一、LRU算法
LRU（Least Recently Used）算法是Redis默认的删除策略，它会优先淘汰最近最少使用的键（key）。对于Redis中的每个键值对，都会为其记录一个最近被访问的时间戳（last access time）。当需要淘汰一个键时，Redis会遍历所有键的时间戳，选择最久未被使用的键来删除。
# 设置一个键的过期时间为600秒
SET key value
EXPIRE key 600
# 查看键的最近被访问时间
OBJECT IDLETIME key
# 修改键值
GETSET key new_value
LRU算法的优点是实现简单，但缺点是会占用大量内存，因为需要为每个键维护时间戳。对于访问频率高的键，时间戳会频繁更新，导致内存占用更多。
二、LFU算法
LFU（Least Frequently Used）算法是另一种常见的Redis删除策略。与LRU算法不同，LFU算法会优先淘汰最不经常使用的键。
对于Redis中的每个键值对，都会为其记录一个访问频次（access count）。当需要淘汰一个键时，Redis会遍历所有键的访问频次，选择访问最少的键来删除。
# 命令不固定，需要导入插件
redis-lfu del 10
LFU算法的优点是揭示了键的访问模式，能够更好地反映数据的热点和冷点。但缺点是实现较为复杂，而且访问频次需要不断更新，使得其性能比LRU算法差一些。
三、TTL算法
TTL（Time To Live）算法是基于键的生存时间来淘汰键的。对于Redis中的每个键值对，都可以为其设置一个过期时间，当到达过期时间时，Redis会自动将其删除。
# 设置一个键、值和过期时间
SET key value
EXPIRE key 600
# 查看过期时间
TTL key
# 取消过期时间
PERSIST key
TTL算法的优点是实现简单、效率高，但缺点是不能直接满足LRU和LFU删除策略。
四、随机删除算法
随机删除算法是最简单的删除策略。它会随机选择一个键来淘汰。
# 命令不固定，需要根据具体情况自己实现
DEL `redis-cli randomkey`
随机删除算法的优点是实现简单、效率高，但缺点是没有考虑键的重要性，有可能误删重要的键。
总结
Redis提供了多种删除策略，每种策略都有其适用的场景和优缺点。在实际使用中，应该根据数据的特征和业务需求，选择合适的删除策略来进行数据管理。
