本文目录一览：
如何部署简单python + flask应用
所需工具：
python3.4
flask
nginx
gunicorn
supervisor
系统环境：
Ubuntu 14.04LTS
我们先写一个最基本的flask应用:
demo.py
from flask import Flask
app = Flask(**name**)
@app.route('\')
def index():
return 'Hello World.'
if __name__ == __main__:
app.run()
运行这个py文件，打开浏览器访问127.0.0.1:5000就能看到显示Hello World的页面 .
如果让这个flask引用监听来自公网ip的请求，理论上你跑此程序的机器就相当于一个服务器了，然而这个服务器并不完美，所以我们需要nginx和gunicorn来增加它的功能，让它真刀真枪上生产环境的时候能按要求运行。
flask自带的WSGI框架性能很差劲，只能适用于开发环境调试使用。我们用专业一点的gunicorn(还有很多其他优秀的框架）替代flask自带的WSGI框架。
配置完后，通过命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘启动应用。打开浏览器访问127.0.0.1:5000,同样能够得到返回页面
然而gunicorn也仅仅是一个python的WSGI框架而已，要让它真正处理来自互联网的各类访问功能还是有点欠缺，这时候就需要用到大名鼎鼎的nginx 服务器来替gunicorn遮风挡雨了。
Ubuntu下安装nginx可以用命令
sudo apt-get install nginx
安装后需要进行下配置：
cd /etc/nginx/sites-available
sudo vi test (test为配置名称，可以根据自己项目进行命名)
test文件的配置为:
server {
listen 80; # 监听80端口
location / {
proxy_pass ; # 代理本机127.0.0.1:5000的服务
}
location /static {
alias /home/ubuntu/myproject/myblog/app/static; # 负载均衡
}
}
cd ..
cd sites-enable
sudo ln -s ../sites-available/lwhile . (创建软链接，别漏掉最后的.)
sudo service nginx reload
sudo service nginx restart
这样nginx的基本配置文件就写好了 接下来我们配置进程管理工具supervisor supervisor可以在后面启动你的python进程，这样很方便
1.cd /etc/supervisor/conf.d
2.sudo vi test.conf (test为文件名)
[program:test]
command = /usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000 /home/ubuntu/myproject/test.py
3.sudo supervisorctl
4.reload
5.start test
如果一切正常，做完这所有步骤之后，现在公网的ip访问你的主机，就可以打开你的flask应用了
如何创建部署WSGI类型的Python应用
1.因为这是部署Python开发环境，所以安装pip可以简化一些软件的安装过程。（PIP对应Lua的luarocks）
sudo apt-get install python-pip
安装三个Python框架
sudo pip install flask
sudo pip install django==1.5.1
sudo pip install tornado==3.1.1
2.安装Gunicorn，这是运行Python的WSGI HTTP服务。
sudo pip install gunicorn
3.Virtualenv, 安装这个是因为，在部署Django的时候，使用了不同的版本。
sudo pip install virtualenv
第二部分：创建部署应用。
1.创建一个WSGI类型的Tornado应用。
import tornado.web
import tornado.wsgi
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.write("My source code in the MoPaas server by python Tornado!")
settings = {
"debug" : True,
"static_path": "static",
}
#####
urls = [
(r"/", MainHandler),
]
app = tornado.wsgi.WSGIApplication(urls, **settings)
启动这个服务：
gunicorn -w 4 torapp:app -b 0.0.0.0:8888
2.创建一个Flask应用。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
return "My source code in the MoPaas server by python Tornado!"
if __name__ == "__main__":
app.run()
启动这个服务：
gunicorn -w 4 server:app -b 0.0.0.0:8888
3.创建Django应用。
Django是一个比较大的WEB应用，创建各部署的过程，稍微复杂一些。
创建工程
django-admin.py startproject hotdoc
创建应用
python manage.py startapp verp
创建数据库表
python manage.py syncdb
启动工程
gunicorn hotdoc.wsgi:application -b 0.0.0.0:8888
需要在修改工程目录下的settings.py
在INSTALLED_APPS中加入， verup和gunicorn：
INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'verup',
'gunicorn'
以上，本地开发环境是没问题的。
这些步骤也可以用virtualenv新创建一个虚拟环境完成，本地创建virtualenv可以
目前在WEB IDE上没有测试通过，理论上说，如果coding的WEB IDE是基于Docker
的，virtualevn也应该好用。
mkdir ~/environments/
virtualenv ~/environments/tutorial/
cd ~/environments/tutorial/bin
source bin/activate
目前的Paas平台上的Python服务就是WSGI形式的应用，比如SAE和Mopaas，
不同的是，在SAE上有些现成的例子。Mopaas需要自己从头写，这三个例子
在Mopaas生产环境下都运行测试通过。在coding.net的WEB IDE也可成功运
行。
如何部署python3 的应用
mod_python,这是apache内置的模块，很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本，和apache配套使用，不推荐
cgi，这个太old，不推荐，而且nginx不支持cgi方式，只能用lighttpd或者apache
fastcgi ，这个是目前流行最广的做法，通过flup模块来支持的，在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass
spawn-fcgi，这个是fastcgi多进程管理程序，lighttpd安装包附带的，和
flup效果一样，区别是flup是
python代码级引入，spawn-fcgi是外部程序。spawn-fcgi用途很广，可以支持任意语言开发的代
码，php,python,perl,只要你代码实现了fastcgi接口，它都可以帮你管理你的进程
scgi,全名是Simple Common Gateway Interface，也是cgi的替代版本，scgi协议很简单,我觉得和fastcgi差不多，只是没有怎么推广开来，nginx对应的配置指令是scgi_pass，你想用就用，flup也支持。
http，nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内置一个能处理高并发的http server，在python的web框架当中，只能选择tornado.
python程序员喜欢发明轮子，tornado除了是一个web framework之外，它还可以单独提供高性能http
server，所以，如果你采用其他python框架写代码，比如说bottle，也一样可以通过import
tornado 来启动一个高性能的http
server，同样的可以采用http协议和nginx一起来部署。扩展开来，python包里面能处理高并发的http
server还有很多，比如说gevent，也可以被其他框架引用来支持http方式部署。
现实当中，用java来做web程序，通常就用http和nginx配合，应用服务器选择tomcat或者jetty
uwsgi,包括4部分组成，
nginx从0.8.4开始内置支持uwsgi协议，uwsgi协议非常简单，一个4个字节header+一个body，body可以是很多协议的
包，比如说http，cgi等（通过header里面字段标示），我曾经做个一个小规模的性能对比测试，结果表明，uwsgi和fastcgi相比，性能
没有太明显的优势,也可能是数据集较小的原因
uwsgi的特点在于自带的进程控制程序.它是用c语言编写，使用natvie函数，其实和spawn-fcgi/php-fpm类似。所以uwsgi可以支持多种应用框架，包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等
uwsgi协议
web server内置支持协议模块
application服务器协议支持模块
进程控制程序
Gunicorn,和uwsgi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是 WSGI，全称是Python Web Server Gateway Interface ，这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333 )，根红苗正，而且部署比较简单， 上有详细教程
mod_wsgi,apache的一个module，也是支持WSGI协议,
如何在服务器上部署python
使用pip或easy_install可以管理和安装python的package包，实际上它们都是从pypi服务器中搜索和下载package的。目前在pypi服务器上，有超过三万多个package，同时还允许我们将自己的代码也上传发布到服务器上。这样，世界上的所有人都能使用pip或easy_install来下载使用我们的代码了。
具体步骤如下：
首先创建项目文件和setup文件。
目录文件结构如下：
project/
simpletest/
__init__.py
test.py
setup.py
假设项目文件只有一个simpletest包，里面有一个test.py文件。
创建的setup.py文件格式大致如下，其中，install_requires字段可以列出依赖的包信息，用户使用pip或easy_install安装时会自动下载依赖的包。详细的格式参考文档。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = 'simpletest',
version = '0.0.1',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson=1.1'],
author = 'yjx',
author_email = 'not@all.com',
packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)
然后将代码打包。
打包只需要执行python
setup.py xxx命令即可，其中xxx是打包格式的选项，如下：
# 以下所有生成文件将在当前路径下 dist 目录中
python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setup.py sdist # 生成pip支持的格式，下文以此为例
发布到pypi。
发布到pypi首先需要注册一个账号，然后进行如下两步：
注册package。输入python setup.py register。
上传文件。输入python setup.py sdist upload。
安装测试
上传成功后，就可以使用pip来下载安装了。
另外，pypi还有一个测试服务器，可以在这个测试服务器上做测试，测试的时候需要给命令指定额外的"-r"或"-i"选项，如python
setup.py register -r "",python
setup.py sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。
发布到测试服务器的时候，建议在linux或cygwin中发布，如果是在windows中，参考文档，需要生成.pypirc文件
