本文目录一览：
- 1、如何用highCharts绘制动态股票K线图
- 2、echarts 怎样用js自定义图表数据
- 3、如何看懂k线图？（最好有图解）
- 4、Open Flash Chart K线图求教
- 5、前端用echarts实现表格形柱形图的有哪些
如何用highCharts绘制动态股票K线图
highcharts如何实现动态刷新
实现的是折线图。目前已经实现了从数据库中加载数据，但是定时刷新数据不知道怎么实现。
使用chart.series[0].setData(data);每次刷新后表数据就没有了，不知道是不是data的格式写错了，
想问下参数data的数据格式的例子。
function getForm(){
//使用JQuery从后台获取JSON格式的数据
$.ajax({
type: "POST",
url: "chart.ashx",
success: function(data){
chart.series[0].setData(data);
},
error:function(msg)
{
alert("通信错误!");
}
});
$(document).ready(function() {
//每隔1秒自动调用方法，实现图表的实时更新
window.setInterval(getForm,10000);
});
echarts 怎样用js自定义图表数据
引入ECharts
echarts提供多种引入方式，请根据你的项目类型选择合适的方式：
模块化包引入
如果你熟悉模块化开发，你的项目本身就是模块化且遵循AMD规范的，那引入echarts将很简单，使用一个符合AMD规范的模块加载器，如esl.js，只需要配置好packages路径指向src即可，你将享受到图表的按需加载等最大的灵活性，由于echarts依赖底层zrender，你需要同时下载zrender到本地，可参考demo，你需要配置如下。
需要注意的是，包引入提供了开发阶段最大的灵活性，但并不适合直接上线，减少请求的文件数量是前端性能优化中最基本但很重要的规则，务必在上线时做文件的连接压缩。
//from echarts example
require.config({
packages: [
{
name: 'echarts',
location: '../../src',
main: 'echarts'
},
{
name: 'zrender',
location: '../../../zrender/src', // zrender与echarts在同一级目录
main: 'zrender'
}
]
});
模块化单文件引入（推荐）
如果你使用模块化开发但并没有自己的打包合并环境，或者说你不希望在你的项目里引入第三方库的源文件，我们建议你使用单文件引入，同模块化包引入一样，你需要熟悉模块化开发。
自2.1.8起，我们为echarts开发了专门的合并压缩工具echarts-optimizer。如你所发现的，build文件夹下已经包含了由echarts-optimizer生成的单文件：
dist（文件夹） : 经过合并、压缩的单文件
line.js : 折线图（如需折柱动态类型切换，require时还需要echarts/chart/bar）
bar.js : 柱形图（如需折柱动态类型切换，require时还需要echarts/chart/line）
scatter.js : 散点图
k.js : K线图
pie.js : 饼图（如需饼漏斗图动态类型切换，require时还需要echarts/chart/funnel）
radar.js : 雷达图
map.js : 地图
force.js : 力导向布局图（如需力导和弦动态类型切换，require时还需要echarts/chart/chord）
chord.js : 和弦图（如需力导和弦动态类型切换，require时还需要echarts/chart/force）
funnel.js : 漏斗图（如需饼漏斗图动态类型切换，require时还需要echarts/chart/pie）
gauge.js : 仪表盘
eventRiver.js : 事件河流图
treemap.js : 矩阵树图
venn.js : 韦恩图
echarts.js : 这是包含AMD加载器的echarts主文件，需要通过script最先引入
chart（文件夹） : echarts-optimizer通过依赖关系分析同时去除与echarts.js的重复模块后为echarts的每一个图表类型单独打包生成一个独立文件，根据应用需求可实现图表类型按需加载
source（文件夹） : 经过合并，但并没有压缩的单文件，内容同dist，可用于调试
采用单一文件使用例子见ECharts单一文件引入，存放在example/www下，首先你需要通过script标签引入echarts主文件
//from echarts example
body
div id="main" style="height:400px;"/div
...
script src="./js/echarts.js"/script
/body
在主文件引入后你将获得一个AMD环境，配置require.conifg如下：
//from echarts example
body
div id="main" style="height:400px;"/div
...
script src="./js/echarts.js"/script
script type="text/javascript"
require.config({
paths: {
echarts: './js/dist'
}
});
/script
/body
require.config配置后就可以通过动态加载使用echarts
//from echarts example
body
div id="main" style="height:400px;"/div
...
script src="./js/echarts.js"/script
script type="text/javascript"
require.config({
paths: {
echarts: './js/dist'
}
});
require(
[
'echarts',
'echarts/chart/line', // 按需加载所需图表，如需动态类型切换功能，别忘了同时加载相应图表
'echarts/chart/bar'
],
function (ec) {
var myChart = ec.init(document.getElementById('main'));
var option = {
...
}
myChart.setOption(option);
}
);
/script
/body
总结来说，模块化单文件引入ECharts，你需要如下4步：
为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom（当然可以是动态生成的）
通过script标签引入echarts主文件
为模块加载器配置echarts的路径，从当前页面链接到echarts.js所在目录，见上述说明
动态加载echarts及所需图表然后在回调函数中开始使用（容我罗嗦一句，当你确保同一页面已经加载过echarts，再使用时直接require('echarts').init(dom)就行）
详见入门教程 ( Getting started ) »
标签式单文件引入
自1.3.5开始，ECharts提供标签式引入。如果你的项目本身并不是基于模块化开发的，或者是基于CMD规范（如使用的是seajs），那么引入基于AMD模块化的echarts可能并不方便，我们建议你采用srcipt标签式引入，忘掉require。Srcipt标签引入echarts后将可以直接使用两个全局的命名空间：echarts，zrender，可参考ECharts标签式引入，需要注意的是excanvas依赖body标签插入Canvas节点去判断Canvas的支持，如果你把引用echarts的script标签放置head内在IE8-的浏览器中会出现报错，解决的办法就是把标签移动到body内（后）。
标签式引入环境中，常用模块的引用可通过命名空间直取，同模块化下的路径结构，如：
echarts.config = require('echarts/config')， zrender.tool.color = require('zrender/tool/color')
//from echarts example
body
div id="main" style="height:400px;"/div
...
script src="example/www2/js/dist/echarts-all.js"/script
script
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
...
}
myChart.setOption(option);
/script
/body
如何看懂k线图？（最好有图解）
K线图(Candlestick chart)源处于日本德川幕府时代，被当时日本米市的商人用来记录米市的行情与价格波动，后因其细腻独到的标画方式而被引入到股市及期货市场。投资者可以根据K线的实体的阴阳，上下影线的长短等，来判断多空双方力量的对比和后市的走向。
一、K线的组成
K线图由开盘价、收盘价、最高价和最低价组成。当开盘价比收盘价低，称为收阳，这条K线称为阳线，反之开盘价比收盘价高，就称为阴线。
二、K线的基本分类
根据开盘价与收盘价的波动范围，可将K线分为极阴、极阳，小阴、小阳，中阴中阳和大阴、大阳等线型。
它们一般的波动范围如下：
极阴线和极阳线的波动范围在0.5%左右;
小阴线和小阳线的波动范围一般在0.6--1.5%;
中阴线和中阳线的波动范围一般在1.6-3.5%;
大阴线和大阳线的波动范围在3.6%以上。
K线图可以说是东方哲学与西方统计学的完美结合，以阴阳之变表现出了多空双方“势”的相互转换。然而，单一的K线仅能代表多空双方一天之内战斗结果，不足以反映连续的市场变化，K线组合图谱才可能更详尽地表述多空双方一段时间内“势”的转化——任何一方突破盘局获得优势后，都将形成一段上涨或下跌的行情。
在研究单根K线时，阴阳线的数量代表总体的多空趋势，而K体的大小表示市场内在动力和趋势的强弱，影线长短则反映出转折意愿;而研究K线组合图谱，目的在于通过观察多空势力强弱盛衰的变化，感受双方势的转化，顺势而为，寻找并参与蓄势待发的底部，抱牢大势所趋的上涨行情，规避强弩之末的顶部风险。
Open Flash Chart K线图求教
K线图（Candlestick Charts）又称蜡烛图、日本线、阴阳线、棒线等，常用说法是“K线”，因其标画方法具有独到之处，人们把它引入股票市场价格走势的分析中。 word制作K线图方法如下： 1、打开”插入“选择“图表”。 2、在插入图表窗口，根据自己的需...
前端用echarts实现表格形柱形图的有哪些
ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9 /10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性 化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表 盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展 现。模块化单文件引入(推荐)1新建一个echarts.html文件，为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom，2新建script标签引入模块化单文件echarts.js，3新建script标签中为模块加载器配置echarts和所需图表的路径(相对路径为从当前页面链接到echarts.js)，4script标签内动态加载echarts和所需图表，回调函数中可以初始化图表并驱动图表的生成，5浏览器中打开ecarts.html，就可以看到以下效果，：END标签式单文件引入新建一个echarts.html文件，为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom，新建script标签引入echart-all.js，新建script，使用全局变量echarts初始化图表并驱动图表的生成，浏览器中打开echarts.html，可以看到如下效果，
