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Python 大神解释一下吧！
python闭包问题求解
这个python题目怎么写？

Python 大神解释一下吧！

由于Python的迟绑定(late binding)机制，闭包中内部函数的值只有在被调用时才会进行查询，因此m函数返回的lambda函数被调用时，会在附近的作用域中查询变量i的值，而在cream生成返回数组之后，整数i的值是4，不会再改变，因此返回数组中每个匿名函数实际上都是：lambda x: 4*x

python闭包问题求解

因为python具有late binding的机制——闭包中内部函数的值只有在被调用时才会确定，等到f1,f2,f3调用时，此时闭包中f()函数的i已经等于3了，于是所有结果等于9. 如果想得到你要的结果，就得提前把i作为参数传入，把原先的def f():所在行修改为def f(i=i)即可，其中等号左边的i是形参，等号右边的i是for in 循环中对应的i

def count():
    fs = []
    for i in range(1,4):
        def f(i=i):
            return i**2
        fs.append(f)
    return fs
f1,f2,f3 = count()
print(f1())
print(f2())
print(f3())

输出：

1
4
9

这个python题目怎么写？

无意间，看到这么一道Python面试题：以下代码将输出什么？

def testFun():
    temp = [lambda x : i*x for i in range(4)]
    return temp
for everyLambda in testFun():
    print(everyLambda(2))

脑中默默一想，这还用说么，肯定是：

2
4
6

最后一看答案，竟然是：

于是带着怀疑的心态（其实是不服输，不认错），打开编辑器，快速一敲，果然是：怀疑了人生半天，本来还想黑，WTF Python…然后才想通是自己太生疏...... 最后发现原因竟是：Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding。这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找，所以当任何testFun 返回的函数被调用，i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找。也就是说无论哪个返回的函数被调用，for 循环都已经完成了，i 最后的值是 3，因此，每个返回的函数 testFun 的值都是 3。因此一个等于 2 的值被传递进以上代码，它们将返回一个值 6 （比如：3 x 2）。究竟如何才能实现出这样的结果呢？想了想，若能立即绑定参数，或者直接不用闭包总该行吧，用另一种方式避免 i 的改写。回忆了之前所学知识，最后酝酿出了四种解决方案。第一种：创建一个闭包，通过使用默认参数立即绑定它的参数

def testFun():
    temp = [lambda x, i=i: i * x for i in range(4)]
    return temp
for everyLambda in testFun():
    print(everyLambda(2))

第二种：使用functools.partial 函数，把函数的某些参数（不管有没有默认值）给固定住（也就是相当于设置默认值）

from functools import partial
from operator import mul
def testFun():
    return [partial(mul, i) for i in range(4)]
for everyLambda in testFun():
    print(everyLambda(2))

第三种：优雅的写法，直接用生成器

def testFun():
    return (lambda x, i=i: i * x for i in range(4))
for everyLambda in testFun():
    print(everyLambda(2))

第四种：利用yield的惰性求值的思想

def testFun():
    for i in range(4):
        yield lambda x: i * x
for everyLambda in testFun():
    print(everyLambda(2))

最终运行结果：有了解决方案后，又陷入了怀疑自己，这个题目究竟是考察的是什么？是在考面试者闭包相关知识以及Python 的闭包的后期绑定问题么？若将题目改成：以下代码输出的结果是（0,2,4,6）么？如果不是，你将会怎么做，让它变成（0,2,4,6）？这样会不会更有意思点呢？欢迎大家出妙招，看究竟有多少招？（哈哈哈！！！）

python中的late（python中的lambda）

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