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python对json文件怎么读写
import json # 导入 json 库
with open(json 文件的地址和文件名， "r") as f:
b = json.loads(f.read()) #先读取文件，然后再 json.loads，就可以了
Python怎么读写json格式文件
#读
file = 'test.json'
fp = open(file, 'r')
dict = json.dump(fp.read())
fp.close()
#写
testDict = {'a':1,'b':2}
file = 'my.json'
fp = open(file,'w+')
fp.write(json.loads(testDict))
fp.close()
如何用python读取json里面的值啊
1、首先需要在桌面新建‘json.txt’文件，内容为jsonline格式。
2、打开Python开发工具IDLE,新建‘json.py’文件，并按照如图所示书写代码。
3、F5运行程序，Shell打印出json文本信息。
4、这是一次性读取所有内容，如果文件很大的情况，出于性能考虑要分批读取内容，这样要用到yield生成器，改写lines()函数如下，注意yield一定要写在with里，这样才能每次从上一次读取的位置继续读取。
5、继续写程序入口函数，这里要注意readlines返回的是一个列表，要读取里面的内容，要再做一个循环来遍历。
6、F5运行程序，Shell打印出json文本信息，这个利用生成器方式读取的方式经常处理较大的文件。
python怎么读取json文件内容
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块：
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
事例：
dumps：将python中的 字典 转换为 字符串
1 import json2 3 test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}4 print(test_dict)5 print(type(test_dict))6 #dumps 将数据转换成字符串7 json_str = json.dumps(test_dict)8 print(json_str)9 print(type(json_str))
loads: 将 字符串 转换为 字典
1 new_dict = json.loads(json_str)2 print(new_dict)3 print(type(new_dict))
dump: 将数据写入json文件中
1 with open("../config/record.json","w") as f:2 json.dump(new_dict,f)3 print("加载入文件完成...")
load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型
1 with open("../config/record.json",'r') as load_f:2 load_dict = json.load(load_f)3 print(load_dict)4 load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]5 print(load_dict)6 7 with open("../config/record.json","w") as dump_f:8 json.dump(load_dict,dump_f)
