置修改单元格内容:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)
df.iloc[0, 0] = 'new_content'
print(df.head())

其中，iloc[0, 0]表示第一行第一列单元格，修改为'new_content'。

三、批量修改单元格内容

如果需要批量修改单元格内容，则可以使用循环遍历表格，并对符合条件的单元格进行修改。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)

for i in range(len(df)):
    if df.iloc[i, 0] == 'condition':
        df.iloc[i, 1] = 'new_content'

print(df.head())

其中，if语句判断第一列是否符合条件，若符合则将第二列修改为'new_content'。

四、添加新的单元格内容

如果需要向Excel表格中添加新的单元格内容，则可以使用pandas库的append方法。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)
new_data = {'column1': 'new_content1', 'column2': 'new_content2'}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

print(df.tail())

其中，new_data为一个字典，表示新添加的数据。ignore_index=True是为了保证添加的数据在最后一行。

五、保存修改后的Excel文件

修改完成后，需要将修改后的Excel文件保存。可以使用pandas库的to_excel方法来实现。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)

for i in range(len(df)):
    if df.iloc[i, 0] == 'condition':
        df.iloc[i, 1] = 'new_content'

df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

print('Save Excel file successfully!')

其中，'new_data.xlsx'为保存的Excel文件名，index=False表示不保存原有Excel文件的索引值。