Oracle递归查询

一、递归查询初步

递归查询是指在一个结果集中，通过一些逻辑关系，不断地反复查询，直至满足最终条件的查询方式。

举例来说，如果有一个部门表（dept）和一个员工表（emp），每个员工都属于某个部门，而部门也可以有上级部门（自己可以做为上级部门也可以没有上级部门）。假设需要查询一个员工所属的最高部门，就需要进行递归查询。具体实现方式可以采用联接查询或者子查询，但最终都需要用到Oracle提供的递归查询方法。

--使用递归查询，在dept表中，查询deptno=1的部门的所有子部门
WITH dept_tree(deptno, parent_deptno, dept_name,dept_level) AS (
  SELECT deptno, parent_deptno, dept_name,0 AS dept_level
  FROM dept d
  WHERE d.deptno = 1
  UNION ALL
  SELECT d.deptno, d.parent_deptno, d.dept_name,t.dept_level+1
  FROM dept d, dept_tree t
  WHERE d.parent_deptno = t.deptno
)
SELECT deptno, dept_name,dept_level FROM dept_tree;

上面的代码中，使用with语句定义递归查询的临时表dept_tree，首先查询deptno=1的部门（根部门），在后续的查询中，通过和dept表的联接，再次查询在parent_deptno字段中出现depnto=1的子部门，直至子部门不再存在。最后查询出的结果集，就是deptno=1部门下的所有子部门。

二、递归查询的核心技术

递归查询的核心技术包括递归查询的定义和递归查询的终止条件。

1.递归查询的定义

递归查询的定义指的是要查询的逻辑关系，通常情况下是两张表之间的关系，比如上例中的员工表emp和部门表dept之间的关系。也有可能是同一张表中两个属性之间的层级关系，比如部门表中的parent_deptno和deptno属性的关系。

--使用递归查询，在emp表中，查询ename='SMITH'员工所属的最高部门
WITH dept_tree(deptno, parent_deptno, dept_level) AS (
  SELECT deptno, parent_deptno, 0 AS dept_level
  FROM dept d, emp e
  WHERE d.deptno=e.deptno AND e.ename='SMITH'
  UNION ALL
  SELECT d.deptno, d.parent_deptno,t.dept_level+1
  FROM dept d, dept_tree t
  WHERE d.deptno = t.parent_deptno
)
SELECT deptno, dept_level FROM dept_tree
WHERE parent_deptno IS NULL;

上面的代码中，使用了联接查询，使用dept表和emp表中deptno属性的关系，来查询ename='SMITH'员工在dept表中所属的部门。而在后续的查询，使用了部门表中的parent_deptno属性和deptno属性的关系，来实现递归查询。

2.递归查询的终止条件

递归查询的终止条件是指在递归查询时，满足某些条件就不再进行查询，直接返回结果。具体的终止条件的定义，取决于查询的需要和查询的逻辑关系。

--使用递归查询，在emp表中，查询empno=7369的员工的所有上级部门，直到根部门
WITH dept_tree(deptno, parent_deptno, dept_level) AS (
  SELECT deptno, parent_deptno, 0 AS dept_level
  FROM dept d, emp e
  WHERE d.deptno=e.deptno AND e.empno=7369
  UNION ALL
  SELECT d.deptno, d.parent_deptno,t.dept_level+1
  FROM dept d, dept_tree t
  WHERE d.deptno = t.parent_deptno AND t.parent_deptno IS NOT NULL
)
SELECT deptno, dept_level FROM dept_tree;

上面的代码中，定义了递归查询的终止条件：当查询到的部门的parent_deptno为null时，就停止递归查询，并返回结果集。这样，就可以查询7369员工所在的所有部门。

三、递归查询的优化

虽然使用递归查询可以方便地查询出满足条件的结果集，但是在性能方面，递归查询往往较慢。因此，在实际使用中，需要对查询进行优化，以提高性能。

1.递归查询的剪枝优化

递归查询的剪枝优化是指在递归查询过程中，根据某些条件，剪去一些不必要的查询路径，以减少递归查询次数，提高查询效率。

--使用递归查询，在emp表中，查询empno=7369的员工的所有上级部门，直到根部门，并进行剪枝优化
WITH dept_tree(deptno, parent_deptno, dept_level) AS (
  SELECT deptno, parent_deptno, 0 AS dept_level
  FROM dept d, emp e
  WHERE d.deptno=e.deptno AND e.empno=7369
  UNION ALL
  SELECT d.deptno, d.parent_deptno,t.dept_level+1
  FROM dept d, dept_tree t
  WHERE d.deptno = t.parent_deptno AND (t.parent_deptno IS NOT NULL OR d.deptno = 1)
)
SELECT deptno, dept_level FROM dept_tree;

上面的代码中，在dept表中，如果一个部门没有上级部门，那么它的parent_deptno字段的值为null。而在做递归查询时，如果连续查询到了null值，就会一直递归，直至查询结束。所以可以通过剪掉parent_deptno字段为null的查询路径，来提高查询效率。

2.递归查询的缓存优化

递归查询的缓存优化是指在递归查询过程中，对查询路径上的结果进行缓存，以避免重复查询和提高查询效率。

--使用递归查询，在emp表中，查询ename=SMITH员工所在的部门和所有上级部门，直到根部门，并进行缓存优化
WITH RECURSIVE dept_tree(deptno, dept_name, parent_deptno, dept_level) AS (
  SELECT deptno,dept_name,parent_deptno, 0 AS dept_level
  FROM dept d, emp e
  WHERE d.deptno=e.deptno AND e.ename='SMITH'
  UNION ALL
  SELECT d.deptno,d.dept_name,d.parent_deptno,t.dept_level+1
  FROM dept d, dept_tree t
  WHERE d.deptno = t.parent_deptno AND (t.parent_deptno IS NOT NULL OR d.deptno = 1)
)
SELECT deptno, dept_name, dept_level FROM dept_tree;

上面的代码中，采用了Oracle的WITH RECURSIVE关键字，对于递归查询结果集进行了缓存。这样，在递归查询中，每次查询到一条记录后，可以将这条记录加入查询结果缓存，下次查询时，如果查询条件和缓存中的条件相同，则直接从缓存中读取结果，避免重复查询，提高查询效率。

四、总结

Oracle递归查询是一种非常常用的查询方式，可以方便地查询出满足条件的结果集。但在实际使用中，为了提高查询效率，需要进行一些优化，比如剪枝优化和缓存优化。