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docker构建python(docker构建容器)

本文目录一览:

构建PythonFlask应用程序的Docker映像

我试图为PythonFlask应用程序构建一个Docker映像,但是有构建问题-所有文件都位于一个名为 web -这是项目结构:

和 app.py 目前的情况如下:

我已经把 Dockerfile 从… :

我试着用 docker build --no-cache --rm -t flask-app ,但它以错误消息结尾:

我认为对您的Dockerfile进行非常小的更改可以解决以下问题:

我刚把完整的路径添加到 requirements.txt ,这可以通过几种不同的方式来完成,比如复制整个目录文件夹,然后构建它。

原文

如何开发一个基于 Docker 的 Python 应用

python是一款应用非常广泛的脚本程序语言,谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样,都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料

python;CMD命令行;windows操作系统

方法/步骤

1、首先下载安装python,建议安装2.7版本以上,3.0版本以下,由于3.0版本以上不向下兼容,体验较差。

2、打开文本编辑器,推荐editplus,notepad等,将文件保存成 .py格式,editplus和notepad支持识别python语法。

脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python

表示该脚本文件是可执行python脚本

如果python目录不在usr/bin目录下,则替换成当前python执行程序的目录。

3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后,打开CMD命令行,前提是python 已经被加入到环境变量中,如果没有加入到环境变量,请百度

4、在CMD命令行中,输入 “python” + “空格”,即 ”python “;将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置,然后敲回车运行即可。

如何运用docker配合python开发环境实例

传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离,但是它有很多明显的缺点:

无法提供完全的隔离

如果不想在正式环境中使用,它就会造成差异

而随着容器技术的日渐成熟和普及,Docker无疑成为解决这个问题的最优解 

本文将主要介绍docker和flask的配合开发

步骤:

1.安装Docker(这里不详细介绍)

   # 参考命令sudo wget -qO- | sh

2.应用目录结构

├──fanxiangce

_docker

  ├── Dockerfile

  ├── Readme.md 

  └─fanxiangce

    └──app

    ├── manage.py            

      └── requirements

      ├── common.txt

   

3.编写Dockerfile

########################################################## 

# Dockerfile to run a flask-based web application# Based on an centos:7 image 

##########################################################

# Set the base image to use to centos 

FROM centos:7

 

# Set the file maintainer 

MAINTAINER jasonwang,wjs7740@163.com

 

# Set env varibles used in this Dockerfile (add a unique prefix, such as DOCKYARD) 

# Local directory with project source 

ENV DOCKYARD_SRC=fanxiangce

 

# Directory in Container for all project files 

ENV DOCKYARD_SRCHOME=/opt

# Directory in container for project source files 

ENV DOCKYARD_SRCPROJ=/opt/fanxiangce

 

# Update the defualt application repository source list 

RUN yum -y install epel-release 

RUN yum -y install python-pip 

RUN yum clean all

 

# Copy application source code to SRCDIR 

COPY $DOCKYARD_SRC $DOCKYARD_SRCPROJ

 

# Create application subdirectories 

WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ 

RUN mkdir log 

VOLUME ['$DOCKYARD_SRCPROJ/log/']

 

# Install Python dependencies 

RUN pip install --upgrade pip

RUN pip install -r $DOCKYARD_SRCPROJ/requirements/common.txt

 

# Port to expose 

EXPOSE 8000

 

# Copy entrypoint script into the image 

WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ

4. build镜像

# 在Dockerfile同级目录下sudo docker build -t jason/webdemo .

成功后显示Successfully,同时返回镜像ID

5.查看并启动镜像

注意,此处-p映射的端口(主机端口:容器端口),容器端口应与flask应用定义的端口一致

sudo docker imagessudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash

6.在容器中启动flask应用

python manage.py runserver -p 8000

7.在浏览器输入127.0.0.1:8000即可访问应用

8.后续

如果容器关闭后需要再次进入,可以用如下命令

# 查看当前容器sudo docker ps -a# 启动容器docker start webdemo# 进入容器docker attach webdemo