python爬虫解析js,python爬虫解析工具
更新：2022-11-25 23:53
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如何用python爬虫直接获取被js修饰过的网页Elements？
对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。
它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。
对于主流的ChromeDriver、InternetExplorerDriver、FirefoxDriver、OperaDriver都支持，网站上的元素也支持多种选择器，如class、id、xpath等。
但是用习惯以后，对于这种非纯静态页面，离开selenium感觉就完全不会爬虫了。
如何用Python爬虫抓取JS动态筛选内容
打开浏览器，以Google Chrome为例，输入你上面的网址。
然后按F12打开调试窗口，然后尝试勾选左边某一个选项，马上可以看到右边的调试窗口有东西输出。
找到第一个输出的行，点击header，可以看到每一个都是用的POST方法。
所以只需要构造相应的header并POST上去，就可以得到你想要的数据了。
尝试每一个request都点开看一下
就是你要构造的数据
FormData就是你要构造的数据
把数据构造好然后使用POST函数发送给网站
这个得到的是一个网页格式的数据。
而这个发放返回的是JSON数据，然后编码成dict格式提取出数据就可以了。
Python爬虫在处理由Javascript动态生成的页面时有哪些解决方案
我们一直使用思路二中的方法1，也就是说用一个浏览器内容来运行JavaScript和解析动态内容，而用Python模拟人在浏览器上做动作。 这 个实现方案最自然，虽然有人一直在批评这样的速度比较慢，但是在实际运行环境中，大部分情况下你会担心运行得太快了，我们采集这些网站的目的往往是为了 BI项目或者数据分析，会集中且持续地从同一个目标网站上抓取数据，会给这个网站造成很大压力，从而会被封锁或者遇到验证码，所以，速度问题并不是关键问题。 用一个浏览器内容去模拟人的动作，省去用Firebug甚至底层抓包工具去一点点分析每个ajax消息。要知道，现在越来越多的网站使用AJAX技术，持续不断的发送XMLHttpRequest请求，要是挨个抓包分析，工作量太大了。
