在进行Python的开发工作时，配置好Python环境是至关重要的一步。在Idea中配置Python环境，可以让你更方便的进行Python开发工作。本文将会从多个方面对Idea配置Python环境进行详细的阐述。
一、安装Python
在Idea中配置Python环境之前，我们需要先安装Python。可以在Python官网（https://www.python.org/）上下载对应操作系统的Python安装包进行安装。在安装Python时，需要注意勾选“添加Python到PATH”选项，这样才能在命令行中使用Python。
安装完成后，我们可以在命令行中输入“python”命令检查是否安装成功。如果出现类似下面的信息，则说明Python安装成功。
Python 3.9.1 (default, Dec 11 2020, 14:32:07) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
二、配置Python环境
在Idea中配置Python环境可以使用Idea自带的Python插件或者使用Anaconda。这里我们以使用Idea自带的Python插件为例进行阐述。
1、打开Idea，点击“File” -> “Settings”打开设置。
2、在左侧栏中找到“Project Interpreter”，然后点击右上角的设置按钮，选择“Add...”。
3、在弹出的窗口中选择“System Interpreter”，然后点击“OK”添加Python解释器。
4、在弹出的窗口中选择Python解释器的路径，点击“OK”进行添加。
5、添加完成后，可以在“Project Interpreter”中看到已经添加的解释器。
此时，Idea就已经配置好了Python解释器。可以通过“Terminal”工具栏进入命令行，输入“python”命令进行测试。
三、使用虚拟环境
在Python开发过程中，使用虚拟环境可以避免不同版本之间的冲突。Idea中也支持使用虚拟环境。
1、打开Idea，点击“File” -> “Settings”打开设置。
2、在左侧栏中找到“Project Interpreter”，然后点击右上角的设置按钮，选择“Add...”。
3、在弹出的窗口中选择“Virtualenv Environment”，然后点击“OK”创建虚拟环境。
4、选择虚拟环境的路径，并选择解释器版本，点击“OK”进行创建。
5、创建完成后，在“Project Interpreter”中可以看到已经添加的虚拟环境。
使用虚拟环境时，可以在终端中使用“source activate 虚拟环境名称”进入虚拟环境，使用“source deactivate”退出虚拟环境。
四、使用第三方库
在Python开发过程中，很多时候需要使用第三方库。在Idea中安装第三方库也非常方便。
1、打开Idea，点击“File” -> “Settings”打开设置。
2、在左侧栏中找到“Project Interpreter”，然后选择需要安装第三方库的解释器。
3、点击右侧的“+”按钮，搜索需要安装的第三方库，并进行安装。
4、安装完成后，在“Project Interpreter”中可以看到已经安装的第三方库。
五、使用Ipykernel与Jupyter Notebook
在Python开发过程中，很多时候需要使用Jupyter Notebook进行数据分析和可视化。Idea中也支持使用Jupyter Notebook进行开发。
1、在命令行中使用pip安装Ipykernel。
pip install ipykernel
2、在命令行中安装Jupyter Notebook。
pip install jupyter
3、在Idea中选择需要使用Jupyter Notebook的项目，点击“创建” -> “Jupyter Notebook”。
4、在弹出的窗口中选择Ipykernel，然后点击“OK”。
5、Jupyter Notebook就会自动启动，可以在浏览器中进行操作。
六、参考代码
本文中所用的参考代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
s = pd.Series(arr)
print(s)
