csvjson转换工具,csvtojson

发布时间:2023-12-08

csvjson转换工具,csvtojson

更新:2022-11-20 15:25

本文目录一览:

1、游戏配置表csv 和 json哪个好
2、如何将json的数据转化成csv的数据格式
3、如何将CSV格式转换成JSON格式
4、如何用原生JS来把JSON数据处理成CSV格式
5、mongo 导出.csv

游戏配置表csv 和 json哪个好

1 下面的工具可以方便的将CSV格式文件转换成json文件格式

import sys, json
tip = ;
print(tip)
获取输入数据
input_file = sys.argv[1]
lines = open(input_file.dumps(parsed_datas, ensure_ascii=False, indent=4)
output_file = input_file. CSV第一行是键值
用法:
python csv2json.py foobar.csv
其中foobar.csv是需要转换的源数据文件
运行环境;:
values = lines[line_num].split(;.close()
print(;解析结束;,;csv;;,;
请确保. CSV格式是UTF-8
2;;, encoding=;utf-8.replace(;)
parsed_datas, ;w;, ;json;)
write to the file
f = open(output_file;), ;r.readlines()
lines = [line.strip() for line in lines]
获取键值
keys = lines[0].split(.append(dict(zip(keys, values)))
line_num = line_num + 1
json_str = json;)
line_num = 1
total_lines = len(lines)
parsed_datas = []
while line_num < total_lines;, encoding=;utf_8_sig:
Python 3.4.3
日期:
2015年12月29日
!)
f.write(json_str)
f

如何将json的数据转化成csv的数据格式

由于工作需要,经常需要将mysql数据库中的数据导出到excel表格,或者需要将excel表格数据导入到mysql数据库,我的方法是先将它们都转换成一种中间数据格式csv(execl数据可以直接导出为csv格式,csv格式也可以直接用excel打开)。下面介绍一下操作步骤: csv导入mysql

load data infile 'C:\\Users\\UserName\\Desktop\\test.csv' into table `table` fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\n';

mysql导入csv

select * from `table` load data infile 'C:\\Users\\UserName\\Desktop\\test.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\n';

如果乱码,可用相关编辑器打开.csv文件,另存为utf-8的csv

如何将CSV格式转换成JSON格式

下面的工具可以方便的将CSV格式文件转换成json文件格式

import sys, json
tip = """
请确保:
1. CSV格式是UTF-8
2. CSV第一行是键值
用法:
python csv2json.py foobar.csv
其中foobar.csv是需要转换的源数据文件
运行环境:
Python 3.4.3
日期:
2015年12月29日
"""
print(tip)
# 获取输入数据
input_file = sys.argv[1]
lines = open(input_file, "r", encoding="utf_8_sig").readlines()
lines = [line.strip() for line in lines]
# 获取键值
keys = lines[0].split(',')
line_num = 1
total_lines = len(lines)
parsed_datas = []
while line_num < total_lines:
    values = lines[line_num].split(",")
    parsed_datas.append(dict(zip(keys, values)))
    line_num = line_num + 1
json_str = json.dumps(parsed_datas, ensure_ascii=False, indent=4)
output_file = input_file.replace("csv", "json")
# write to the file
f = open(output_file, "w", encoding="utf-8")
f.write(json_str)
f.close()
print("解析结束!")

如何用原生JS来把JSON数据处理成CSV格式

json转csv的前提是,你的数据是jsonarray,而且只有比较特殊的数据可以在json和csv之间转换,请转换之前判断数据是否可以转换。 思路是,遍历array里所有数据,将每条数据设置成一个jsonobject,如果抛出一场则条过这条数据continue到下一条。然后遍历jsonobject的所有属性,将每个属性的值用逗号分割拼成字符串,所有属性遍历完毕后,判断如果当前这条不是array的最后一条,则在字符串最后加上一个'\r',否则不加。最终会拼成csv字符串。

mongo 导出.csv

1、先打开PowerShell (win10可在搜索框直接搜索PowerShell,其他系统) ①打开开始菜单,可以直接按下windows键,或用鼠标点击开始; ②点击“所有程序”按钮; ③ 在开始菜单中找到附件并打开; ④在附件中找到“windows powershell”文件夹并打开; ⑤找到windows powershell程序并点击; ⑥windows powershell工具自动打开) 2、找到MongoDB的安装路径,进入 bin 目录

cd 目录名 就可以进入了,如果要进入多层目录用/隔开 cd 目录名/目录名

3、执行命令:

.\mongoexport --db dbname -c dbcollection --out ./data.csv

csv后缀也可以改成json 4、进入MongoDB下的bin目录,即可找到刚生成的zdic.csv文件或生成的json文件