一、Pythonsum函数基本介绍

Pythonsum函数是Python内置的一个函数，它主要用于对可迭代对象中的数值型元素进行求和操作，返回求和结果。

def pythonsum(numbers):
    sum = 0
    for number in numbers:
        sum += number
    return sum

在Python3中，pythonsum函数还支持多个参数的输入，它们将会被连接成一个元组，并按照元组的元素顺序进行求和。

def pythonsum(*args):
    sum = 0
    for arg in args:
        sum += arg
    return sum

二、Pythonsum函数用法示例

1、对列表中的数值型元素进行求和

我们可以使用pythonsum函数对一组列表中的数值型元素进行求和。具体方法如下：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = pythonsum(numbers)
print("列表中数值型元素的和为：", sum)

运行结果为：

列表中数值型元素的和为： 15

2、对矩阵的每一行进行求和

如果我们希望对矩阵的每一行进行求和，可以使用Python的numpy库来实现这个功能。具体方法如下：

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
sums = np.sum(matrix, axis=1)
print("矩阵每一行的和为：", sums)

运行结果为：

矩阵每一行的和为： [ 6 15 24]

axis=1表示按照行进行求和操作，axis=0表示按照列进行求和操作。

3、对生成器中的数值型元素进行求和

除了列表和矩阵，Pythonsum函数还可以对生成器中的数值型元素进行求和操作。具体方法如下：

def get_numbers():
    for i in range(1, 6):
        yield i
sum = pythonsum(get_numbers())
print("生成器中数值型元素的和为：", sum)

运行结果为：

生成器中数值型元素的和为： 15

三、Pythonsum函数的注意事项

1、注意可迭代对象中的元素类型

Pythonsum函数只能对数值型元素进行求和操作，如果可迭代对象中包含非数值型元素，就会出现错误。在这种情况下，我们可以使用Python的过滤器函数来去除非数值型元素。具体方法如下：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, "a"]
filtered_numbers = filter(lambda x: isinstance(x, int), numbers)
sum = pythonsum(filtered_numbers)
print("过滤后列表中数值型元素的和为：", sum)

运行结果为：

过滤后列表中数值型元素的和为： 15

2、注意Pythonsum函数在处理小数时的精度问题

在Python中，由于浮点数的存储方式，会存在一定程度的精度误差。这就意味着，对于精度较高的计算，我们应该使用Python的decimal库来处理。如果我们希望对小数型元素进行求和操作，可以使用下面的代码来实现：

from decimal import Decimal
numbers = [1.23, 2.34, 3.45]
sum = sum(Decimal(str(number)) for number in numbers)
print("列表中小数型元素的和为", sum)

其中，Decimal(str(number))用于将浮点数转换成decimal类型的数据，以确保精度的准确性。

3、注意Pythonsum函数在统计空列表时的特殊处理

当Pythonsum函数处理空列表时，会自动返回0。这个特性要特别注意，否则会出现一些不必要的错误。

empty_list = []
sum = pythonsum(empty_list)
print("空列表中数值型元素的和为：", sum)

运行结果为：

空列表中数值型元素的和为： 0