本文目录一览：
Python简介大概怎么解释呢？
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990
年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python
也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
怎样理解python是解释性的
所谓的解释性语言主要包括两个方面：
一是他们都有自己的解释器，也可以通俗的理解为翻译器；
二是他们都是在其他的编译语言（通常是C语言）的基础上定义和扩充了自己的语法结构。
解释性语言的工作原理就是用自己定义的解释器，解释并执行有自己定义的语法结构生成的程序代码。
所以解释性语言并不编译。
这里要区分Java，因为Java并不是单单是一门解释性语言，它为了提高效率而拥有他自己的即时解释器，实际上Java可以算作一门解释和编译的结合语言。
编译型和解释型语言：
计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能值型高级语言编写的程序。
翻译的方式有两种，一个是编译，一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。
编译型语言写的程序执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，比如.exe文件，以后要运行的话就不用重新翻译了，直接使用编译的结果就行了（exe文件），因为翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语 言的程序执行效率高。
解释则不同，解释性语言的程序不需要编译，省了道工序，解释性语言在运行程序的时候才翻译，比如解释性basic语言，专门有一个解释器能够直接执行basic程序，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释性语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
python是什么样的编程语言？
Python是什么？
Python是一种开放源代码的脚本编程语言，这种脚本语言特别强调开发速度和代码的清晰程度。它可以用来开发各种程序，从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用程序都有大显身手的地方。Python还被当作一种入门程序员最适合掌握的优秀语言，因为它免费、面向对象、扩展性强同时执行严格的编码标准。
Python是免费的
Guido van Rossum于1990年开始开发Python，最初的目的无非是一个自娱的项目。作为Monty Python的飞行马戏团节目的爱好者，他给自己开发的这种编程语言起了现在这个古怪的名字，中文意思就是大蟒。Python最初设计为一种取代 Amoeba分布式操作系统ABC的脚本语言，但不久这种新型编程语言很快就发展成可以解决相当多问题的利器，现在更引入到了多种平台。
Guido目前还是Python软件基金会的主席。该组织按照GNU公共许可协议的要求拥有Python的知识产权和许可权。Python可以用在多种平台上，包括Windows、Macintosh和各种常见的UNIX系统。另外针对PalmOS 和微软的Pocket PC的相应版本也在开发中。
Python品质超群
虽然Python常用来创建简单的脚本，但它采用的编程技术可不简单，比如面向对象编码、套接字、线程和GUI等等。假如你是一位刚入流的程序员，这些特性显然对你太有帮助了，因为你可以很快熟悉有益的编程语法和编码实践，之后再学习其他语言，比如Java或者C++等引入的技术概念就容易多了。脚本可以单独执行，不过，你还可以通过类文件和各类对象类型以充分利用这种语言的强大功能。
Python区别于其他面向对象语言的关键有两点。首先，Python强调空格和编码结构，从而令开发者的代码具有良好的重用性。其次，执行脚本之前无须编译Python代码，这就是它为什么被当作脚本语言的原因。
Python易于扩展
Python语言有一个引人注目的优势，它可以针对语言无法完成功能的函数调用函数库。Python还具有有些相当有用的工具帮助开发出复杂的应用程序。其中最常用的就是Tkinker，这种工具可以实现跨平台的GUI开发。另一种wxPython工具则是对wxWindows跨平台C++框架的扩展。WxPython目前已经支持Windows和Linux平台。Python Imaging Library可以让Python创建、打开、编辑和修改图象，包括.gif、.jpeg和.png等。为了了解常用的Python扩展和应用，你不妨访问下The Vaults of Parnassus。
Python自身还可以嵌入到其他编程语言中。最常见的就是[url=]Jython[url]，这是一种用Java编写的Python解释器。这样你就可以同时利用两种语言的优点。你还可以在强大的Java应用程序框架中结合Python清晰的语法来创建出依赖于两种语言库的应用程序。
编码标准
严格的Python语法是初级程序员忽略这一强大编程语言的最主要原因。和大多数的其他面向Web脚本语言不同的是，Python的空白排版不依赖于括号或者分号来表示语句结束，换行和占位符用来描述代码的可视结果。这种编程方式乍看之下令人感到厌烦，但却对你另有莫大的好处，这就是代码的可靠性。Python这种结构化是建立在下面的理论之上：开发者的工作时间是机构财产中最有价值的财富。一旦你习惯了编写Python代码的规则。实际上你就习惯了一种内建的编码标准。这也正是大多数Python开发者所依赖的标准。
获取Python
你可以从或者各类平台上的Python版本。ActiveState网站也发布用于 Windows、Linux和Solaris等平台的Python库。
最简单的Python代码
下面我们举例说明Python。假设你目前使用的是Windows系统，而且已经安装了Python，请首先启动IDLE，也就是Python的GUI。现在处于Python Shell中（如果你在UNIX类型的系统上就需要键入 python类型指示你的Python可执行文件）。接着在""提示符下键入：
print "Hello World"
这个大家耳熟能详的程序就在屏幕上显示出结果，你还可以如下所示给变量赋值：
myvar = 42
print myvar
在上例中会显示结果42。
如果你开发的脚本无须在Python Shell 中直接输入Python就更有用了。程序清单A就包含了一个Hello World脚本的示例，其中编写了if-else语句。
你可以在命令行上键入scriptname.py来执行自己的脚本（py是Python 脚本的标准文件扩展名）。你应该能看到正确的显示结果。清单A中，跟着if和else之后由占位符缩排的语句就是空白格式化的一部分。
这些很简单的示例演示了Python清晰的语法。为了了解更多有关Python编程的信息，你不妨查看下Python网站上的初学者指南。如果你不习惯于上网浏览，那么你还可以阅读O'Reilly 和New Riders 出版的有关图书。比如How to Think Like a Computer Scientist : Learning with Python和Python Essential Reference。
小结
不论你是一位初学编程语言以图增长自己知识技能的入门程序员还是为了谋取更大代码可靠性的Perl高手，你都会发现Python是一种相当灵活和强大的编程语言。它可以开发出各种各样的应用程序，从功能齐备的邮件列表软件到各种跨平台的GUI应用程序一应俱全。
上面用到的清单 A [re: xyb]
# List A
# (If you are on an UNIX type system you may have to modify the first line to point to
your Python executable.)
#!/usr/bin/pythonmyvar = "Hello World"if myvar == "Hello World": print myvarelse: print "myvar does not equal Hello World"
[精华] 另外，我也介绍一本书 [re: xyb]
(enthusiast)
02-09-02 11:21
Bruce Eckel的Thinking in Python，可以从这里下载。
Bruce Eckel已经出版的Thinking in Java和Thinking in C++可都是鼎鼎大名。他正在写的有Thinking in Python和Thinking in Pattern，不知道什么时候可以出版。
其他Bruce Eckel的著作下载目录：Bruce Eckel's Free Electronic Books
求大佬解释Python程序？
你的代码中:
i.get('src')得到的J 标签中'src'的属性值，我刚才看了一下，并不是每个i表示的标签里的src属性值都是可用的,以下是我按你的代码，得到的每个i.get('src')的值：
从图片中可以看到，只有一部分的字符串是图片链接，也就是说并不是每个标签中的src属性的值都是图片链接，所以如果你想要不报错，需要把i.get('src')进行一下判断，如果是真正的图片链接才下载，否则跳过，这样就不会报错了
*.图片要是看不清的话，不要点开大图，然后右键复制图片链接地址，放到地址栏中打开就可看高清图了
下面是我根据你的代码改过的，你可以试一下，有问题追问：
------------------------End------------------------
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
import re
def GetImg():
response = requests.get('')
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
picture = soup.find_all('img')
list = []
for i in picture:
img1 = i.get('src')
links = re.findall(re.compile('http.*.jpg$'),str(img1))
if len(links) != 0:
list.append(img1)
for i in range(len(list)):
urllib.request.urlretrieve(list[i],'%d.jpg'%i)
print("已下载%d/%d张图片"%(i,len(list)))
GetImg()
------------------------End------------------------
python是如何被解释的？
Python 是一种解释性语言，它的源代码可以直接运行。Python 解释器会将源代码转换成中间语言，之后再翻译成机器码再执行。想要了解相关内容可以看黑马程序员的公开课。我看了很多公开课，凭良心说，黑马的是最有深度的，不至于白听一节理论。
并且他们的社区和视频库，都有很多很丰富的内容不管是小白还是进阶，都值得看看。官网对话框也可以直接领取课程大纲。
