您的位置:

mysql表格更新数据库数据(mysql如何更新表数据)

本文目录一览:

linux怎么更新mysql数据库表

步骤如下: 1、打开终端。 2、输入mysql -uroot -p。 3、输入MySQL用户密码进入MySQL数据。 4、使用“create database 数据库名”语句即可创建数据库。 另外使用MySQl客户端Workbench可以进行可视化的创建。

如何更新mysql数据库表中的单条数据

update 表名 set 字段1 = 值,字段2=值,字段3=值 where 条件==========字段名可以用逗号分隔多个,where 条件一定不要忘记.

mysql 插入数据 时 更新表数据

方案一:

加个自增列,每次插入获取最后一行的行号(前提:插入数据不会被删除)

方案二:

使用触发器,每次插入后获取数据行数(并不推荐该方案,因为入口是确定的,不会有多个)

方案三:

插入后程序获取数据行数,计算行数是否满足更新条件

个人觉得这样的需求,应该不会有删除,不然之前变更也会没太大意义,因为被变更的数据也可能被删除,如果不会被删除,还是推荐方案一

另外,还可以插入时累计数据行数在程序中缓存起来,如果缓存没了,重新读一次,这样可以避免每次都查数据库,但是有个弊端,就是需要自己管理这个缓存

mysql 我如何查询一批数据后,并更新这批数据

有时候我们会不小心对一个大表进行了 update,比如说写错了 where 条件......

此时,如果 kill 掉 update 线程,那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管,也不知道 update 会持续多久。

那我们能知道 update 的进度么?

实验

我们先创建一个测试数据库:

快速创建一些数据:

连续执行同样的 SQL 数次,就可以快速构造千万级别的数据:

查看一下总的行数:

我们来释放一个大的 update:

然后另起一个 session,观察 performance_schema 中的信息:

可以看到,performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。

等 SQL 结束后,我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行:

可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍,那我们可以估算:update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)

?小贴士

information_schema.tables 中,提供了对表行数的估算,比起使用 select count(1) 的成本低很多,几乎可以忽略不计。

那么是不是所有的 update,从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢?这个还是要分情况讨论的,上面的 SQL 更新了主键,如果只更新内容而不更新主键呢?我们来试验一下:

等待 update 结束,查看 row_examined,发现其刚好是表大小:

那我们怎么准确的这个倍数呢?

一种方法是靠经验:update 语句的 where 中会扫描多少行,是否修改主键,是否修改唯一键,以这些条件来估算系数。

另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下,获取倍数。

这样,我们就能准确估算一个大型 update 的进度了。