本文目录一览：
- 1、用python画一棵树？
- 2、python海龟画树
- 3、Python该怎么入门?
- 4、初学者如何学习python？如何快速从Python小白到初级Python工程师？
- 5、初学者学习python用哪本书比较好
- 6、python画樱花树代码 具体代码介绍
用python画一棵树？
1、准备
1
打开我们的Python shell界面，也就是大家所说的idle界面。
2
单击界面中的“file”-“new file”，就可以建立一个Python脚本了。
END
2、保存脚本文件
1
单击脚本文件中工具栏的“file”-“save”就可以实现我们调出我们的保存配置界面了。
2
在该界面中配置我们的文件名和要保存的路径就可以了。
END
3.编写代码
1
1.代码的结构：
本代码有两个子函数组成，据图有main函数和画树函数组成。
2
2.编写画树函数：
画树函数，就是用来画出我们的树的一种子函数，代码如下：
def tree(plist,l,a,f):
if l5:
lst=[]
for p in plist:
p.forward(l)
q=p.clone()
p.left(a)
q.right(a)
lst.append(p)
lst.append(q)
tree(lst,l*f,a,f)
3
3.编写main函数：
main函数用来对画树的总体的配置，来画出我们整体的书代码如图下。
def main():
p=Turtle()
p.color('green')
p.pensize(11)
p.hideturtle()
p.speed(4)
# p.getscreen().tracer(30,0)
p.left(90)
p.penup()
p.goto(0,-100)
p.pendown()
t=tree([p],110,65,0.6375)
4
4.调用main函数：
在Python语言中与其它的语言不同的是，我们得在脚本中说明我们的主函数，而不是默认的main函数，具体如下。
main()
END
4、执行代码
单击“run”-“run module”，就可以运行我们的代码了。
接着就可以看到我们的运行界面了。
python海龟画树
导入海龟模块
from turtle import *
基本二叉树
初始值 ：速度最快，隐藏海龟，设朝向90度，后退200
speed(0)
seth(90)
pu()
fd(-200)
pd()
ht()
递归函数：多向递归
tree(d,n) d树干长度，n递归深度
if n=1:
a=30
de=10
fd(d)
lt(a)
tree(d-de,n-1)
rt(a*2)
tree(d-de,n-1)
lt(a)
fd(-d)
tree(200,5)
随机值：
import random as rd
随机分叉角度a a=rd.randint(10,25)
随机每叉递减长度d de=rd.randint(5,12)
递减值：
树干越来越细
pensize(n//10)
条件值：
叶子变为绿色
if n==1:pencolor('green')
else:pencolor('deepgreen')
末端加果实
if n=2:
fd(d)
dot(10,'red')
随机分叉数m m=rd.randint(2,4)
Python该怎么入门?
作为初学者，第一个月的月目标应该是这样的：
熟悉基本概念（变量，条件，列表，循环，函数）
练习超过 30 个编程问题
利用这些概念完成两个项目
熟悉至少 2 个框架
开始使用集成开发环境（IDE），Github，hosting，services 等
整体计划
现在，我们先将月计划细化成周计划。
第一周：熟悉 Python
要积极探索 Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务：
第一天：基本概念（4 小时）：print，变量，输入，条件语句
第二天：基本概念（5 小时）：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块
第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等
第四天：中级编程问题（6 小时）：反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等
第五天：数据结构（6 小时）：栈，队列，字典，元组，树，链表。
第六天：面向对象编程（OOP）（6 小时）：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承
第七天：算法（6 小时）：搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间复杂度（线性、二次和常量）
通过第一周时间，python大致能熟悉了，自学能力稍微弱一点找人带下你，节约自己的时间。
注意：别急着安装 Python 环境！
这看起来很矛盾，但是你一定要相信我。我有几个朋友，他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此，我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言，如果你是个技术小白，安装 Python 环境可不是你的首要任务。
第二周：开始软件开发（构建项目）
接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧！不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目：
第一天：熟悉一种 IDE（5 小时）: IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期，我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。
第二天：Github（6 小时）：探索 Github，并创建一个代码仓库。尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。
第三天：第一个项目——简单计算器（4 小时）：熟悉 Tkinter，创建一个简单的计算器
第四、五、六天：个人项目（每天 5 小时）：选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单（ pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）
第七天：托管项目（5 小时）：学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。
为什么要写项目？
如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你无法拥有独立思考能力。所以，你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时，你也在慢慢地学会这些知识。
第三周：让自己成为一名程序员
第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。
第一天：数据库基础（6 小时）：基本 SQL 查询（创建表、选择、Where 查询、更新）、SQL 函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等
第二天：使用 Python 数据库（5 小时）：利用一种数据库框架（SQLite 或 panda），连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。
第三天：API（5 小时）：如何调用 API。学习 JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。
第四天：Numpy（4 小时）：熟悉 Numpy（- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）并练习前 30 个 Numpy 习题（- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)
第五、六天：作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站（- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。
第七天：单元测试、日志、调试（5 小时）：学习单元测试（PyTest），如何设置和查看日志，以及使用断点调试。
真心话时间（绝密）
如果你非常「疯狂」，并且非常专注，你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到：
把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习，一直到下午 5 点。在此期间，你可以有一个午休时间和茶歇时间（共 1 小时）。
8 点列出你今天要学的东西，然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。
从 9 点到 12 点：开始学习，并进行少量练习。在午饭后，你需要加大练习量，如果你卡在某个问题上，可以在网上搜索解决方案。
严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间（每周最多可以休息一天）。
你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路，让别人去说吧！
如果你有一份全职工作，或者你是一名学生，完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。要想成功完成一个目标，必须付出百分之百的努力。
第四周：认真考虑工作（实习）问题
第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。
第一天：准备简历（5 小时）：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上 Github 链接。
第二天：作品集网站（6 小时）：写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。
第三天：LinkedIn 简介（4 小时）：创建一个 LinkedIn 个人简介，把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。
第四天：面试准备（7 小时）：准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。
第五天：社交（~小时）：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。
第六天：工作申请（~小时）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3 个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。
第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。
初学者如何学习python？如何快速从Python小白到初级Python工程师？
制定目标
我的学习历程：我想免费学习Python，因此我必须养成每天的学习习惯（每天4个小时），甚至要利用我的周末。我的总体规划是设定目标并追逐目标。我为7个星期设定了7个目标！
第1周
我的第一周目标-（Python基础知识）作为初学者，我们的第一周目标应该是-熟悉Python基础知识，例如变量，条件，列表，循环，函数。（好奇并探索您可以使用Python进行的操作）。由于我想免费学习python，所以我开始在互联网上进行挖掘，幸运的是发现了一个Python备忘单，对我有很大帮助。
第2周
第二周目标-（提高我的编码能力）解决100多个编码问题。反向字符串，回文，GCD，合并排序数组，If-then-else语句，循环，函数和python软件包问题。“越努力，您就会成为更好的开发者”
第3周
第三周目标-（了解数据结构和算法），提升您的技能和知识，并学习基础知识，例如堆栈，队列，元组，树，字典，链接列表，搜索（线性和二进制搜索），递归函数（阶乘，斐波那契数列），排序（气泡排序，选择排序）和时间复杂度（线性，二次和常数）。
第4周
第四（探索Python库）Python之所以在开发人员中如此受欢迎，是因为其令人赞叹的库可供用户使用。您可以使用的一些最常见的库是Numpy，Scipy，Scikit-learn，Theano，TensorFlow，Keras，PyTorch和Pandas。
OpenCV是计算机视觉库，可为您提供图像处理功能！很酷吧？
SimpleCV，另一个CV库，本质上是OpenCV的子集，但学习曲线要低得多。
我发现个惊人的博客约有56个Python库。
PyGame，一个游戏开发库，可让您制作出色的游戏。
第5周
第五周目标-（学习Python框架）您必须学习至少3个流行的框架。阅读框架文档，在B站上找到视频教程。必须以Numpy，Django，pandas和Scrapy开头。
Django-一个Web应用程序框架。从这里您可以学习Django。
Flask（Python Microframework），另一种流行的Web应用程序框架，更加扎实（因此更加灵活）的Web应用程序开发方法
第6周
第六周目标-（从事Python项目）这是最重要的。在这里，您必须测试并应用您的知识。在第6周，您要做的就是至少处理3个python项目。我知乎分享了我以前的答案，您将在这里获得一些适合初学者和中级学习者的出色python项目：使用Python构建的一些出色项目？
第7周
第七周目标-（Python面试练习）恭喜！现在，您拥有在全球任何一家技术公司中申请任何软件工程工作所需的资源。现在，练习您的软技能，并尽可能练习面试问题。
初学者学习python用哪本书比较好
1.《Python编程：从入门到实践》
这本书算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的，我们知道，对于零基础学习编程的人来说，基础的概念是最关键也是最重要的一部分，谁能把基本的概念讲得通俗易懂，那么谁也就自然受欢迎了。
2.《像计算机科学家一样思考Python》
本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。
3.《Python编程：从入门到实践》
2016年出版的书，基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，每个小结都附带练习题，它可以帮助你更快的上手编写程序，解决实际编程问题，上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，这本书都是个不错的选择。
4.《Python核心编程第三版（中文版）》
该书向读者介绍了这种语言的核心内容，并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括：语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂，是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。
5.《Python算法教程》
Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。
python画樱花树代码 具体代码介绍
1、python画樱花树代码为：
import turtle as T
import random
import time
2、# 画樱花的躯干(60,t)
def Tree(branch, t):
time.sleep(0.0005)
if branch 3:
if 8 = branch = 12:
if random.randint(0, 2) == 0:
t.color('snow') # 白
else:
t.color('lightcoral') # 淡珊瑚色
t.pensize(branch / 3)
elif branch 8:
if random.randint(0, 1) == 0:
t.color('snow')
else:
t.color('lightcoral') # 淡珊瑚色
t.pensize(branch / 2)
else:
t.color('sienna') # 赭(zhě)色
t.pensize(branch / 10) # 6
t.forward(branch)
a = 1.5 * random.random()
t.right(20 * a)
b = 1.5 * random.random()
Tree(branch - 10 * b, t)
t.left(40 * a)
Tree(branch - 10 * b, t)
t.right(20 * a)
t.up()
t.backward(branch)
t.down()
3、# 掉落的花瓣
def Petal(m, t):
for i in range(m):
a = 200 - 400 * random.random()
b = 10 - 20 * random.random()
t.up()
t.forward(b)
t.left(90)
t.forward(a)
t.down()
t.color('lightcoral') # 淡珊瑚色
t.circle(1)
t.up()
t.backward(a)
t.right(90)
t.backward(b)
# 绘图区域
t = T.Turtle()
# 画布大小
w = T.Screen()
t.hideturtle() # 隐藏画笔
t.getscreen().tracer(5, 0)
w.screensize(bg='wheat') # wheat小麦
t.left(90)
t.up()
t.backward(150)
t.down()
t.color('sienna')
4、# 画樱花的躯干
Tree(60, t)
# 掉落的花瓣
Petal(200, t)
w.exitonclick()
