一、Python logging模块介绍
Python中的日志模块叫做logging模块，它提供了一个灵活、强大且全面的日志框架，同样也是Python标准库的一部分。logging模块的主要作用是记录日志，并且可以对日志进行分类和过滤，并且支持不同的输出方式。
Python中logging 提供四个级别用于控制文件输出格式以及输出哪些日志信息，分别是:
- DEBUG: 调试信息，最详细的日志信息，包含详细的变量信息等
- INFO: 证明程序按预期运行
- WARNING: 某些意想不到的事情发生或指出需要注意的情况，但是程序还是在正常运行
- ERROR: 由于更严重的问题，程序已不能执行一些功能
二、日志基本用法
下面是Python日志模块的基本用法，可以帮助您开始记录日志。
import logging
logging.debug('示例debug信息')
logging.info('示例info信息')
logging.warning('示例warn信息')
logging.error('示例error信息')
logging.critical('示例critical信息')
三、设置日志输出方式
logging模块提供了丰富的输出方式，我们可以把日志输出到文件中，命令行终端或者其他地方，甚至可以自定义日志输出方式。
1、输出到文件
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)
logging.debug('原始信息')
执行这段代码后，logging模块会将debug信息写入到example.log文件中。
如果要将warning信息也写入到example.log中，则可以在basicConfig函数中增加参数：logging.WARNING
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.WARNING)
logging.debug('原始信息')
logging.warning('警告信息')
2、输出到命令行终端
import logging
logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)
logging.debug('示例debug信息')
logging.info('示例info信息')
logging.warning('示例warn信息')
logging.error('示例error信息')
logging.critical('示例critical信息')
这个例子将日志级别设置为DEBUG，因此所有消息都将被输出，如果要将日志消息的级别降低，只需将setLevel调用list为你选择的消息级别即可。
4、自定义输出方式
logging不仅支持输出到文件和命令行终端，还支持自定义输出方式，比如将日志消息发送到邮件地址，通过http传输等等。
四、设置日志格式
log记录对于Debugging非常重要，但是信息有时候太多、太杂乱无章，也许需要一个更好的可读性或格式化，这时候就需要进行日志格式化输出。
下面是Python logging模块设置日志格式的基本用法：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug('一个Debug信息')
logging.info('一个info信息')
logging.warning('一个警告信息')
logging.error('一个错误信息')
logging.critical('一个关键信息')
可以看到，在这段代码中，我们使用了两个参数：level和format。level用来设置被记录的消息最低级别，format用来指定输出的格式。
“%(asctime)s”：日志事件发生时间。注意，这个格式化字符串使用的是asctime而不是datefmt。
“%(levelname)s”：和日志事件的level名称。
“%(message)s”：日志事件的信息字符串。
五、总结
Python logging模块是一个非常实用的模块，同时也是Python的标准库的一部分。本文我们从模块介绍，基本用法，设置日志输出方式，设置日志格式四方面对logging模块进行了详细的阐述。希望能够帮助大家更好的使用Python实现高效日志记录。
