一、echarts柱状图堆叠混合
echarts柱状图堆叠是一种常用的可视化方式，通过堆叠不同数据项的数值，可以直观地比较不同数据之间的关系。而在实际应用中，很多情况下我们需要在同一个图表中同时展示多组数据，这时候就需要使用echarts柱状图堆叠混合功能。
下面是一个简单的示例代码：
{
tooltip: {},
legend: {
data:['蒸发量','降水量','平均温度']
},
xAxis: {
data: ["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '蒸发量',
type: 'bar',
stack: '总量',
data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7]
},{
name: '降水量',
type: 'bar',
stack: '总量',
data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7]
},{
name: '平均温度',
type: 'line',
yAxisIndex: 1,
data: [2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2]
}]
}在这个例子中，我们定义了三种数据，分别为蒸发量、降水量和平均温度。前两个数据是使用堆叠柱状图展示的，而第三个数据是使用折线图展示的。通过这种方式，我们可以很方便地展示多组数据，同时进行比较。
二、echarts柱状图堆叠顺序
在实际应用中，我们会发现echarts柱状图堆叠时，每个数据的位置有时候并不如我们的想象那样。这时候，我们就需要掌握如何调整echarts柱状图堆叠顺序。
在echarts中，我们可以通过stack属性来指定数据的堆叠顺序。在多个数据项的stack属性相同时，数据项会相互堆叠。在多个数据项的stack属性不同时，会按照stack属性值从小到大的顺序依次堆叠。
下面是一个简单的示例代码：
{
tooltip: {},
legend: {
data:['蒸发量','降水量','平均温度']
},
xAxis: {
data: ["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '蒸发量',
type: 'bar',
stack: 'A',
data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7]
},{
name: '降水量',
type: 'bar',
stack: 'C',
data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7]
},{
name: '平均温度',
type: 'line',
yAxisIndex: 1,
data: [2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2],
stack: 'B'
}]
}在上面的例子中，我们设置了三个数据，分别为蒸发量、降水量和平均温度。在第一个数据中，我们将堆叠顺序设置为了"A"，在第二个和第三个数据中，堆叠顺序分别设置为"C"和"B"。可以看出，最终的图表中，三个数据被按照"A"、"B"、"C"的顺序依次堆叠。
三、echarts柱状图边框设置
echarts柱状图边框设置是一个常用的需求，通过设置柱状图的边框样式，我们可以使得柱状图更加美观、易读。
在echarts中，我们可以通过itemStyle属性下的borderColor、borderWidth、borderType属性来设置边框的颜色、宽度和样式。下面是一个简单的示例代码：
{
tooltip: {},
legend: {},
xAxis: {
data: ["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '蒸发量',
type: 'bar',
stack: 'A',
data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7],
itemStyle: {
borderColor: '#000',
borderWidth: 2,
borderType: 'solid'
}
}]
}在上面的例子中，我们为柱状图添加了边框样式，颜色为黑色，宽度为2像素，样式为实线。
四、echarts堆叠条形图
除了竖直方向的柱状图外，echarts还支持堆叠条形图。在堆叠条形图中，数据项不是按照y轴方向堆叠，而是按照x轴方向堆叠。
下面是一个简单的示例代码：
{
tooltip: {},
legend: {
data:['蒸发量','降水量']
},
yAxis: {
data: ["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
},
xAxis: {},
series: [{
name: '蒸发量',
type: 'bar',
stack: '总量',
data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7]
},{
name: '降水量',
type: 'bar',
stack: '总量',
data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7]
}]
}在这个例子中，我们使用y轴来展示月份，使用堆叠条形图来分别展示蒸发量和降水量。可以看出，在堆叠条形图中，不同的数据项所代表的矩形会按照x轴方向堆叠在一起。
五、echarts横向堆叠柱状图
除了标准的竖直方向的堆叠柱状图外，echarts还支持横向堆叠柱状图。在横向堆叠柱状图中，x轴与y轴的位置发生了颠倒，数据项按照y轴方向堆叠。
下面是一个简单的示例代码：
{
tooltip: {},
legend: {},
xAxis: {},
yAxis: {
data: ["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
},
series: [{
name: '蒸发量',
type: 'bar',
stack: 'A',
data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7]
},{
name: '降水量',
type: 'bar',
stack: 'A',
data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7]
}]
}在这个例子中，我们使用y轴来展示月份，使用横向堆叠柱状图来分别展示蒸发量和降水量。可以看出，在横向堆叠柱状图中，不同的数据项所代表的矩形会按照y轴方向堆叠在一起。
六、echarts柱状图怎么堆叠
前面我们已经介绍了如何使用stack属性来指定echarts柱状图的堆叠顺序。除此之外，我们还可以通过series中的stack属性来实现数据的堆叠。
下面是一个简单的示例代码：
{
tooltip: {},
legend: {},
xAxis: {
data: ["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '蒸发量',
type: 'bar',
data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7],
stack: 'A'
},{
name: '降水量',
type: 'bar',
data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7],
stack: 'A'
}]
}在这个例子中，我们使用了series中的stack属性，将蒸发量和降水量数据堆叠在了一起。可以看到，蒸发量和降水量数据的位置发生了变化，变成了相互堆叠的状态。
七、echarts堆叠柱状图的图例
echarts中可以通过legend.show属性来控制图例的显示与否。
下面是一个简单的示例代码：
{
tooltip: {},
legend: {
show: false
},
xAxis: {
data: ["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '蒸发量',
type: 'bar',
stack: 'A',
data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7]
},{
name: '降水量',
type: 'bar',
stack: 'A',
data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7]
}]
}在这个例子中，我们通过设置legend.show属性为false，来隐藏堆叠柱状图的图例。
八、echarts柱状图粗细选取
echarts中可以通过barWidth属性来控制柱状图的宽度，也可以通过barMaxWidth和barMinWidth属性来控制柱状图的最大和最小宽度。
下面是一个简单的示例代码：
{
tooltip: {},
legend: {},
xAxis: {
data: ["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '蒸发量',
type: 'bar',
data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7],
barWidth: 20,
barMaxWidth: 50,
barMinWidth: 10
},{
name: '降水量',
type: 'bar',
data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7],
barWidth: 20,
barMaxWidth: 
