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mysql日志文件格式(mysql增加日志文件语句)

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mysql中哪种日志不能直接cat或more

前言

MySQL中有以下日志文件,分别是:

1:重做日志(redo log)

2:回滚日志(undo log)

3:二进制日志(binlog)

4:错误日志(errorlog)

5:慢查询日志(slow query log)

6:一般查询日志(general log)

7:中继日志(relay log)。

其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关,二进制日志也与事务操作有一定的关系,这三种日志,对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义。

一、重做日志(redo log)

作用:

确保事务的持久性。redo日志记录事务执行后的状态,用来恢复未写入data file的已成功事务更新的数据。防止在发生故障的时间点,尚有脏页未写入磁盘,在重启mysql服务的时候,根据redo log进行重做,从而达到事务的持久性这一特性。

内容:

物理格式的日志,记录的是物理数据页面的修改的信息,其redo log是顺序写入redo log file的物理文件中去的。

什么时候产生:

事务开始之后就产生redo log,redo log的落盘并不是随着事务的提交才写入的,而是在事务的执行过程中,便开始写入redo log文件中。

什么时候释放:

当对应事务的脏页写入到磁盘之后,redo log的使命也就完成了,重做日志占用的空间就可以重用(被覆盖)。

对应的物理文件:

默认情况下,对应的物理文件位于数据库的data目录下的ib_logfile1ib_logfile2

innodb_log_group_home_dir 指定日志文件组所在的路径,默认./ ,表示在数据库的数据目录下。

innodb_log_files_in_group 指定重做日志文件组中文件的数量,默认2

关于文件的大小和数量,由以下两个参数配置:

innodb_log_file_size 重做日志文件的大小。

innodb_mirrored_log_groups 指定了日志镜像文件组的数量,默认1

其他:

很重要一点,redo log是什么时候写盘的?前面说了是在事物开始之后逐步写盘的。

之所以说重做日志是在事务开始之后逐步写入重做日志文件,而不一定是事务提交才写入重做日志缓存,原因就是,重做日志有一个缓存区Innodb_log_buffer,Innodb_log_buffer的默认大小为8M(这里设置的16M),Innodb存储引擎先将重做日志写入innodb_log_buffer中。

然后会通过以下三种方式将innodb日志缓冲区的日志刷新到磁盘

Master Thread 每秒一次执行刷新Innodb_log_buffer到重做日志文件。

每个事务提交时会将重做日志刷新到重做日志文件。

当重做日志缓存可用空间 少于一半时,重做日志缓存被刷新到重做日志文件

由此可以看出,重做日志通过不止一种方式写入到磁盘,尤其是对于第一种方式,Innodb_log_buffer到重做日志文件是Master Thread线程的定时任务。

因此重做日志的写盘,并不一定是随着事务的提交才写入重做日志文件的,而是随着事务的开始,逐步开始的。

另外引用《MySQL技术内幕 Innodb 存储引擎》(page37)上的原话:

即使某个事务还没有提交,Innodb存储引擎仍然每秒会将重做日志缓存刷新到重做日志文件。

这一点是必须要知道的,因为这可以很好地解释再大的事务的提交(commit)的时间也是很短暂的。

二、回滚日志(undo log)

作用:

保证数据的原子性,保存了事务发生之前的数据的一个版本,可以用于回滚,同时可以提供多版本并发控制下的读(MVCC),也即非锁定读

内容:

逻辑格式的日志,在执行undo的时候,仅仅是将数据从逻辑上恢复至事务之前的状态,而不是从物理页面上操作实现的,这一点是不同于redo log的。

什么时候产生:

事务开始之前,将当前是的版本生成undo log,undo 也会产生 redo 来保证undo log的可靠性

什么时候释放:

当事务提交之后,undo log并不能立马被删除,而是放入待清理的链表,由purge线程判断是否由其他事务在使用undo段中表的上一个事务之前的版本信息,决定是否可以清理undo log的日志空间。

对应的物理文件:

MySQL5.6之前,undo表空间位于共享表空间的回滚段中,共享表空间的默认的名称是ibdata,位于数据文件目录中。

MySQL5.6之后,undo表空间可以配置成独立的文件,但是提前需要在配置文件中配置,完成数据库初始化后生效且不可改变undo log文件的个数

如果初始化数据库之前没有进行相关配置,那么就无法配置成独立的表空间了。

关于MySQL5.7之后的独立undo 表空间配置参数如下:

innodb_undo_directory = /data/undospace/ –undo独立表空间的存放目录 innodb_undo_logs = 128 –回滚段为128KB innodb_undo_tablespaces = 4 –指定有4个undo log文件

如果undo使用的共享表空间,这个共享表空间中又不仅仅是存储了undo的信息,共享表空间的默认为与MySQL的数据目录下面,其属性由参数innodb_data_file_path配置。

其他:

undo是在事务开始之前保存的被修改数据的一个版本,产生undo日志的时候,同样会伴随类似于保护事务持久化机制的redolog的产生。

默认情况下undo文件是保持在共享表空间的,也即ibdatafile文件中,当数据库中发生一些大的事务性操作的时候,要生成大量的undo信息,全部保存在共享表空间中的。

因此共享表空间可能会变的很大,默认情况下,也就是undo 日志使用共享表空间的时候,被“撑大”的共享表空间是不会也不能自动收缩的。

因此,mysql5.7之后的“独立undo 表空间”的配置就显得很有必要了。

三、二进制日志(binlog):

作用:

用于复制,在主从复制中,从库利用主库上的binlog进行重播,实现主从同步。

用于数据库的基于时间点的还原。

内容:

逻辑格式的日志,可以简单认为就是执行过的事务中的sql语句。

但又不完全是sql语句这么简单,而是包括了执行的sql语句(增删改)反向的信息,也就意味着delete对应着delete本身和其反向的insert;update对应着update执行前后的版本的信息;insert对应着delete和insert本身的信息。

在使用mysqlbinlog解析binlog之后一些都会真相大白。

因此可以基于binlog做到类似于oracle的闪回功能,其实都是依赖于binlog中的日志记录。

什么时候产生:

事务提交的时候,一次性将事务中的sql语句(一个事物可能对应多个sql语句)按照一定的格式记录到binlog中。

这里与redo log很明显的差异就是redo log并不一定是在事务提交的时候刷新到磁盘,redo log是在事务开始之后就开始逐步写入磁盘。

因此对于事务的提交,即便是较大的事务,提交(commit)都是很快的,但是在开启了bin_log的情况下,对于较大事务的提交,可能会变得比较慢一些。

这是因为binlog是在事务提交的时候一次性写入的造成的,这些可以通过测试验证。

什么时候释放:

binlog的默认是保持时间由参数expire_logs_days配置,也就是说对于非活动的日志文件,在生成时间超过expire_logs_days配置的天数之后,会被自动删除。

对应的物理文件:

配置文件的路径为log_bin_basename,binlog日志文件按照指定大小,当日志文件达到指定的最大的大小之后,进行滚动更新,生成新的日志文件。

对于每个binlog日志文件,通过一个统一的index文件来组织。

其他:

二进制日志的作用之一是还原数据库的,这与redo log很类似,很多人混淆过,但是两者有本质的不同

作用不同:redo log是保证事务的持久性的,是事务层面的,binlog作为还原的功能,是数据库层面的(当然也可以精确到事务层面的),虽然都有还原的意思,但是其保护数据的层次是不一样的。

内容不同:redo log是物理日志,是数据页面的修改之后的物理记录,binlog是逻辑日志,可以简单认为记录的就是sql语句

另外,两者日志产生的时间,可以释放的时间,在可释放的情况下清理机制,都是完全不同的。

恢复数据时候的效率,基于物理日志的redo log恢复数据的效率要高于语句逻辑日志的binlog

关于事务提交时,redo log和binlog的写入顺序,为了保证主从复制时候的主从一致(当然也包括使用binlog进行基于时间点还原的情况),是要严格一致的,MySQL通过两阶段提交过程来完成事务的一致性的,也即redo log和binlog的一致性的,理论上是先写redo log,再写binlog,两个日志都提交成功(刷入磁盘),事务才算真正的完成。

四、错误日志

错误日志记录着mysqld启动和停止,以及服务器在运行过程中发生的错误的相关信息。在默认情况下,系统记录错误日志的功能是关闭的,错误信息被输出到标准错误输出。

指定日志路径两种方法:

编辑my.cnf 写入 log-error=[path]

通过命令参数错误日志 mysqld_safe –user=mysql –log-error=[path]

显示错误日志的命令(如下图所示)

五、普通查询日志 general query log

记录了服务器接收到的每一个查询或是命令,无论这些查询或是命令是否正确甚至是否包含语法错误,general log 都会将其记录下来 ,记录的格式为 {Time ,Id ,Command,Argument }。也正因为mysql服务器需要不断地记录日志,开启General log会产生不小的系统开销。 因此,Mysql默认是把General log关闭的。

查看日志的存放方式:show variables like ‘log_output’;

如果设置mysql set global log_output=’table’ 的话,则日志结果会记录到名为gengera_log的表中,这表的默认引擎都是CSV

如果设置表数据到文件set global log_output=file;

设置general log的日志文件路径:

set global general_log_file=’/tmp/general.log’;

开启general log: set global general_log=on;

关闭general log: set global general_log=off;

然后在用:show global variables like ‘general_log’

六、慢查询日志

慢日志记录执行时间过长和没有使用索引的查询语句,报错select、update、delete以及insert语句,慢日志只会记录执行成功的语句。

1. 查看慢查询时间:

show variables like “long_query_time”;默认10s

2. 查看慢查询配置情况:

show status like “%slow_queries%”;

3. 查看慢查询日志路径:

show variables like “%slow%”;

4. 开启慢日志

查看已经开启:

mysql binlog数据是怎么处理的

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。

Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

怎样查看mysql是否开启日志功能

1、首先确认你日志是否启用了mysqlshow variables like 'log_bin'。

2、如果启用了,即ON,那日志文件就在mysql的安装目录的data目录下。

3、怎样知道当前的日志mysql show master status。

4、看二进制日志文件用mysqlbinlog,shellmysqlbinlog mail-bin.000001或者shellmysqlbinlog mail-bin.000001 | tail,Windows 下用类似的。

MySQL的日志操作:

1、首先,登陆mysql后,执行sql语句:show variables like 'log_bin'。

2、#错误日志log-errol开启方式:在my.ini的[mysqld]选项下:添加代码:log-error=E:\log-error.txt。

记录内容:主要是记录启动、运行或停止mysqld时出现的致命性问题,都是系统级的错误记录。

3、#查询日志:log,开启方式:在my.ini的[mysqld]选项下:添加代码:log=E:/mysql_log.txt。

4、#二进制日志:log-bin,开启方式:在my.ini的[mysqld]选项下:添加代码:log-bin=E:/mysql_log_bin,记录内容:主要是记录所有的更改数据的语句,可使用mysqlbinlog命令恢复数据。

如何在MySql中记录SQL日志记录

My

SQL可以用下面方法跟踪sql

语句,以下方法以Windows平台为例,linux雷同:

1

配置my.ini文件(在安装目录,linux下文件名为my.cnf

查找到[mysqld]区段,增加日志的配置,如下示例:[mysqld]log=C:/temp/mysql.log

log_slow_queries=C:/temp/mysql_slow.log

long_query_time=1

log指示日志文件存放目录;

log_slow_queries指示记录执行时间长的sql日志目录;

long_query_time指示多长时间算是执行时间长,单位s。

Linux下这些配置项应该已经存在,只是被注释掉了,可以去掉注释。但直接添加配置项也OK啦。

2

重新启动mysql服务。注意事项:A日志存放目录必须提前存在,否则不能记录日志。这里也局势C:/temp目录必须已经存在

B

日志文件是linux格式的文本,建议用ultraEdit打开,转换为dos格式查看(否则没有换行,看不懂的)

C

服务在启动状态下不能删除日志文件,否则就无法记录sql语句了。

D

不能用ultraEdit直接清除文件内容后保存,否则也记录不下来了。需要重启服务,如果ultraEdit保存了.bak,后记录到此文件中。

E

可以用notepad清除文本后保存,可以继续记录日志。