在本教程中，我们将向您介绍多线程的概念，以及如何用 python 编程语言实现线程。让我们从理解什么是线程开始。

线

线程是轻量级进程(大型进程的子进程)，可以并行运行，每个线程都可以执行一些任务。线程通常包含在进程中。同一进程中可以存在多个线程。在同一个进程中，线程共享内存和进程的状态。

螺纹类型

有两种线程:

• 内核级线程
• 用户级线程

下面我们解释了两者之间的一些区别:

| 内核级线程 | 用户级线程 | | 被操作系统识别。 | 操作系统无法识别。 | | 由操作系统实现。 | 由系统用户实现。 | | 实现是复杂的。 | 实现简单易行。 | | Solaris 就是一个例子 | Posix 就是一个例子 | | 需要硬件支持 | 不需要硬件支持 |

什么是多线程？

现在我们已经对什么是线程有了一个基本的概念，让我们试着理解多线程的概念。

现代计算机的中央处理器有多个处理核心，每个核心可以同时运行多个线程，这使我们能够同时执行几个任务。这个并发运行多个线程并行执行任务的过程叫做多线程。

多线程提供了以下好处:

• 一个进程中的多个线程共享相同的数据空间，因此可以比单独的进程更容易地共享信息或相互通信。

• 线程不需要太多内存开销；就内存需求而言，它们比进程便宜。

• 多线程程序可以在具有多个 CPU 的计算机系统上运行得更快，因为这些线程可以同时执行。

举个例子

假设您创建了一个简单的活动注册应用，如果参与者希望参加活动，他们必须注册。您有一个简单的 HTML 表单供用户填写，还有一个后端，它是一个单线程应用。

由于应用是单线程的，它一次只能处理一个请求。但是，如果这个活动是一场“酷玩音乐音乐会”，有数百万人想要注册，那该怎么办。一次处理一个请求会大大降低性能。

因此，我们使应用多线程化，并在其中启动多个线程，从而允许并行处理。

Python 中的多线程

在 Python 中执行多线程使用threading模块。threading模块提供了几种函数/方法，可以在 python 中轻松实现多线程。

在我们开始使用threading模块之前，我们想首先向您介绍一个名为time的模块，它提供了一个time()、ctime()等函数，我们将经常使用这些函数来获取当前系统时间，以及另一个关键函数sleep()，该函数用于在给定的秒数内暂停当前线程的执行。

例如，

现在让我们看看如何使用threading模块启动多个线程。

Code Example:

让我们试着理解上面的代码:

我们使用import threading语句导入了thread类，并且还导入了time模块。为了创建一个新的线程，我们创建了一个 te Thread类的对象。它采用以下参数:

target:线程将要执行的功能。

args:要传递给目标函数的参数。我们可以传递多个用逗号分隔的参数。

在上面的例子中，我们创建了两个具有不同目标函数的线程，即thread1(i)和thread2(i)。

为了开始一个线程，我们使用了Thread类的start()方法。

我们还使用了time模块的time.sleep()方法暂停thread1的执行 3 秒钟。

一旦线程启动，当前程序(您可以将其视为主线程)也会继续执行。为了防止主程序在线程执行完成之前完成其执行，我们使用join()方法。

因此，当前程序将等待t1和t2的完成，并且只有在它们的执行完成之后，当前程序的剩余语句才会被执行，即语句print('Execution completed.')。

在注释掉第 16、17 行的代码后，您应该尝试运行上面的代码一次，我们使用join方法查看结果。

至此，我们对 python 多线程的基本介绍已经完成，现在我们知道如何在 python 中创建和启动多线程。