一、递归概述
递归是一种在编程领域中非常常见的算法。它是指函数直接或间接地调用自己,从而实现函数复用,简化代码逻辑。递归将大问题分解成小问题,解决小问题后将结果组合在一起得到大问题答案。
在MySQL中,递归是指利用WITH RECURSIVE关键字从已有的数据中生成新的数据。
二、递归的基本语法
递归在MySQL中的基本语法如下:
WITH RECURSIVE cte_name (column_name1, column_name2, ...) AS ( initial_query -- 初始查询 UNION [ALL] recursive_query -- 递归查询 ) SELECT * FROM cte_name;
其中:
- cte_name:递归公共表达式名称。
- column_name:递归查询结果中需要保留的列名。
- initial_query:初始查询,定义递归起点。
- recursive_query:递归查询,定义递归到达递归终点的方式。
三、递归的实现方式
1. 嵌套查询实现递归
递归的实现方式有很多种,其中一种方式是利用嵌套查询实现递归。具体来说,就是用内部查询生成中间结果集,再用外部查询递归处理中间结果集。
下面是一个简单的例子,展示如何使用嵌套查询实现一个简单的递归查询:
WITH RECURSIVE test(n) AS ( SELECT 1 UNION ALL SELECT n + 1 FROM test WHERE n < 5 ) SELECT * FROM test;
这个递归查询的初始查询是SELECT 1,即n的初始值为1,递归查询是SELECT n + 1 FROM test WHERE n < 5,即在n < 5的条件下,每次将n的值加1。如果不加条件,则会一直递归下去。
2. 递归函数实现递归
另一种递归的实现方式是利用递归函数实现递归。这种方式通常更加灵活,允许开发者自定义函数逻辑。
下面是一个例子,展示如何使用递归函数实现递归查询:
DELIMITER // CREATE FUNCTION get_employee_path (emp_id INT) RETURNS VARCHAR(255) DETERMINISTIC BEGIN DECLARE emp_path VARCHAR(255); SELECT CONCAT_WS(',', name, get_employee_path(manager_id)) INTO emp_path FROM employees WHERE id = emp_id; RETURN emp_path; END // SELECT get_employee_path(100) AS path;
这个递归函数的作用是返回员工和他的上级之间的关系链。它的递归查询是SELECT CONCAT_WS(',', name, get_employee_path(manager_id)) INTO emp_path FROM employees WHERE id = emp_id。注意,在递归函数内部,调用了自身,实现了递归的过程。
四、深度优先遍历和广度优先遍历
1. 深度优先遍历
深度优先遍历是一种遍历树或图的算法,其思想是从根结点出发,先深度遍历完一条子树,再返回根结点,再遍历下一棵子树。
下面是一个例子,展示如何使用深度优先遍历实现递归查询:
WITH RECURSIVE test_dfs(id, name, parent_id, level, path) AS ( SELECT id, name, parent_id, 0, CAST(id AS CHAR(200)) FROM test WHERE id = 1 UNION ALL SELECT t.id, t.name, t.parent_id, level + 1, CONCAT(path, ',', t.id) FROM test t, test_dfs td WHERE t.parent_id = td.id ) SELECT id, name, parent_id, level, path FROM test_dfs ORDER BY path;
这个递归查询是从初始查询SELECT id, name, parent_id, 0, CAST(id AS CHAR(200)) FROM test WHERE id = 1开始,递归查询是SELECT t.id, t.name, t.parent_id, level + 1, CONCAT(path, ',', t.id) FROM test t, test_dfs td WHERE t.parent_id = td.id。在递归查询中,每次将level加1,并将当前结点的id添加到path中。
这个递归查询实现了深度优先遍历的效果,按照从根结点到叶子结点的顺序,遍历整个树。
2. 广度优先遍历
广度优先遍历是一种遍历树或图的算法,其思想是从根结点出发,依次遍历每一层结点,直到遍历完所有结点。
下面是一个例子,展示如何使用广度优先遍历实现递归查询:
WITH RECURSIVE test_bfs(id, name, parent_id, level, path) AS ( SELECT id, name, parent_id, 0, CAST(id AS CHAR(200)) FROM test WHERE id = 1 UNION ALL SELECT t.id, t.name, t.parent_id, level + 1, CONCAT(path, ',', t.id) FROM test t, test_bfs td WHERE t.parent_id = td.id ) SELECT id, name, parent_id, level, path FROM test_bfs ORDER BY length(path), path;
这个递归查询与深度优先遍历的递归查询十分类似,只有在最后一个SELECT语句中,将结果按照length(path)和path进行排序。这个递归查询实现了广度优先遍历,按照从根结点到叶子结点每层依次遍历的顺序,遍历整个树。
五、递归的注意事项
在使用递归查询时,需要注意以下几点:
- 递归层数不能过多,否则会导致性能问题。可以使用MySQL的MAX_RECURSION_DEPTH限制递归深度。
- 递归查询需要谨慎使用,不当使用会导致死循环的问题。可以使用结束条件避免死循环。
六、总结
MySQL递归是一种非常有用的功能,它可以帮助开发者解决很多复杂的查询问题。在使用递归查询时,需要根据具体的场景选择不同的实现方式,以实现最优的效果。