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如何用Python解析多层嵌套的JSON？
可以根据jpath解析keyword或路径。
也可以根据实际结果进行剥洋葱似的层层解析处理。
如何用python处理json文件
import json,time
infos = {"_id":"description","name":"python","filename":"中文","os":["abcd","hello","www"]}
infos["time"] = time.time()#动态修改json文件内容
#生成json文件
def json_file(infos):
with open("./static/desc.desc","w") as jsonf:
jsonf.write(json.dumps(infos))
json_file(infos)
#读取json文件的内容
file_info = json.load(file("./static/desc.desc"))
print file_info,type(file_info)
filename = file_info["filename"]
print filename
infos = json.dumps(file_info,sort_keys=True,indent=4)
print infos,type(infos)
python使用json模块来处理json数据
急！ python json解析问题
"Types":{ "types":["temp","C"],"types":["hum","N"],}
此处以一个object类型作为整个object的一个元素，在json中object类型是用‘{’和'}'包起来的key:value对的集合，多个key:value对之间用‘,'隔开，在你的这段代码的最后，多加了一个‘,'。
试着做如下修改："Types":{ "types":["temp","C"],"types":["hum","N"]}
python json快速解析命令
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
demjson.encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
1、以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print json
2、以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text
