一、手写split方法
golang内置的strings.Split方法,其实现使用的是一种比较通用的方式,即先将字符串转换为[]rune类型,并使用for循环遍历查找分隔符的位置。对于较长、重复分割的字符串,这种方式效率相对较低。因此,我们可以手写一个对应的方法,以提升效率。
func Split(s, sep string) []string { n := strings.Count(s, sep) if n == 0 { return []string{s} } res := make([]string, n+1) i, j := 0, 0 for j < len(s) { if strings.HasPrefix(s[j:], sep) { res[i] = s[i:j] i++ j += len(sep) } else { j++ } } res[i] = s[i:] return res[:i+1] }
手写的split方法,在进行分割时不会先将字符串转换为[]rune类型,而是直接使用string类型进行操作,从而减少一步转换的开销。此外,在分割过程中使用了string.HasPrefix方法来判断前缀,避免了进行多余的遍历,提升了效率。值得注意的是,手写的split方法在分割短字符串时可能会比内置的strings.Split方法效率更低。
二、使用strings.Index方法
strings.Index方法可以用于查找子串在字符串中第一次出现的位置,并返回其下标值。因此,我们可以使用它来判断分隔符是否存在,从而进行分割。
func Split2(s, sep string) []string { var res []string for { index := strings.Index(s, sep) if index == -1 { res = append(res, s) break } res = append(res, s[:index]) s = s[index+len(sep):] } return res }
使用strings.Index方法,可以避免进行多余的遍历和切片操作,从而提升效率。不过,在进行分割时需要判断分隔符是否存在,从而进行循环,可能会带来一定的性能影响。
三、使用bufio.Scanner方法
golang内置的bufio.Scanner方法可以用于从输入数据中读取数据。我们可以使用Scanner进行分割字符串,其内部实现使用bufio中的buffer,能够有效降低内存分配的开销。
func Split3(s, sep string) []string { scanner := bufio.NewScanner(strings.NewReader(s)) scanner.Split(func(data []byte, atEOF bool) (advance int, token []byte, err error) { if atEOF && len(data) == 0 { return 0, nil, nil } if i := strings.Index(string(data), sep); i >= 0 { return i + len(sep), data[0:i], nil } if atEOF { return len(data), data, nil } return }) var res []string for scanner.Scan() { res = append(res, scanner.Text()) } return res }
使用bufio.Scanner方法可以提高分割效率,并且易于使用。在使用Scanner进行分割时,可以设置分割函数,以便自定义分隔符和分割方式。
四、多协程分割
使用多协程进行字符串分割是提升效率的一种常用方式。我们可以将字符串分成多个块,并使用多协程同时对不同块进行分割,最终合并结果。
func Split4(s, sep string) []string { num := runtime.NumCPU() ch := make(chan string, num) res := make([]string, 0) wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(num) for i := 0; i < num; i++ { go func() { for subStr := range ch { tmpRes := strings.Split(subStr, sep) res = append(res, tmpRes...) } wg.Done() }() } step := len(s) / num for i := 0; i < num-1; i++ { ch <- s[i*step : (i+1)*step] } ch <- s[(num-1)*step:] close(ch) wg.Wait() return res }
使用多协程的方式,可以利用多核的CPU进行分割操作,从而提高效率。值得注意的是,在分块时需要保证块的大小均匀,避免出现某些协程负载过度而导致效率降低的问题。