一、简介
sqrtpython是一个基于Python语言的全能开发框架。它是为了方便广大开发人员使用Python开发各种应用而开发的。它兼容Python常用的包和工具，提供简洁且高效的接口和工具，可以快速开发各种类型的后台、前端以及中间层应用。
二、核心特性
1. 提供常用包和工具的集成，方便开发者快速开发。
2. 整合了常用的数据库和缓存，以及ORM框架。
3. 提供灵活的请求处理方式，支持RESTfulAPI。
4. 提供基于配置的路由系统，方便开发者配置路由。
5. 提供插件和中间件机制，可以轻松实现各种功能的扩展。
6. 支持HTTP、Websocket等多种协议。
7. 提供简洁而丰富的视图渲染系统。
8. 高并发性能。
三、常用模块
1. requests模块
import requests
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post(url, data=data)
print(response.text)
requests模块是一个Python的HTTP客户端库，用于发送HTTP请求。它可以用于向远程服务器发送请求并获得响应。requests模块支持HTTP协议，还支持HTTPS和FTP协议。
2. SQLAlchemy模块
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
age = Column(Integer)
engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost:5432/mydatabase')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
new_user = User(name='John', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()
SQLAlchemy是一个Python编写的ORM框架，简化了访问数据库的方式。它同时支持多种数据库，包括Oracle、MySQL、PostgreSQL等，可以通过创建一个Engine对象，连接到多种数据库，进行操作。
3. Celery模块
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
Celery是一个分布式任务队列，可以异步地执行各种任务。Celery可以使用RabbitMQ或其他中间件作为消息代理，支持Python、Ruby、Java等多种语言，提供了方便的API接口和丰富的文档资料。
四、安装和使用
使用pip命令可以轻松安装sqrtpython：
pip install sqrtpython
使用sqrtpython构建Web应用：
from sqrtpython import SqrtPython
app = SqrtPython()
@app.route('/')
def hello_world(req, res):
res.send('Hello, World!')
if __name__ == '__main__':
app.run()
以上演示了一个最简单的Web应用，当请求‘/’路径时，返回“Hello，World！”这个字符串。
五、总结
sqrtpython是一个全能的Python开发框架，支持常用的包和工具的集成，整合了常用的数据库和缓存，以及ORM框架，并提供简洁而高效的接口和工具。它可以快速开发各种类型的后台、前端以及中间层应用，支持HTTP、Websocket等多种协议，具有高并发性能。同时它还可以使用RabbitMQ或其他中间件作为消息代理，支持Python、Ruby、Java等多种语言，提供了方便的API接口和丰富的文档资料。
