本文目录一览：
- 1、python 怎样把字典转成json字符串
- 2、把python字典类型转换为 JSON字符串
- 3、python之json格式转化
- 4、python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化
python 怎样把字典转成json字符串
有一个需求，需要用python把json字符串转化为字典
inp_str = " {'k1':123, 'k2': '345',’k3’,’ares’} "
import jsoninp_str = " {'k1':123, 'k2': '345',’k3’,’ares’} "print json.loads(a)
死活出不来结果，还报错，没搞明白。
最后，直接复制网上的代码，OK，运行成功，可是把我的inp_srt变量填进去，不行，报错；开始对比两个变量有什么不同，一直以为Python中双引号单引号可以随便用，意思不变；最后百度了知道json的标准格式：要求必须 只能使用双引号作为键 或者 值的边界符号，不能使用单引号，而且“键”必须使用边界符（双引号）
改了后OK了。
#-*-coding:utf-8-*-import json
inp_strr = '{"k1":123, "k2": "456", 'k3':"ares"}'inp_dict = json.loads(inp_strr) # 根据字符串书写格式，将字符串自动转换成 字典类型print inp_dict
把python字典类型转换为 JSON字符串
# 导入包
import json
# 创建一个字典类型的数据
data = { 'id': 1, 'name': 'Tom', 'address': '北京市海淀区', 'school': None }
# 将字典类型转换json字符串
json_str = json.dumps(data)
# 输出结果
print(json_str)
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python之json格式转化
import json
常用的方法
json.dumps(python_obj)：把数据类型转换成字符串
json.loads(json_string)：把字符串转换成json
json.dump()：把数据类型转换成字符串并存储在文件中
json.load(file_stream)：把文件打开，把里面的字符串转换成数据类型
运行结果：
python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化
在研究 k8s 的yaml 配置文件的时候，我总担心自己一不小心 会写错，所以我向往 使用将对象 序列化 yaml 的形式，
其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！
这里 会经常用到几个 函数 vars() ast.
我们先尝试用最笨的方法 实现 object到yaml 的转化
在python对象 convert to dict 的形式，使用 vars()函数
然后 dict convert to json 使用 json.dumps(dict)函数
然后 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.dumps(dict)) 然后
再 yaml.safe_dump(ya,default_flow_style=False)
至此我们看到 从 python Object --- dict ---- json --- yaml 的转化
其中 obj dict json yaml 转 string ，只要 str()函数即可,或者 str(vars())结合
yaml 格式 写入到文件 ,需要注意的是， open()函数 的mode 一定要是 'w' ,不能是’wb', b代表是二进制写入
yaml 写入的是dict str，使用 ‘wb' 会报错，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']
【出现该错误往往是通过open()函数打开文本文件时，使用了‘rb’属性，如：fileHandle=open(filename,'rb'),则此时是通过二进制方式打开文件的，所以在后面处理时如果使用了str()函数，就会出现该错误，该错误不会再python2中出现。
具体解决方法有以下两种：
第一种，在open()函数中使用‘r’属性，即文本方式读取，而不是‘rb’,以二进制文件方式读取，可以直接解决问题。
第二种,在open()函数中使用‘rb’,可以在使用之前进行转换，有以下实例，来自： 】
其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！
比如我已经定义了一个 Dog python class,他有 好几个属性 并已经赋值初始化了
另外生成 yaml 对象
生成yaml文件
结果是
反过来 yaml ---- json --- 持久化 json 文件 indent=1属性是为了让 json 不以单行展示，而是展开
注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是键值对
【# set object is not JSON serializable [duplicate]
】
打开 demo.json
yaml --- dict
yaml --- python object
json -- dict
json.loads()
dict-- json
json.jumps()
str --- dict
newdict=dict(str)
json -- python object
一个python object无法直接与json转化，只能先将对象转化成dictionary，再转化成json；对json，也只能先转换成dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：
yaml -- python object
对yaml，也只能先转换成json ---dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：
dict -- -python object
python对象 默认都有一个 私有的属性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 赋值就就可以给对象属性对应赋值
例如json 转 对象
对象 转 json
Python之dict(或对象)与json之间的互相转化
在Python语言中，json数据与dict字典以及对象之间的转化，是必不可少的操作。
dict字典转json数据
对象转json数据
json数据转成dict字典
json数据转成对象
json的load()与dump()方法的使用
dump()方法的使用
