docker构建python（docker构建容器）

发布时间：2022-11-10

本文目录一览：

  1. 构建PythonFlask应用程序的Docker映像
  2. 如何开发一个基于 Docker 的 Python 应用
  3. 如何运用docker配合python开发环境实例

构建PythonFlask应用程序的Docker映像

我试图为PythonFlask应用程序构建一个Docker映像，但是有构建问题-所有文件都位于一个名为 web -这是项目结构： 和 app.py 目前的情况如下： 我已经把 Dockerfile 从... : 我试着用 docker build --no-cache --rm -t flask-app，但它以错误消息结尾： 我认为对您的Dockerfile进行非常小的更改可以解决以下问题： 我刚把完整的路径添加到 requirements.txt ，这可以通过几种不同的方式来完成，比如复制整个目录文件夹，然后构建它。 原文

如何开发一个基于 Docker 的 Python 应用

python是一款应用非常广泛的脚本程序语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令行里运行脚本程序。 工具/原料

  • python
  • CMD命令行
  • windows操作系统 方法/步骤
  1. 首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。
  2. 打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。 脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python
    表示该脚本文件是可执行python脚本
    如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
  3. 编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请百度。
  4. 在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 python ；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。

如何运用docker配合python开发环境实例

传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离，但是它有很多明显的缺点：

  • 无法提供完全的隔离
  • 如果不想在正式环境中使用，它就会造成差异 而随着容器技术的日渐成熟和普及，Docker无疑成为解决这个问题的最优解。 本文将主要介绍docker和flask的配合开发。 步骤：
  1. 安装Docker（这里不详细介绍）
    参考命令：sudo wget -qO- | sh
  2. 应用目录结构 
    ├── fanxiangce
_docker
 ├── Dockerfile
 ├── Readme.md 
 └─fanxiangce
  └── app
   ├── manage.py            
    └── requirements
     ├── common.txt
  3. 编写Dockerfile 
    ########################################################## 
# Dockerfile to run a flask-based web application
# Based on an centos:7 image 
##########################################################
# Set the base image to use to centos 
FROM centos:7
# Set the file maintainer 
MAINTAINER jasonwang,wjs7740@163.com
# Set env varibles used in this Dockerfile (add a unique prefix, such as DOCKYARD)
# Local directory with project source 
ENV DOCKYARD_SRC=fanxiangce
# Directory in Container for all project files 
ENV DOCKYARD_SRCHOME=/opt
# Directory in container for project source files 
ENV DOCKYARD_SRCPROJ=/opt/fanxiangce
# Update the defualt application repository source list 
RUN yum -y install epel-release 
RUN yum -y install python-pip 
RUN yum clean all
# Copy application source code to SRCDIR 
COPY $DOCKYARD_SRC $DOCKYARD_SRCPROJ
# Create application subdirectories 
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ 
RUN mkdir log 
VOLUME ['$DOCKYARD_SRCPROJ/log/']
# Install Python dependencies 
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r $DOCKYARD_SRCPROJ/requirements/common.txt
# Port to expose 
EXPOSE 8000
# Copy entrypoint script into the image 
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ
  4. 构建镜像 在Dockerfile同级目录下执行： 
    sudo docker build -t jason/webdemo .
    成功后显示 Successfully，同时返回镜像ID。
  5. 查看并启动镜像 注意，此处 -p 映射的端口（主机端口：容器端口），容器端口应与flask应用定义的端口一致： 
    sudo docker images
sudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash
  6. 在容器中启动flask应用： 
    python manage.py runserver -p 8000
  7. 在浏览器输入 127.0.0.1:8000 即可访问应用。
  8. 后续 如果容器关闭后需要再次进入，可以用如下命令： 
    # 查看当前容器
sudo docker ps -a
# 启动容器
docker start webdemo
# 进入容器
docker attach webdemo
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