本文目录一览：
- 1、如何查看mysql数据库操作记录日志？
- 2、如何通过mysql的日志恢复数据库 加急求救
- 3、如何開啟mysql的日志或如何查看 mysql的日志文件
- 4、使用mysqlbinlog二进制日志文件 导出
- 5、mysql日志文件怎么用？
- 6、mysql中如何用mysqlbinlog工具将日志文件生成txt文件出来分析
如何查看mysql数据库操作记录日志？
有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......
此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。
那我们能知道 update 的进度么？
实验
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：
可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
?小贴士
information_schema.tables 中，提供了对表行数的估算，比起使用 select count(1) 的成本低很多，几乎可以忽略不计。
那么是不是所有的 update，从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢？这个还是要分情况讨论的，上面的 SQL 更新了主键，如果只更新内容而不更新主键呢？我们来试验一下：
等待 update 结束，查看 row_examined，发现其刚好是表大小：
那我们怎么准确的这个倍数呢？
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数。
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数。
这样，我们就能准确估算一个大型 update 的进度了。
如何通过mysql的日志恢复数据库 加急求救
1、首先确定my.ini(Win系统)或my.cnf(Linux系统)是否有如下配置
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
等号后面是文件名或者路径加文件名。
或者
用命令看是否开启binlog配置：
mysql show master logs;
mysql show binlog events g;
2、提供故障时点描述信息
3、如果开启了binglog那就可以按故障还原点或者时间点进行还原操作了
mysqlbinlog --start-position=
mysqlbinlog --start-datetime=
这里语法是进一步查询的线索，不知道你是什么OS、开发还是生产库？不能乱指挥。
【备份：做故障还原及数据恢复前切忌做好备份(数据文件以及日志文件)】
如何開啟mysql的日志或如何查看 mysql的日志文件
mysql有以下几种日志：
错误日志： -log-err
查询日志： -log
慢查询日志: -log-slow-queries
更新日志: -log-update
二进制日志： -log-bin
在mysql的安装目录下，打开my.ini,在后面加上上面的参数，保存后重启mysql服务就行了。
例如：#Enter a name for the binary log. Otherwise a default name will be used.
#log-bin=#Enter a name for the query log file. Otherwise a default name will be used.
#log=#Enter a name for the error log file. Otherwise a default name will be used.
log-error=#Enter a name for the update log file. Otherwise a default name will be used.
#log-update=
上面只开启了错误日志，要开其他的日志就把前面的“#”去掉
查看命令：①show variables like 'log_%';查看所有的log命令
②show variables like 'log_bin';查看具体的log命令
使用mysqlbinlog二进制日志文件 导出
查看MySQL是否开启binlog(进mysql操作)
show variables like 'log_bin%';
2. 查询binlog文件名
show master status;
路径一般在安装的mysql/data 下
进入 mysqlbinlog 运行文件目录 一在mysql/bin下
执行
mysqlbinlog --no-defaults ../data/mysql-bin.000012 b.log
1、查询时间段内日志的执行内容
mysqlbinlog --start-datetime='2018-01-08 02:01:00' --stop-datetime='2018-01-08 02:30:10' -d test /var/lib/mysql/mysql-bin.000170 -v
2、查询时间段内日志中执行的删除语句
mysqlbinlog --start-datetime='2018-01-08 02:01:00' --stop-datetime='2018-01-08 02:30:10' -d test /var/lib/mysql/mysql-bin.000170 -v|grep DELETE -A 5
3、统计时间段内日志中执行的删除语句
mysqlbinlog --start-datetime='2018-01-08 02:01:00' --stop-datetime='2018-01-08 02:30:10' -d test /var/lib/mysql/mysql-bin.000170 -v|grep DELETE |wc -l
mysql日志文件怎么用？
my.cnf 这个mysql日志分：错误日志，二进制日志，慢查询日志，转储日志，每一种都有不同的作用，查看全局变量，显示为on即为开启，显示为off即为关闭，具体怎么用，不是一言两语能说清楚的。建议去51cto里查看相关技术博客
mysql中如何用mysqlbinlog工具将日志文件生成txt文件出来分析
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
