二维数组去重详解

一、二维数组去重js

在JavaScript中，可以使用双重循环和indexOf()方法实现二维数组的去重。

function distinct(arr) {
  var result = [];
  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    var it = arr[i];
    var repeat = false;
    for (var j = 0; j < result.length; j++) {
      if (JSON.stringify(it) === JSON.stringify(result[j])) {
        repeat = true;
        break;
      }
    }
    if (!repeat) {
      result.push(it);
    }
  }
  return result;
}

在这个函数中，通过JSON.stringify()方法将二维数组中的每一个元素转化为字符串，再使用indexOf()方法来判断该字符串是否已经在结果数组中存在。如果存在，则判定为重复元素，跳过该元素；否则将该元素添加至结果数组中。

二、二维数组去重复

在PHP中，可以使用foreach循环和in_array()函数实现二维数组的去重。

function distinct($arr) {
  $result = array();
  foreach ($arr as $key => $value) {
    if (!in_array($value, $result)) {
      array_push($result, $value);
    }
  }
  return $result;
}

在这个函数中，通过foreach循环遍历二维数组中的每一个元素，再使用in_array()函数来判断该元素是否已经在结果数组中存在。如果不存在，则将该元素添加至结果数组中。

三、二维数组去重的函数

在ES6中，可以使用Set()和map()函数实现二维数组的去重。

function distinct(arr) {
  return Array.from(new Set(arr.map(JSON.stringify))).map(JSON.parse);
}

在这个函数中，先使用map()函数将数组中每一个元素转化为字符串形式。接着，使用Set()函数将这些字符串去重。最后，再使用map()函数将去重后的字符串转化为原数组中的元素。

四、二维数组去重es6

在ES6中，还可以使用reduce()和some()方法实现二维数组的去重。

function distinct(arr) {
  return arr.reduce((pre, cur) => pre.some(v => v[0] === cur[0] && v[1] === cur[1]) ? pre : [...pre, cur], []);
}

在这个函数中，使用reduce()方法遍历数组中的每一个元素。对于每一个元素，使用some()方法来判断其是否已经在之前的结果数组中存在。如果存在，则直接返回原结果数组；否则将该元素添加至结果数组中。

五、二维数组去重php

在PHP中，可以使用array_unique()函数实现二维数组的去重。

function distinct($arr) {
  return array_values(array_map('unserialize', array_unique(array_map('serialize', $arr))));
}

在这个函数中，先使用array_map()函数将数组中的每一个元素序列化为字符串形式。接着，使用array_unique()函数将这些字符串去重。最后，再使用array_map()和unserialize()函数将去重后的字符串反序列化为原数组中的元素，并使用array_values()函数重新索引数组。

六、二维数组去重思路

二维数组去重的思路一般为将每一个元素转化为字符串，再使用某种方法将这些字符串去重，最后再将去重后的字符串转化为原数组中的元素。

七、二维数组去重更新

对于二维数组去重，我们可以根据具体的业务需求进行不同实现。比如，如果要对二维数组中的某一列进行去重，可以通过遍历数组中的元素，对该列进行去重实现。

八、二维数组去重的步骤

实现二维数组去重的步骤如下：

1、将数组中的每一个元素转化为字符串；

2、使用某种方法将这些字符串去重；

3、将去重后的字符串转化为原数组中的元素。

九、二维数组去重python

在Python中，可以使用pandas库实现二维数组的去重。

import pandas as pd

def distinct(arr):
  df = pd.DataFrame(arr)
  return df.drop_duplicates().values.tolist()

在这个函数中，先将二维数组转化为pandas的数据框，再使用drop_duplicates()方法将其中的重复行删除。最后，再使用values.tolist()方法将数据框转化为原数组。