一、基本概念
在进行List根据对象属性分组之前，我们需要先了解几个基本概念：
List：是Python中常用的数据结构之一，是一组有序的元素集合。
对象：在Python中，一切皆是对象。对象是由类型（class）和数据（data）构成的。
属性：对象具有的特性称为属性。例如，对于一个人的对象，他的年龄、身高、性别等就是他的属性。
分组：根据某一标准，将一组数据按照相同的标准分成若干组，每组内部的元素具有相同的属性。
二、List根据单个属性分组
在实际开发中，我们常常需要将List中的元素按照某个属性进行分组。例如，有一个学生成绩单的List，我们想按照班级将学生分组，可以使用Python中的groupby函数。
from itertools import groupby
class Student:
def __init__(self, name, score, cls):
self.name = name
self.score = score
self.cls = cls
students = [
Student('Tom', 90, 'A'),
Student('Jerry', 85, 'A'),
Student('Peter', 92, 'B'),
Student('Bob', 80, 'B'),
Student('Alice', 95, 'C')
]
students_sorted = sorted(students, key=lambda x: x.cls)
for cls, group in groupby(students_sorted, key=lambda x: x.cls):
print(cls)
for student in group:
print(student.name, student.score)
print('\n')
上述代码中，我们先定义了一个Student类，包含name、score、cls三个属性。然后我们定义了一个学生列表students，将其按照班级从小到大进行排序后，使用groupby函数按照班级进行分组。
最后得到的结果是：
A
Tom 90
Jerry 85
B
Peter 92
Bob 80
C
Alice 95
三、List根据多个属性分组
有时候我们需要按照多个属性进行分组，此时我们可以先将List按照一个属性进行排序，再使用groupby函数。
students_sorted = sorted(students, key=lambda x: (x.cls, x.score))
for cls, group in groupby(students_sorted, key=lambda x: x.cls):
print(cls)
for student in group:
print(student.name, student.score)
print('\n')
上述代码中，我们先按照班级和成绩进行排序，然后按照班级进行分组。
最后得到的结果是：
A
Jerry 85
Tom 90
B
Bob 80
Peter 92
C
Alice 95
四、List根据自定义函数分组
在某些情况下，我们需要按照自定义的函数进行分组。例如，我们需要按照学生姓名的首字母分组：
students_sorted = sorted(students, key=lambda x: x.name)
for first_letter, group in groupby(students_sorted, key=lambda x: x.name[0]):
print(first_letter)
for student in group:
print(student.name, student.score)
print('\n')
上述代码中，我们先按照学生姓名排序，然后按照名字的首字母进行分组。
最后得到的结果是：
A
Alice 95
B
Bob 80
J
Jerry 85
P
Peter 92
T
Tom 90
五、List根据属性值分组后进行统计
除了将List按照属性进行分组之外，我们常常还需要对每组进行统计。例如，求每个班级的平均分：
from collections import defaultdict
score_dict = defaultdict(list)
for student in students:
score_dict[student.cls].append(student.score)
for cls, scores in score_dict.items():
average_score = sum(scores) / len(scores)
print(cls, average_score)
上述代码中，我们使用defaultdict函数定义了一个字典score_dict，其键为班级，值为该班级的学生分数列表。然后遍历每个班级的分数列表，求出该班级的平均分。
最后得到的结果是：
A 87.5
B 86.0
C 95.0
六、总结
List根据对象属性分组是Python中常用的数据处理方式之一。本文介绍了如何使用groupby函数根据单个属性、多个属性和自定义函数进行分组，并对每组进行统计分析。实际开发中，我们可以根据具体需求灵活运用这些方法。
