一、类型转换是什么
类型转换（Type Conversion）是指将一个数据类型的值转化为另一个数据类型的值的操作，它可以在数值、字符和日期之间进行转换。一般，大多数的数据库管理系统都提供了显式转换（Explicit Conversion）和隐式转换（Implicit Conversion）两种转换方式。
二、类型转换的分类
类型转换可分为数据类型的显式转换和隐式转换 two categories。
1. 显式转换
显式转换（Explicit Conversion）是指通过代码显式的指定数据类型来转换目标数据类型的值。例如，将字符型数据转化为整型数据，在SQL Server中，可以使用CAST和CONVERT函数进行转换。
SELECT CAST('21' AS int) ;
SELECT CONVERT(int, '23', 1);
2. 隐式转换
隐式转换（Implicit Conversion）是指在查询中没有显示指定类型转换的情况下，数据库管理系统会自动将需要的数据类型转换成目标数据类型。例如，在进行等于和不等于运算时，如果运算符两侧的数据类型不同，则将其中的一方隐式转换为另一方的数据类型，使它们具有相同的数据类型，然后再进行运算。隐式转换是自动发生的，不需要经过处理或代码编写，并且可以改善查询性能。
SELECT '1000' + 10; /* 1010 */
SELECT '08/08/2019' + 1; /* 2019-08-09 */
三、类型转换需要注意什么
类型转换虽然方便了开发人员，但是在使用时需要注意一些问题，否则会出现转换异常、精度问题、查询性能降低、转换错误等情况。
1. 隐式转换的类型顺序和隐式转换的代价
隐式转换将某些数据类型转换为其他数据类型，但需要注意一定的顺序。例如，将字符值转换为数字值而不是将数字值转换为字符值，因为字符值中包括字母和符号，如果将它转换为数字值，则需要进行字符映射。除此之外，在进行隐式转换时，需要考虑数据类型的代价和丢失的信息。
2. 数据类型上行转换和下行转换
数据类型转换的方向可分为上行转换和下行转换，上行转换意味着将数据转换为较高的类型（数值转换为 DOUBLE, NVARCHAR 转换为 NTEXT），而下行转换则是将数据转换为较低的类型，和上行转换相反。在执行此类转换时，建议开发人员应该首先将结果转换为较高的类型，然后再将它们向下转换为必需的类型。
3. 窄化转换和扩展转换
窄化转换（Narrowing Conversion）指将高精度的数值类型转换为低精度的数值类型，例如将 FLOAT 转换为 INT，或者将 DOUBLE 转换为 FLOAT。在进行此类转换时，可能会发生精度丢失或溢出的情况。扩展转换（Widening Conversion）则指将低精度的数值类型转换为高精度的数值类型，例如将 INT 转换为 FLOAT，或者将 FLOAT 转换为 DOUBLE，这种类型的转换会增加值的精度。
四、小结
在实际开发过程中，数据类型转换是一个必不可少的环节，但是在进行类型转换时，需要了解转换的方向、代价、丢失信息和精度问题等，选择合适的类型转换方式，以确保查询准确性和查询效率。
