本文目录一览：
- 1、如何使用 Python 得到网页返回正确的 Json 数据
- 2、如何用python获得跨域请求的json数据
- 3、python如何获取响应包大小
- 4、python怎么读取json文件内容
- 5、PYTHON关于提取返回JSON结果中特定字段的问题
如何使用 Python 得到网页返回正确的 Json 数据
直接把 json 放到 urllib.request.urlopen 的 data 属性里，然后 post 过去
如何用python获得跨域请求的json数据
首先找到获取所需信息的请求，之后查看请求地址和请求参数,使用同样的请求发送数据，如果能得到就OK，得不到的话，可以看一下浏览器的请求代码，火狐和Chrome都可以查看，然后把这些请求头加到代码中，就可以查到了，如果得到的是乱码，有可能被压缩了，解压一下就好，一般为gzip类型压缩，请求头Accept-Encoding:gzip是这样的。
python如何获取响应包大小
如果你使用了web框架，例如tornado，django，其中自带get，post方法，只要在响应的class里面，定义get，post函数，然后使用self.get_argument("xxx")就可以获得该参数。
如果你没有使用框架，python的urllib2模块，用调用response = urllib2.urlopen(url).read()响应的url，所有post，get的数据都在response
注意，response返回应该是json格式的，所以要用json模块，json.loads一下。
例如
response = urllib2.urlopen(url).read()
response = json.loads(response)
test = response["test"]
python怎么读取json文件内容
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块：
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
事例：
dumps：将python中的 字典 转换为 字符串
1 import json2 3 test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}4 print(test_dict)5 print(type(test_dict))6 #dumps 将数据转换成字符串7 json_str = json.dumps(test_dict)8 print(json_str)9 print(type(json_str))
loads: 将 字符串 转换为 字典
1 new_dict = json.loads(json_str)2 print(new_dict)3 print(type(new_dict))
dump: 将数据写入json文件中
1 with open("../config/record.json","w") as f:2 json.dump(new_dict,f)3 print("加载入文件完成...")
load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型
1 with open("../config/record.json",'r') as load_f:2 load_dict = json.load(load_f)3 print(load_dict)4 load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]5 print(load_dict)6 7 with open("../config/record.json","w") as dump_f:8 json.dump(load_dict,dump_f)
PYTHON关于提取返回JSON结果中特定字段的问题
实际上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接转换成定义它的代码的字符串，Python有一个叫
simplejson的库可以方便的完成JSON的生成和解析，这个包已经包含在Python2.6中，就叫json 主要包含四个方法：
dump和dumps（从Python生成JSON），load和loads（解析JSON成Python的数据类型）dump和dumps的唯一区别是
dump会生成一个类文件对象，dumps会生成字符串，同理load和loads分别解析类文件对象和字符串格式的JSON
import json
dic = {
'str': 'this is a string',
'list': [1, 2, 'a', 'b'],
'sub_dic': {
'sub_str': 'this is sub str',
'sub_list': [1, 2, 3]
},
'end': 'end'
}
json.dumps(dic)
#output:
#'{"sub_dic": {"sub_str": "this is sub str", "sub_list": [1, 2, 3]}, "end": "end", "list": [1, 2, "a", "b"], "str": "this is a string"}'
举个简单的例子就是：
import json
s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')
print s
print s.keys()
print s["name"]
print s["type"]["name"]
print s["type"]["parameter"][1]
