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mysql 的sql文件太大怎么导入
我有个大的 SQL 文件要回放，需要马上做，但又怕压死业务，怎么办？
先来建一个测试库：
塞一些数据进去：
看看我们填充数据的成果：
使用 mysqldump 导出一份数据：
现在我们假设要把这个 dump 文件，回放到一个数据库中，并且现在数据库正在承担很重的业务，我们不希望业务受到太大影响。
先来看看如果直接回放 dump 文件，会发生什么？
我们看到 MySQL 的 cpu 会彪起来，
我们换一个方式来回放 dump：
看看 CPU 压力：
可以看到 CPU 已经非常冷静，并且缓慢的处理数据。
?小贴士：pv 工具既可以用于显示文件流的进度，也可以用于文件流的限速。在本实验中，我们用 PV 来限制 SQL 文件发到 MySQL client 的速度，从而限制 SQL 的回放速度，达到不影响其他业务的效果。
mysql如何导出sql文件
1、 mysqldump命令备份数据
在MySQL中提供了命令行导出数据库数据以及文件的一种方便的工具mysqldump,我们可以通过命令行直接实现数据库内容的导出dump,首先我们简单了解一下mysqldump命令用法:
#MySQLdump常用
mysqldump -u root -p --databases 数据库1 数据库2 xxx.sql
2、 mysqldump常用操作实例
2.1备份全部数据库的数据和结构
mysqldump -uroot -p123456 -A /data/mysqlDump/mydb.sql
2.2备份全部数据库的结构（加 -d 参数）
mysqldump -uroot -p123456 -A -d /data/mysqlDump/mydb.sql
2.3 备份全部数据库的数据(加 -t 参数)
mysqldump -uroot -p123456 -A -t /data/mysqlDump/mydb.sql
2.4 备份单个数据库的数据和结构(,数据库名mydb)
mysqldump -uroot-p123456 mydb /data/mysqlDump/mydb.sql
2.5 备份单个数据库的结构
mysqldump -uroot -p123456 mydb -d /data/mysqlDump/mydb.sql
2.6 备份单个数据库的数据
mysqldump -uroot -p123456 mydb -t /data/mysqlDump/mydb.sql2
2.7 备份多个表的数据和结构（数据，结构的单独备份方法与上同）
mysqldump -uroot -p123456 mydb t1 t2 /data/mysqlDump/mydb.sql
2.8 一次备份多个数据库
mysqldump -uroot -p123456 --databases db1 db2 /data/mysqlDump/mydb.sql
MySQL导出导入SQL文件命令方法
1.导出整个数据库
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 导出的`文件名
mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc wcnc.sql
2.导出一个表
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名 导出的文件名
mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc users wcnc_users.sql
3.导出一个数据库结构
mysqldump -u wcnc -p -d --add-drop-table smgp_apps_wcnc d:wcnc_db.sql
-d 没有数据 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个
4.导入数据库
常用source 命令
进入mysql数据库控制台，
如mysql -u root -p
mysqluse 数据库
然后使用source命令，后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
mysqlsource d:wcnc_db.sql
mysql怎么导出sql文件
导出sql文件可以使用mysqldump。
主要有如下几种操作：
①导出整个数据库（包括数据库中的数据）：mysqldump -u username -ppassword dbname dbname.sql ；
②导出数据库中的数据表（包括数据表中的数据）：mysqldump -u username -ppassword dbname tablename tablename.sql；
③导出数据库结构（不包括数据，只有创建数据表语句）：mysqldump -u username -ppassword -d dbname dbname.sql；
④导出数据库中数据表的表结构（不包括数据，只有创建数据表语句）：mysqldump -u username -ppassword -d dbname tablename tablename.sql。
