python获取响应json,python获取响应头中的cookie

发布时间：2023-12-08

python获取响应json,python获取响应头中的cookie

更新：<time datetime="2022-11-19 20:11">2022-11-19 20:11</time>

本文目录一览：

1、如何使用 Python 得到网页返回正确的 Json 数据
2、如何用python获得跨域请求的json数据
3、python如何获取响应包大小
4、python怎么读取json文件内容
5、PYTHON关于提取返回JSON结果中特定字段的问题

如何使用 Python 得到网页返回正确的 Json 数据

直接把 json 放到 urllib.request.urlopen 的 data 属性里，然后 post 过去。

如何用python获得跨域请求的json数据

首先找到获取所需信息的请求，之后查看请求地址和请求参数。使用同样的请求发送数据，如果能得到就 OK，得不到的话，可以看一下浏览器的请求代码，火狐和 Chrome 都可以查看，然后把这些请求头加到代码中，就可以查到了。如果得到的是乱码，有可能被压缩了，解压一下就好，一般为 gzip 类型压缩，请求头 Accept-Encoding:gzip 是这样的。

python如何获取响应包大小

如果你使用了 Web 框架，例如 tornado、django，其中自带 get、post 方法，只要在响应的 class 里面，定义 get、post 函数，然后使用 self.get_argument("xxx") 就可以获得该参数。 如果你没有使用框架，Python 的 urllib2 模块，用调用 response = urllib2.urlopen(url).read() 响应的 url，所有 post、get 的数据都在 response。 注意，response 返回应该是 json 格式的，所以要用 json 模块，json.loads 一下。 例如：

response = urllib2.urlopen(url).read()
response = json.loads(response)
test = response["test"]

python怎么读取json文件内容

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript 的一个子集。JSON 采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于 C 语言家族的习惯（包括 C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python 等）。这些特性使 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成（一般用于提升网络传输速率）。 JSON 在 Python 中分别由 list 和 dict 组成。 这是用于序列化的两个模块：

  • json: 用于字符串和 Python 数据类型间进行转换
  • pickle: 用于 Python 特有的类型和 Python 的数据类型间进行转换 Json 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
    Pickle 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
    json dumps 把数据类型转换成字符串，dump 把数据类型转换成字符串并存储在文件中，loads 把字符串转换成数据类型，load 把文件打开从字符串转换成数据类型。 json 是可以在不同语言之间交换数据的，而 pickle 只在 Python 之间使用。json 只能序列化最基本的数据类型，josn 只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字等），比如日期格式、类对象！josn 就不行了。而 pickle 可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

事例：

dumps：将 Python 中的字典转换为字符串

import json
test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}
print(test_dict)
print(type(test_dict))
# dumps 将数据转换成字符串
json_str = json.dumps(test_dict)
print(json_str)
print(type(json_str))

loads: 将字符串转换为字典

new_dict = json.loads(json_str)
print(new_dict)
print(type(new_dict))

dump: 将数据写入 json 文件中

with open("../config/record.json", "w") as f:
    json.dump(new_dict, f)
    print("加载入文件完成...")

load: 把文件打开，并把字符串变换为数据类型

with open("../config/record.json", 'r') as load_f:
    load_dict = json.load(load_f)
    print(load_dict)
load_dict['smallberg'] = [8200, {1: [['Python', 81], ['shirt', 300]]}]
print(load_dict)
with open("../config/record.json", "w") as dump_f:
    json.dump(load_dict, dump_f)

PYTHON关于提取返回JSON结果中特定字段的问题

实际上 JSON 就是 Python 字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接转换成定义它的代码的字符串。Python 有一个叫 simplejson 的库可以方便的完成 JSON 的生成和解析，这个包已经包含在 Python 2.6 中，就叫 json，主要包含四个方法：

  • dump 和 dumps（从 Python 生成 JSON）
  • load 和 loads（解析 JSON 成 Python 的数据类型） dump 和 dumps 的唯一区别是 dump 会生成一个类文件对象，dumps 会生成字符串，同理 load 和 loads 分别解析类文件对象和字符串格式的 JSON。 示例代码：
import json
dic = {
    'str': 'this is a string',
    'list': [1, 2, 'a', 'b'],
    'sub_dic': {
        'sub_str': 'this is sub str',
        'sub_list': [1, 2, 3]
    },
    'end': 'end'
}
json.dumps(dic)
# output:
# '{"sub_dic": {"sub_str": "this is sub str", "sub_list": [1, 2, 3]}, "end": "end", "list": [1, 2, "a", "b"], "str": "this is a string"}'

举个简单的例子：

import json
s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')
print(s)
print(s.keys())
print(s["name"])
print(s["type"]["name"])
print(s["type"]["parameter"][1])
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