在golang中，有时候需要对字符串进行分割操作，比如将标准格式的时间字符串“2021-08-25”按照“-”进行分割，得到年、月、日三个数字。如果使用golang内置的strings.Split方法，可能会出现效率较低的情况，本文将会从多个方面介绍如何让golang字符串分割更高效。
一、手写split方法
golang内置的strings.Split方法，其实现使用的是一种比较通用的方式，即先将字符串转换为[]rune类型，并使用for循环遍历查找分隔符的位置。对于较长、重复分割的字符串，这种方式效率相对较低。因此，我们可以手写一个对应的方法，以提升效率。
func Split(s, sep string) []string {
n := strings.Count(s, sep)
if n == 0 {
return []string{s}
}
res := make([]string, n+1)
i, j := 0, 0
for j < len(s) {
if strings.HasPrefix(s[j:], sep) {
res[i] = s[i:j]
i++
j += len(sep)
} else {
j++
}
}
res[i] = s[i:]
return res[:i+1]
}
手写的split方法，在进行分割时不会先将字符串转换为[]rune类型，而是直接使用string类型进行操作，从而减少一步转换的开销。此外，在分割过程中使用了string.HasPrefix方法来判断前缀，避免了进行多余的遍历，提升了效率。值得注意的是，手写的split方法在分割短字符串时可能会比内置的strings.Split方法效率更低。
二、使用strings.Index方法
strings.Index方法可以用于查找子串在字符串中第一次出现的位置，并返回其下标值。因此，我们可以使用它来判断分隔符是否存在，从而进行分割。
func Split2(s, sep string) []string {
var res []string
for {
index := strings.Index(s, sep)
if index == -1 {
res = append(res, s)
break
}
res = append(res, s[:index])
s = s[index+len(sep):]
}
return res
}
使用strings.Index方法，可以避免进行多余的遍历和切片操作，从而提升效率。不过，在进行分割时需要判断分隔符是否存在，从而进行循环，可能会带来一定的性能影响。
三、使用bufio.Scanner方法
golang内置的bufio.Scanner方法可以用于从输入数据中读取数据。我们可以使用Scanner进行分割字符串，其内部实现使用bufio中的buffer，能够有效降低内存分配的开销。
func Split3(s, sep string) []string {
scanner := bufio.NewScanner(strings.NewReader(s))
scanner.Split(func(data []byte, atEOF bool) (advance int, token []byte, err error) {
if atEOF && len(data) == 0 {
return 0, nil, nil
}
if i := strings.Index(string(data), sep); i >= 0 {
return i + len(sep), data[0:i], nil
}
if atEOF {
return len(data), data, nil
}
return
})
var res []string
for scanner.Scan() {
res = append(res, scanner.Text())
}
return res
}
使用bufio.Scanner方法可以提高分割效率，并且易于使用。在使用Scanner进行分割时，可以设置分割函数，以便自定义分隔符和分割方式。
四、多协程分割
使用多协程进行字符串分割是提升效率的一种常用方式。我们可以将字符串分成多个块，并使用多协程同时对不同块进行分割，最终合并结果。
func Split4(s, sep string) []string {
num := runtime.NumCPU()
ch := make(chan string, num)
res := make([]string, 0)
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(num)
for i := 0; i < num; i++ {
go func() {
for subStr := range ch {
tmpRes := strings.Split(subStr, sep)
res = append(res, tmpRes...)
}
wg.Done()
}()
}
step := len(s) / num
for i := 0; i < num-1; i++ {
ch <- s[i*step : (i+1)*step]
}
ch <- s[(num-1)*step:]
close(ch)
wg.Wait()
return res
}
使用多协程的方式，可以利用多核的CPU进行分割操作，从而提高效率。值得注意的是，在分块时需要保证块的大小均匀，避免出现某些协程负载过度而导致效率降低的问题。
