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linux怎么更新mysql数据库表
步骤如下： 1、打开终端。 2、输入mysql -uroot -p。 3、输入MySQL用户密码进入MySQL数据。 4、使用“create database 数据库名”语句即可创建数据库。 另外使用MySQl客户端Workbench可以进行可视化的创建。
如何更新mysql数据库表中的单条数据
update 表名 set 字段1 = 值,字段2=值,字段3=值 where 条件==========字段名可以用逗号分隔多个,where 条件一定不要忘记.
mysql 插入数据 时 更新表数据
方案一：
加个自增列，每次插入获取最后一行的行号（前提：插入数据不会被删除）
方案二：
使用触发器，每次插入后获取数据行数（并不推荐该方案，因为入口是确定的，不会有多个）
方案三：
插入后程序获取数据行数，计算行数是否满足更新条件
个人觉得这样的需求，应该不会有删除，不然之前变更也会没太大意义，因为被变更的数据也可能被删除，如果不会被删除，还是推荐方案一
另外，还可以插入时累计数据行数在程序中缓存起来，如果缓存没了，重新读一次，这样可以避免每次都查数据库，但是有个弊端，就是需要自己管理这个缓存
mysql 我如何查询一批数据后，并更新这批数据
有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......
此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。
那我们能知道 update 的进度么？
实验
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：
可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
?小贴士
information_schema.tables 中，提供了对表行数的估算，比起使用 select count(1) 的成本低很多，几乎可以忽略不计。
那么是不是所有的 update，从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢？这个还是要分情况讨论的，上面的 SQL 更新了主键，如果只更新内容而不更新主键呢？我们来试验一下：
等待 update 结束，查看 row_examined，发现其刚好是表大小：
那我们怎么准确的这个倍数呢？
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数。
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数。
这样，我们就能准确估算一个大型 update 的进度了。
