一、什么是Rank Over
Rank Over是MySQL中的一种窗口函数，通过它可以实现对于同一组数据的排序并进行排名。它会返回一个排名整数值，以此来说明中间结果集的行在结果集中的排名。
二、使用方法
Rank Over函数的使用格式如下：
RANK() OVER (
PARTITION BY partition_expression1, partition_expression2,...
ORDER BY sort_expression1 [ASC | DESC], sort_expression2 [ASC | DESC], ...
)
其中PARTITION BY是可选的，如果不使用，那么默认认为是整个结果集作为一个分区进行排序。ORDER BY是必需的，至少需要一个排序表达式，第一个排序表达式可以使用ASC或DESC关键字指定排序顺序。如果有多个排序表达式，每个表达式可以指定不同的排序顺序。
三、应用案例
以下是一些常见的应用案例：
1. 按照销售额对商店进行排名
假设我们有一个商店销售数据的表格，包含了商店名称、销售量和销售日期三个字段：
CREATE TABLE `sales` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`store` VARCHAR(50) NOT NULL,
`sales_volume` INT,
`sales_date` DATE,
PRIMARY KEY (`id`)
)
现在我们想要对于每个商店按照销售量进行排名，可以使用以下代码实现：
SELECT store, sales_volume,
RANK() OVER (PARTITION BY store ORDER BY sales_volume DESC) AS 'rank'
FROM sales;
这将会返回一个结果集，其中包含了每个商店的名称、销售量和排名：
| store | sales_volume | rank | |--------|-------------|------| | Apple | 8000 | 1 | | Apple | 7000 | 2 | | Google | 5000 | 1 | | Google | 4000 | 2 | | Google | 3500 | 3 | | Amazon | 10000 | 1 |
2. 按照产品销售额对代理商进行排名
假设我们有一个代理商销售数据的表格，包含了代理商名称、产品名称、销售量和销售日期四个字段：
CREATE TABLE `sales` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`agent` VARCHAR(50) NOT NULL,
`product` VARCHAR(50) NOT NULL,
`sales_volume` INT,
`sales_date` DATE,
PRIMARY KEY (`id`)
)
现在我们想要对于每个代理商按照产品销售量进行排名，可以使用以下代码实现：
SELECT agent, product, sales_volume,
RANK() OVER (PARTITION BY agent, product ORDER BY sales_volume DESC) AS 'rank'
FROM sales;
这将会返回一个结果集，其中包含了每个代理商、产品的名称、销售量和排名：
| agent | product | sales_volume | rank | |---------|-------------|-------------|------| | A | iPhone | 3000 | 1 | | A | iPhone | 2000 | 2 | | A | iPad | 500 | 1 | | A | iPad | 400 | 2 | | B | iPhone | 5000 | 1 | | B | iPhone | 4000 | 2 | | B | MacBook | 1200 | 1 |
3. 计算平均数并进行排名
如果我们有一组数据，我们想要计算每个数与平均数的差值并进行排名，可以使用以下代码实现：
SELECT number,
AVG(number) OVER () AS 'avg',
RANK() OVER (ORDER BY number - AVG(number) OVER ()) AS 'rank'
FROM numbers
其中numbers是包含数字的表格。
四、总结
Rank Over是MySQL中的一种强大的窗口函数，它可以帮助我们轻松地对于同一组数据进行排序并进行排名。
