mysql制作数据库基础,简单的数据库制作
更新：2022-11-24 15:45
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MYSQL使用基础、进阶分享
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。
端口是3306。
表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：
和创建一样，可以加上 if exists
可两篇文章：
如：
用于在已有的表中添加、删除或修改列。
添加 ADD
或
默认是添加到最后，但可以指定位置。FIRST：添加最前
AFTER 字段名：添加指定字段之后
例子：
删除 DROP
修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名，代表的是修改到哪里。
修改字段名 CHANGE
可以把表2的数据复制到表1中，但不能复制约束性条件。
单行
多行，注意只有一个 VALUES：
不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应
除了以上方法外，还可以用 SET 为每一行附上相应的值。
假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。
假如没有筛选的话，就给全部删除了。相当于清空。
清空
先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比，TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。
查询执行的顺序
FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT
注意
当数据很大，上百万的时候，使用 LIMIT ... OFFSET .. 的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合 WHERE 使用，如：
REGEXP 使用正则表达进行匹配。查询时，需要搭配 WHERE 或 HAVING 使用。
两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
用法：
RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。把 LEFT JOIN 的表1、表2调换顺序，就是 RIGHT JOIN。
FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行。相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
但 MySQL 中不支持 FULL OUTER JOIN。
即 SELECT 嵌套。
IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。如：
EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True 时执行。如：
索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。
常见的索引有：
MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。外键的使用条件：
外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作。
对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为 aid，外键约束名字为 a_fk_b
为子表添加一个字段，当做外键
为子表添加外键约束条件
假如删除记录报错：[Err] 1451 - Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (...)
这是因为MySQL中设置了 foreign key 关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。
- 第一步：禁用外键约束，我们可以使用：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; - 第二步：删除数据
- 第三步：启动外键约束，我们可以使用：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1; - 查看当前
FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令：SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;使用UNION来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。 每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。 默认会去除相同行，如果需要保留相同行，使用UNION ALL。 只能包含一个ORDER BY子句，并且必须位于语句的最后。 我们一般使用START TRANSACTION或BEGIN开启事务，COMMIT提交事务中的命令，SAVEPOINT：相当于设置一个还原点，ROLLBACK TO：回滚到某个还原点下 一般的使用格式如下： 开启事务时，默认加锁 根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。 根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。 除此之外，我们可以显示加锁 加锁时，如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行 InnoDB 默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况 解决方法： 即 ACID 特性： 由于并发事务会引发上面这些问题，我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题。 MySQL 的默认隔离级别（可重复读） 查看当前会话隔离级别 方式1：
SELECT @@tx_isolation;
方式2：
SHOW VARIABLES LIKE 'transaction_isolation';
设置隔离级别：
主从集群的示意图如下：
主要涉及三个线程：binlog 线程、I/O 线程和 SQL 线程。
同步流程：
由于 MySQL 主从集群只会从主节点同步到从节点，不会反过来同步，所以需要读写分离
读写分离需要在业务层面实现，写数据只能在主节点上完成，而读数据可以在主节点或从节点上完成
索引是帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构
MySQL 的索引有：
推荐两个在线工具：
简单来说，B树是在红黑树（一个平衡二叉树）的基础上将一个节点存放多个值，实现的，降低了树的高度，每个节点都存放索引及对应数据指针，同一层的节点是递增的
而 B+树在 B 树的基础上进行优化，非叶子节点存放子节点的开始的索引，叶子节点存放索引和数据的指针，且叶子节点之间有双向的指针
如下示意图：
不同的引擎，主键索引存放的数据也不一样，比如常见的 MyISAM 和 InnoDB
- MyISAM 的 B+树叶子节点存放表数据的指针
- InnoDB 的 B+树叶子节点存放处主键外的数据
其他的：
即多个列组成一个索引，语法：
由于联合索引的 B+树的结构，根据列建立，所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序（
WHERE column1=x, column2=y, columnN...），否则会全表扫描 如果你对列进行了（+，-，*，/，!），那么都将不会走索引。OR引起的索引失效OR导致索引是在特定情况下的，并不是所有的OR都是使索引失效，如果OR连接的是同一个字段，那么索引不会失效，反之索引失效。 这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。 - 不走索引。
- 走索引。
所以设计表的时候，建议不可为空，而是将默认值设置为
""(NOT NULL DEFAULT "")
如何用MySQL创建一个数据库
MySQL是一个很常用的数据库工具。下面，我们来看看如何使用MySQL创建一个数据库吧。
01
打开MySQL
首先要确保本地电脑中已安装上MySQL工具，并打开它，再连接上MySQL服务器，如下图所示：
02
新建数据库
在链接的MySQL数据库中右击，选择【新建数据库】选项，如下图所示：
03
数据库名称
会弹出一个新建数据库窗口，【数据库名称】见名知意即可，比如名为 db_user，如下图所示：
04
字符集和序规则
字符集以 utf 开头即可，排序规则选择 utf8_general_ci，点击确定，即可创建一个数据库，如下图所示：
MySQL数据库怎么创建？
都是很基础的 SQL 语句
- 创建表用
CREATE TABLE - 插入数据用
INSERT INTO xxx VALUES - 查询数据用
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 条件 - 排序：升序用
ASC，降序用DESC
mysql怎么创建数据库
mysql创建数据库方法如下：
- 创建数据库。在MySQL命令行中，输入命令
CREATE DATABASE 数据库名;。把命令中的替换为你的数据库的名称。其中不能包含空格。例如，要创建包含所有美国各州的数据库，可以输入CREATE DATABASE us_states; - 显示可用数据库列表。输入命令
SHOW DATABASES;列出所有已保存的数据库。除了你所创建的数据库外，你还将看到一个mysql数据库和一个test数据库。当前你可以忽略它们。 - 选择你的数据库。创建数据库后，你需要在对其进行编辑前先选中它。输入命令
USE us_states
