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python怎么读json,Python怎么读入TXT文件

python怎么读json,Python怎么读入TXT文件

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python对json文件怎么读写

import json # 导入 json 库

with open(json 文件的地址和文件名, "r") as f:

    b = json.loads(f.read())       #先读取文件,然后再 json.loads,就可以了

Python怎么读写json格式文件

#读

file = 'test.json'

fp = open(file, 'r')

dict = json.dump(fp.read())

fp.close()

#写

testDict = {'a':1,'b':2}

file = 'my.json'

fp = open(file,'w+')

fp.write(json.loads(testDict))

fp.close()

如何用python读取json里面的值啊

1、首先需要在桌面新建‘json.txt’文件,内容为jsonline格式。

2、打开Python开发工具IDLE,新建‘json.py’文件,并按照如图所示书写代码。

3、F5运行程序,Shell打印出json文本信息。

4、这是一次性读取所有内容,如果文件很大的情况,出于性能考虑要分批读取内容,这样要用到yield生成器,改写lines()函数如下,注意yield一定要写在with里,这样才能每次从上一次读取的位置继续读取。

5、继续写程序入口函数,这里要注意readlines返回的是一个列表,要读取里面的内容,要再做一个循环来遍历。

6、F5运行程序,Shell打印出json文本信息,这个利用生成器方式读取的方式经常处理较大的文件。

python怎么读取json文件内容

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块:

json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中  loads把字符串转换成数据类型  load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型,josn只能把常用的数据类型序列化(列表、字典、列表、字符串、数字、),比如日期格式、类对象!josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。

事例:

dumps:将python中的 字典 转换为 字符串

1 import json2 3 test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}4 print(test_dict)5 print(type(test_dict))6 #dumps 将数据转换成字符串7 json_str = json.dumps(test_dict)8 print(json_str)9 print(type(json_str))

loads: 将 字符串 转换为 字典

1 new_dict = json.loads(json_str)2 print(new_dict)3 print(type(new_dict))

dump: 将数据写入json文件中

1 with open("../config/record.json","w") as f:2     json.dump(new_dict,f)3     print("加载入文件完成...")

load:把文件打开,并把字符串变换为数据类型

1 with open("../config/record.json",'r') as load_f:2     load_dict = json.load(load_f)3     print(load_dict)4 load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]5 print(load_dict)6 7 with open("../config/record.json","w") as dump_f:8     json.dump(load_dict,dump_f)

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