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利用mysql日志文件的简单介绍

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如何查看mysql数据库操作记录日志?

有时候我们会不小心对一个大表进行了 update,比如说写错了 where 条件......

此时,如果 kill 掉 update 线程,那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管,也不知道 update 会持续多久。

那我们能知道 update 的进度么?

实验

我们先创建一个测试数据库:

快速创建一些数据:

连续执行同样的 SQL 数次,就可以快速构造千万级别的数据:

查看一下总的行数:

我们来释放一个大的 update:

然后另起一个 session,观察 performance_schema 中的信息:

可以看到,performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。

等 SQL 结束后,我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行:

可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍,那我们可以估算:update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)

?小贴士

information_schema.tables 中,提供了对表行数的估算,比起使用 select count(1) 的成本低很多,几乎可以忽略不计。

那么是不是所有的 update,从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢?这个还是要分情况讨论的,上面的 SQL 更新了主键,如果只更新内容而不更新主键呢?我们来试验一下:

等待 update 结束,查看 row_examined,发现其刚好是表大小:

那我们怎么准确的这个倍数呢?

一种方法是靠经验:update 语句的 where 中会扫描多少行,是否修改主键,是否修改唯一键,以这些条件来估算系数。

另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下,获取倍数。

这样,我们就能准确估算一个大型 update 的进度了。

如何通过mysql的日志恢复数据库 加急求救

1、首先确定my.ini(Win系统)或my.cnf(Linux系统)是否有如下配置

[mysqld]

log-bin=mysql-bin

等号后面是文件名或者路径加文件名。

或者

用命令看是否开启binlog配置:

mysql show master logs;

mysql show binlog events g;

2、提供故障时点描述信息

3、如果开启了binglog那就可以按故障还原点或者时间点进行还原操作了

mysqlbinlog --start-position=

mysqlbinlog --start-datetime=

这里语法是进一步查询的线索,不知道你是什么OS、开发还是生产库?不能乱指挥。

【备份:做故障还原及数据恢复前切忌做好备份(数据文件以及日志文件)】

如何開啟mysql的日志或如何查看 mysql的日志文件

mysql有以下几种日志:

错误日志: -log-err

查询日志: -log

慢查询日志: -log-slow-queries

更新日志: -log-update

二进制日志: -log-bin

在mysql的安装目录下,打开my.ini,在后面加上上面的参数,保存后重启mysql服务就行了。

例如:#Enter a name for the binary log. Otherwise a default name will be used.

#log-bin=#Enter a name for the query log file. Otherwise a default name will be used.

#log=#Enter a name for the error log file. Otherwise a default name will be used.

log-error=#Enter a name for the update log file. Otherwise a default name will be used.

#log-update=

上面只开启了错误日志,要开其他的日志就把前面的“#”去掉

查看命令:①show variables like 'log_%';查看所有的log命令

②show variables like 'log_bin';查看具体的log命令

使用mysqlbinlog二进制日志文件 导出

 查看MySQL是否开启binlog(进mysql操作)

 show variables like 'log_bin%';

2. 查询binlog文件名

   show master status;

路径一般在安装的mysql/data 下

进入 mysqlbinlog 运行文件目录 一在mysql/bin下

执行 

 mysqlbinlog --no-defaults ../data/mysql-bin.000012 b.log

1、查询时间段内日志的执行内容

mysqlbinlog --start-datetime='2018-01-08 02:01:00' --stop-datetime='2018-01-08 02:30:10' -d test /var/lib/mysql/mysql-bin.000170 -v

2、查询时间段内日志中执行的删除语句

mysqlbinlog --start-datetime='2018-01-08 02:01:00' --stop-datetime='2018-01-08 02:30:10' -d test /var/lib/mysql/mysql-bin.000170 -v|grep DELETE -A 5

3、统计时间段内日志中执行的删除语句

mysqlbinlog --start-datetime='2018-01-08 02:01:00' --stop-datetime='2018-01-08 02:30:10' -d test /var/lib/mysql/mysql-bin.000170 -v|grep DELETE |wc -l

mysql日志文件怎么用?

my.cnf 这个mysql日志分:错误日志,二进制日志,慢查询日志,转储日志,每一种都有不同的作用,查看全局变量,显示为on即为开启,显示为off即为关闭,具体怎么用,不是一言两语能说清楚的。建议去51cto里查看相关技术博客

mysql中如何用mysqlbinlog工具将日志文件生成txt文件出来分析

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。

Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。