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高并发原理 用java怎么优化
面对高并发高请求的大型JAVA应用场景，需要考虑到以下几个方面并并进行优化：
1、代码方面
从最基础的做起，优化所写代码，减少不必要的资源浪费，比如：避免频繁的new对象，优先考虑使用单例模式、减繁去重，重用代码要归纳成公用方法，相关工具类使用静态方法访问、使用java中效率高的类等等；
2、数据库方面
当面对复杂的应用，用户大量访问的时候，一台数据很快无法满足需求，这时就需要使用数据库集群或者库表散列。
常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作，这样会大大减少数据库操作耗时；
3、静态资源方面
我们可以把一些访问频次高但是变更不大的动态请求提前渲染生成html静态页面，然后每次用户再访问该请求时，就不要再调用服务器请求了，这样会大大减少高峰期时服务器的压力；
在静态资源例如图片、js、css等方面，我们可以将这些资源与核心应用和html资源分离开，建立合适的静态文件服务器，针对不同类型的静态资源对服务器进行优化配置，这样就不会再高并发时因为这些静态资源的问题而使整个页面崩溃了；
4、其他方面
缓存：尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
可以考虑memcached缓存集群和静态HTML、Redis缓存
负载均衡：nginx（异步）、squid（同步）、lighttpd（异步）
存储：分布式的，如hadop等
Java多线程MasterWorker模式如何在高并发情况下优化
你说的Master指的是java的线程池吧，我之前做过一个项目，因为项目在内网拿不出来，我给你说一下我那次的经验。
几个关键点：
1、java线程池：使用java提供的ThreadPoolExecutor类构造主池，再构造一个辅池（辅池的作用在于当主池进入拒绝策略的时候，可以启动辅池，帮助主池分担一部分线程，或者在主池shutdown的瞬间又有任务进来，也会走到拒绝策略，此时可以启动辅池处理这些线程，一般情况下辅池不会启动），排队策略使用LinkedBlockingQueue队列。
2、单例模式：利用spring的IOC容器的单例性，每次取线程池时，从IOC容器中注入。创建一个组件类BatPool（spring组件默认为单例），里面再使用单例模式创建线程池，单例中的单例，保证单例性：
@Component
class BatPool{
private ThreadPoolExecutor mainPool;
ThreadPoolExecutor create(){
if(mainPool== null){
retrun new ThreadPoolExecutor();
}else{
retrun mainPool;
}
...
}
业务中：
@Autowired
BatPool batPool;
ThreadPoolExecutor pool = batPool.create();
...
线程池的配置你自己参考网上吧
这样在业务中，每次取到的池都是同一个池，不会多次创建。
如果你没有使用spring的话，我再想想办法怎么实现全局的单例模式
java高并发是什么意思，高并发的解释
1、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。
2、处理高并发的方法
对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。
（1）动静分离。静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置，便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来，比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录，而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求，操作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。
（2）引入缓存。数据库缓存、页面缓存，这东西好用不复杂，搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取，不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一，集群环境下，经常会碰到数据共享问题。
（3）如果将来数据量大，单一数据库成为瓶颈时，数据库的读写分离来了。数据库集群，读写分离，分表分区。
