关于mysql存储大txt文件的信息

发布时间：2022-11-13

本文目录一览：

1、mysql里存大量文本的数据类型是text吗？请详细说明一下
2、mysql里面text能存多大的数据
3、MySQL数据库中如何存入文本
4、把很多TXT文件内容写入MYSQL数据库，有一亿条数据，如何提高写入效率？求高手赐教修改如下代码

mysql里存大量文本的数据类型是text吗？请详细说明一下

text 是 MySQL 里用于存放大量文本的一种数据类型，最多可以存放 65535 个字符。 除此之外 MySQL 中用于存放大量文本的数据类型还有：

  • varchar：最多可以存放 65535 个字符。
  • mediumtext：可变长度，最多 2 的 24 次方 -1 个字符。
  • longtext：可变长度，最多 2 的 32 次方 -1 个字符。

扩展资料：

MySQL 其他数据类型主要包括以下五大类：

  • 整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、INT、BIG INT
  • 浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
  • 字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
  • 日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
  • 其他数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection。 参考资料来源：
  • 百度百科 - MYSQL数据库
  • 百度百科 - mySQL

mysql里面text能存多大的数据

最多可以存储 65535 字节数据。 在 MySQL 中，文本文件存储从 0 到 65,535 字节（64KB）的字节。因此，MySQL 中的 TEXT 最多可以存储 65,535 字节。 TEXT 文件有四种类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT，它们都具有相同的最大长度和存储需求。

扩展资料：

MySQL 的特点：

  1. 用 C 和 C++ 编写，并使用各种编译器进行测试，以确保源代码的可移植性。
  2. 支持 AIX、FreeBSD、hp-ux、Linux、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2Wrap、Solaris、Windows 等操作系统。
  3. 提供 API 接口，支持多种编程语言，包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby、.NET 和 Tcl。
  4. 支持多线程，充分利用 CPU 资源。
  5. 优化 SQL 查询算法，有效提高查询速度。
  6. 可以作为客户端服务器网络环境中的独立应用程序运行，也可以作为嵌入式软件库嵌入到其他软件中。
  7. 提供多语言支持。通用代码如中文的 GB2312、日文的 BIG5 和日文的 Shift_JIS 可以用作数据表名和数据列名。

MySQL数据库中如何存入文本

设置数据类型为 VARCHAR，字段长度大一点，就可以存文本。 如果数据量太多会影响 MySQL 速度，也可以使用 TEXT 类型来存放大量数据。

把很多TXT文件内容写入MYSQL数据库，有一亿条数据，如何提高写入效率？求高手赐教修改如下代码

非 root 用户运行 MySQL，当 MySQL 配置比较高时，MySQL 运行中生效的参数值与配置的值不一样，所以具体分析一下 MySQL 是怎么调整这些参数值的。 这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整这三个参数的。涉及的参数包括：

  • open_files_limit
  • max_connections
  • table_open_cache 与这三个参数相关的系统资源是打开文件数限制，即文件描述符（fd）限制。

系统参数与文件描述符的关系：

  • max_connections：每一个 MySQL connection 都需要一个文件描述符；
  • table_open_cache：打开一张表至少需要一个文件描述符，如打开 MyISAM 需要两个 fd；
  • 系统最大打开文件数可以通过 ulimit -n 查看。

MySQL 调整参数的方式：

  1. 计算 request_open_files（需要的文件描述符）
  2. 获取有效的系统的限制值 effective_open_files
  3. 根据 effective_open_files 调整 request_open_files
  4. 根据调整后的 request_open_files，计算实际生效的参数值（SHOW VARIABLES 可查看参数值）

计算 request_open_files

request_open_files 有三个计算公式：

  1. limit_1 = max_connections + table_cache_size * 2 + 10;
  2. limit_2 = max_connections * 5;
  3. limit_3 = open_files_limit ? open_files_limit : 5000; 最终：
request_open_files = MAX(limit_1, limit_2, limit_3)

计算 effective_open_files

MySQL 的思路是在有限值的范围内尽量将 effective_open_files 的值设大。

修正 request_open_files

requested_open_files = MIN(effective_open_files, request_open_files)

重新计算参数值

修正 open_files_limit
open_files_limit = effective_open_files
修正 max_connections
limit = requested_open_files - 10 - TABLE_OPEN_CACHE_MIN * 2;

如果配置的 max_connections 值大于 limit，则将 max_connections 的值修正为 limit，否则保留配置值。

修正 table_cache_size
limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN
limit2 = (requested_open_files - 10 - max_connections) / 2
limit = MAX(limit1, limit2)

如果配置的 table_cache_size 值大于 limit，则将 table_cache_size 的值修正为 limit，否则保留配置值。

举例

以下用例在非 root 用户下运行：

参数设置：

max_connections = 500
table_open_cache = 999

系统限制：

ulimit -n 1500

生效的值：

open_files_limit = 1500
max_connections = MIN((1500 - 10 - 800), 500) = 500
table_open_cache = (1500 - 10 - 500) / 2 = 495
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