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mysql的innodb和myisam的区别
MYISAM 表是典型的数据与索引分离存储，主键和二级索引没有本质区别。比如在 MYISAM 表里主键、唯一索引是一样的，没有本质区别。
MYISAM 表的索引存储方式最大的缺点没有按照物理数据行顺序存储，这样无论对主键的检索还是对二级索引的检索都需要进行二次排序。
INNODB 表本身是索引组织表，也就是说索引就是数据。下图表T1的数据行以聚簇索引的方式展示，非叶子节点保存了主键的值，叶子节点保存了主键的值以及对应的数据行，并且每个页有分别指向前后两页的指针。
INNODB 表不同于 MYISAM，INNODB 表有自己的数据页管理，默认 16KB。MYISAM 表数据的管理依赖文件系统，比如文件系统一般默认 4KB，MYISAM 的块大小也是 4KB，MYISAM 表的没有自己的一套崩溃恢复机制，全部依赖于文件系统。
INNODB 表这样设计的优点有两个：
1. 数据按照主键顺序存储。主键的顺序也就是记录行的物理顺序，相比指向数据行指针的存放方式，避免了再次排序。
2. 两个叶子节点分别含有指向前后两个节点的指针，这样在插入新行或者进行页分裂时，只需要移动对应的指针即可。
但是也有缺点：
1. 二级索引由于同时保存了主键值，体积会变大。特别是主键设计不合理的时候，比如用 UUID 做主键。
2. 对二级索引的检索需要检索两次索引树。第一次通过检索二级索引叶子节点，找到过滤行对应的主键值；第二次通过这个主键的值去聚簇索引中查找对应的行。
MySQL中的ISAM是什么？
ISAM
ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于，它不支持事务处理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实时数据，通过其复制特性，MySQL能够支持这样的备份应用程序。
MyISAM强调了快速读取操作，这可能就是为什么MySQL受到了Web开发如此青睐的主要原因：在Web开发中你所进行的大量数据操作都是读取操作。所以，大多数虚拟主机提供商和Internet平台提供商（Internet Presence Provider，IPP）只允许使用MyISAM格式。
HEAP
HEAP允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让HEAP要比ISAM和MyISAM都快，但是它所管理的数据是不稳定的，而且如果在关机之前没有进行保存，那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候，HEAP也不会浪费大量的空间。HEAP表格在你需要使用SELECT表达式来选择和操控数据的时候非常有用。要记住，在用完表格之后就删除表格。让我再重复一遍：在你用完表格之后，不要忘记删除表格。
InnoDB和Berkley DB
InnoDB和Berkley DB（BDB）数据库引擎都是造就MySQL灵活性的技术的直接产品，这项技术就是MySQL++ API。在使用MySQL的时候，你所面对的每一个挑战几乎都源于ISAM和MyISAM数据库引擎不支持事务处理也不支持外来键。尽管要比ISAM和MyISAM引擎慢很多，但是InnoDB和BDB包括了对事务处理和外来键的支持，这两点都是前两个引擎所没有的。如前所述，如果你的设计需要这些特性中的一者或者两者，那你就要被迫使用后两个引擎中的一个了。
Mysql引擎 Innodb和MyISAM的区别
MYISAM 表是典型的数据与索引分离存储，主键和二级索引没有本质区别。比如在 MYISAM 表里主键、唯一索引是一样的，没有本质区别。
MYISAM 表的索引存储方式最大的缺点没有按照物理数据行顺序存储，这样无论对主键的检索还是对二级索引的检索都需要进行二次排序。
INNODB 表本身是索引组织表，也就是说索引就是数据。下图表T1的数据行以聚簇索引的方式展示，非叶子节点保存了主键的值，叶子节点保存了主键的值以及对应的数据行，并且每个页有分别指向前后两页的指针。
INNODB 表不同于 MYISAM，INNODB 表有自己的数据页管理，默认 16KB。MYISAM 表数据的管理依赖文件系统，比如文件系统一般默认 4KB，MYISAM 的块大小也是 4KB，MYISAM 表的没有自己的一套崩溃恢复机制，全部依赖于文件系统。
INNODB 表这样设计的优点有两个：
1. 数据按照主键顺序存储。主键的顺序也就是记录行的物理顺序，相比指向数据行指针的存放方式，避免了再次排序。
2. 两个叶子节点分别含有指向前后两个节点的指针，这样在插入新行或者进行页分裂时，只需要移动对应的指针即可。
但是也有缺点：
1. 二级索引由于同时保存了主键值，体积会变大。特别是主键设计不合理的时候，比如用 UUID 做主键。
2. 对二级索引的检索需要检索两次索引树。第一次通过检索二级索引叶子节点，找到过滤行对应的主键值；第二次通过这个主键的值去聚簇索引中查找对应的行。
