日志等级详解

一、DEBUG

1、DEBUG级别日志通常用于在代码中诊断问题。它们是在发布之前收集的，当你怀疑某些事情可能会出错时使用。这个级别的日志相对比较多，因此如果你在发布生产环境时保留了DEBUG级别的日志，将会导致日志文件过大，对磁盘空间的消耗较大。

2、下面是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用“logging”模块将记录设置为DEBUG级别：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.debug('This is a debug message')

3、上面的代码会将记录级别设置为DEBUG，并输出一条DEBUG级别的日志记录。

二、INFO

1、INFO日志记录通常提供了最具描述性和最有意义的信息。这是发布应用程序的首选日志级别。

2、下面是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用“logging”模块将记录设置为INFO级别：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('This is an info message')

3、上面的代码会将记录级别设置为INFO，并输出一条INFO级别的日志记录。

三、WARNING

1、WARNING日志记录表明程序的某些操作未按预期进行。这不是一个致命错误，但需要引起特别关注，因为可能会传递到框架和库中。

2、下面是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用“logging”模块将记录设置为WARNING级别：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.warning('This is a warning message')

3、上面的代码会将记录级别设置为WARNING，并输出一条WARNING级别的日志记录。

四、ERROR

1、ERROR日志记录表明程序遇到了一个错误，无法继续执行。这可能会导致应用程序崩溃。

2、下面是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用“logging”模块将记录设置为ERROR级别：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.error('This is an error message')

3、上面的代码会将记录级别设置为ERROR，并输出一条ERROR级别的日志记录。

五、CRITICAL

1、CRITICAL日志记录表明程序遇到了一个严重的错误，可能导致应用程序无法继续运行。

2、下面是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用“logging”模块将记录设置为CRITICAL级别：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.CRITICAL)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.critical('This is a critical message')

3、上面的代码会将记录级别设置为CRITICAL，并输出一条CRITICAL级别的日志记录。

总结

1、本文针对日志等级进行了详细的阐述，从DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等日志等级分别进行了详细的描述。

2、根据开发不同的情况，需使用不同的日志等级记录不同级别的日志信息，以便于在应用程序出现问题时能更有效地诊断问题。