RabbitMQ RPC

一、RabbitMQ RPC简介

RabbitMQ RPC是采用RabbitMQ实现的远程过程调用（RPC）的一种协议。RPC是一种跨进程、跨机器的分布式通讯方式，一般用于分布式系统之间的调用和通讯，表现形式和本地函数调用相同。RabbitMQ RPC基于AMQP协议实现，使用消息队列来封装RPC调用和结果，是一种高效、可靠、灵活的远程调用方式。

二、RabbitMQ RPC的优点

1. 高效：RabbitMQ RPC使用消息队列封装RPC调用，可以异步执行多个任务，大大提高了系统的运行效率和响应速度。
2. 可靠：使用RabbitMQ进行消息处理，可以保证消息的可靠性和可恢复性，极大地降低了系统数据丢失的风险。
3. 灵活性高：RabbitMQ除了支持RPC协议外，还支持其它协议，例如：AMQP、XMPP等，可以实现多种通讯方式。
4. 易于实现：基于RabbitMQ RPC可以快速实现RPC调用，无需复杂的封装和实现，提高了代码的可读性和可维护性。

三、RabbitMQ RPC的使用案例

以下是一个简单的RabbitMQ RPC实现例子：

# 服务端
import pika
# 回调函数，用于处理RPC请求
def on_request(ch, method, props, body):
    n = int(body)
    print(" [.] Fibonacci(%s)" % n)
    response = fib(n)
    ch.basic_publish(exchange='',
                     routing_key=props.reply_to,
                     properties=pika.BasicProperties(correlation_id= \
                                                     props.correlation_id),
                     body=str(response))
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
# 真正执行RPC命令的函数
def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)
# 连接MQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
# 设置队列
channel.queue_declare(queue='rpc_queue')
# 接收RPC请求
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='rpc_queue', on_message_callback=on_request)
print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()
# 客户端
import pika
import uuid
class FibonacciRpcClient(object):
    def __init__(self):
        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
        self.channel = self.connection.channel()
        result = self.channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
        self.callback_queue = result.method.queue
        self.channel.basic_consume(queue=self.callback_queue,
                                   on_message_callback=self.on_response,
                                   auto_ack=True)
    # 发送请求
    def call(self, n):
        self.response = None
        self.corr_id = str(uuid.uuid4())
        self.channel.basic_publish(exchange='',
                                   routing_key='rpc_queue',
                                   properties=pika.BasicProperties(
                                         reply_to=self.callback_queue,
                                         correlation_id=self.corr_id,
                                         ),
                                   body=str(n))
        while self.response is None:
            self.connection.process_data_events()
        return int(self.response)
    # 接收响应
    def on_response(self, ch, method, props, body):
        if self.corr_id == props.correlation_id:
            self.response = body
# 使用
fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()
print(" [x] Requesting fib(30)")
response = fibonacci_rpc.call(30)
print(" [.] Got %r" % response)

四、RabbitMQ RPC的构成

RabbitMQ RPC主要分为三部分：请求、代理、响应。

1、请求

请求方将RPC请求发送给RabbitMQ，需包含以下信息：请求类型、参数、回调队列、消息ID。

2、代理

代理是指RabbitMQ，它将请求转发给处理RPC请求的服务端，需包含以下信息：请求类型、参数、回调队列。

3、响应

服务端收到请求后执行任务，将结果发送给正确的回调队列，需包含以下信息：响应结果、消息ID。

五、总结

RabbitMQ RPC是一种高效、可靠、灵活的远程过程调用协议，基于RabbitMQ实现，具有易用、高性能和可扩展等特点。RabbitMQ RPC可以用于创建分布式应用程序，提高系统的运行效率和安全性，是分布式系统架构中必不可少的一环。