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数据结构c语言二叉树的查找,数据结构c语言版二叉树代码

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C语言写二叉树查找,帮忙给看看~不知道错误在哪里

你的创建函数很有问题,人家一般两种格式:

T = Creat();

或者:

Create(T); //T应该为指针,不应该为非指针

你怎么把这两种混用了?即是要么在Create()里分配内存然后返回该树的地址,要么就是把T作为参数传进入,再分配,但这种只能是把指针传进去,不把指针传进去不行,值传递该知道不会改变实参的内容吧?

还有,没有分配到内存的判断时,是应该退出的,你怎么还继续操作了呢?没分配到内存再操作肯定会出现异常的

PS:本来想帮你改一下的,但复制粘贴到VS没换行,用word改有点麻烦,你自己再改改吧

二分法的查找过程是,在一个有序的序列中,每次都会选择有效范围中间位置的元素作判断,即每次判断后,都可以排除近一半的元素,直到查找到目标元素或返回不存在,所以 个有序元素构成的序列,查找的时间复杂度为 。既然线性结构能够做到查询复杂度为 级别,那二叉搜索树产生又有何必要呢?毕竟二叉搜索树的查询复杂度只是介于 ~ 之间,并不存在查询优势。

二叉搜索树是一种节点值之间具有一定数量级次序的二叉树,对于树中每个节点:

示例:

观察二叉搜索树结构可知,查询每个节点需要的比较次数为节点深度加一。如深度为 0,节点值为 “6” 的根节点,只需要一次比较即可;深度为 1,节点值为 “3” 的节点,只需要两次比较。即二叉树节点个数确定的情况下,整颗树的高度越低,节点的查询复杂度越低。

【1】 完全二叉树,所有节点尽量填满树的每一层,上一层填满后还有剩余节点的话,则由左向右尽量填满下一层。如上图BST所示,即为一颗完全二叉树;

【2】每一层只有一个节点的二叉树。如下图SP_BST所示:

第【1】种情况下的查找次数分析:由上一章 二叉树 可知,完美二叉树中树的深度与节点个数的关系为: 。设深度为 的完全二叉树节点总数为 ,因为完全二叉树中深度为 的叶子节点层不一定填满,所以有 ,即: ,因为 为查找次数,所以完全二叉树中查找次数为: 。

第【2】种情况下,树中每层只有一个节点,该状态的树结构更倾向于一种线性结构,节点的查询类似于数组的遍历,查询复杂度为 。

所以二叉搜索树的查询复杂度为 ~ 。

二叉搜索树的构造过程,也就是将节点不断插入到树中适当位置的过程。该操作过程,与查询节点元素的操作基本相同,不同之处在于:

由此可知,单个节点的构造复杂度和查询复杂度相同,为 ~ 。

二叉搜索树的节点删除包括两个过程,查找和删除。查询的过程和查询复杂度已知,这里说明一下删除节点的过程。

第一种情况如下图 s_1 所示,待删除节点值为 “6”,该节点无子树,删除后并不影响二叉搜索树的结构特性,可以直接删除。即二叉搜索树中待删除节点度为零时,该节点为叶子节点,可以直接删除;

第二种情况如下图 s_2 所示,待删除节点值为 “7”,该节点有一个左子树,删除节点后,为了维持二叉搜索树结构特性,需要将左子树“上移”到删除的节点位置上。即二叉搜索树中待删除的节点度为一时,可以将待删除节点的左子树或右子树“上移”到删除节点位置上,以此来满足二叉搜索树的结构特性。

第三种情况如下图 s_3 所示,待删除节点值为 “9”,该节点既有左子树,也有右子树,删除节点后,为了维持二叉搜索树的结构特性,需要从其左子树中选出一个最大值的节点,“上移”到删除的节点位置上。即二叉搜索树中待删除节点的度为二时,可以将待删除节点的左子树中的最大值节点“移动”到删除节点位置上,以此来满足二叉搜索树的结构特性。

之前提到二叉搜索树中节点的删除操作,包括查询和删除两个过程,这里称删除节点后,维持二叉搜索树结构特性的操作为“稳定结构”操作,观察以上三种情况可知:

由以上查询复杂度、构造复杂度和删除复杂度的分析可知,三种操作的时间复杂度皆为 ~ 。下面分析线性结构的三种操作复杂度,以二分法为例:

由此可知,二叉搜索树相对于线性结构,在构造复杂度和删除复杂度方面占优;在查询复杂度方面,二叉搜索树可能存在类似于斜树,每层上只有一个节点的情况,该情况下查询复杂度不占优势。

二叉搜索树的节点查询、构造和删除性能,与树的高度相关,如果二叉搜索树能够更“平衡”一些,避免了树结构向线性结构的倾斜,则能够显著降低时间复杂度。二叉搜索树的存储方面,相对于线性结构只需要保存元素值,树中节点需要额外的空间保存节点之间的父子关系,所以在存储消耗上要高于线性结构。

输出结果为:

数据结构C语言二叉树

层次遍历应该没有递归算法

递归实际就是一种深度优先的算法

而层次遍历实际是广度优先的遍历算法,所以递归不适用

比如假设有递归算法,现遍历i层的开始,对i层第一个元素遍历后需调用递归函数遍历其孩子,递归调用完成后才继续遍历i层第二个元素,这样就不是层次遍历了

二叉树结点的查找C语言实现

#include stdio.h

#include stdlib.h

#include malloc.h

typedef struct bitnode

{

char data;

struct bitnode *lchild, *rchild;

}bitnode, *bitree;

void createbitree(t,n)

bitnode ** t;

int *n;

{

char x;

bitnode *q;

*n=*n+1;

printf("\n Input %d DATA:",*n);

x=getchar();

if(x!=’\n’) getchar();

if (x==’\n’)

return;

q=(bitnode*)malloc(sizeof(bitnode));

q-data=x;

q-lchild=NULL;

q-rchild=NULL;

*t=q;

printf(" This Address is: %o, Data is: %c,\n Left Pointer is: %o, Right Pointer is: %o",q,q-data,q-lchild,q-rchild);

createbitree(q-lchild,n);

createbitree(q-rchild,n);

return;

}

void visit(e)

bitnode *e;

{

printf(" Address: %o, Data: %c, Left Pointer: %o, Right Pointer: %o\n",e,e-data,e-lchild,e-rchild);

}

void preordertraverse(t)

bitnode *t;

{

if(t)

{

visit(t);

preordertraverse(t-lchild);

preordertraverse(t-rchild);

return ;

}else return ;

}

void countleaf(t,c)

bitnode *t;

int *c;

{

if(t!=NULL)

{

if (t-lchild==NULL t-rchild==NULL)

{*c=*c+1;

}

countleaf(t-lchild,c);

countleaf(t-rchild,c);

}

return;

}

int treehigh(t)

bitnode *t;

{int lh,rh,h;

if(t==NULL)

h=0;

else{

lh=treehigh(t-lchild);

rh=treehigh(t-rchild);

h=(lhrh ? lh:rh)+1;

}

return h;

}

main()

{

bitnode *t; int count=0;

int n=0;

printf("\n Please input TREE Data:\n");

createbitree(t,n);

printf("\n This is TREE Struct: \n");

preordertraverse(t);

countleaf(t,count);

printf("\n This TREE has %d leaves ",count);

printf(" , High of The TREE is: %d\n",treehigh(t));

}

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