Python查看库函数和方法详解

一、查看库的基本操作

Python拥有众多第三方库，比如pandas、numpy等等。 查看库的信息可以用help(库名)或者库名?语句。

import pandas
help(pandas) # 查看pandas库的信息
pandas?

help()函数是Python内置函数，能够查看Python所有的内置函数，方法，类和模块的描述以及使用方法。在解释器中输入help(dir)就可以查看所有可以使用的函数、方法，类和模块的使用方式了。同样的，Python对于第三方的库也可以使用help或者?来查看对应的说明文档。

二、使用dir和内省查看库的方法和属性

交互式命令行工具可以通过dir()来查看模块的方法、属性。dir()会打印出可调用、属性或方法的字符串列表

import pandas
print(dir(pandas))

另一种方法是使用Python的内省功能，可以查看对象的类型、属性和方法。内省是指使用对象本身的信息来得到更多的关于对象的类型的信息，这种方法可以用Python自带的type()，isinstance()函数。

import pandas
print(type(pandas))    # 打印pandas的类型，输出
   
data = pandas.DataFrame()
print(type(data))    # 打印pandas的DataFrame类型，输出
    
print(isinstance(data, pandas.DataFrame)) # 判断data是否是DataFrame类型，输出True
    
   

三、使用help查看库的类、方法和函数

使用help可以查看库中函数、类的定义，模块函数定义，成员变量，函数参数等等信息。下面以pandas库的DataFrame函数为例

import pandas as pd
help(pd.DataFrame)

该方法的输出结果如下：

DataFrame(data=None,index=None,columns=None,dtype=None,copy=False)
    ...
    Methods
    --------
    ...
    __getitem__(self,key)
        ...
    __setitem__(self,key,value)
        ...
    abs(self)
        ...
    add(self,other,axis='columns',level=None,fill_value=None)
        ...
    ...

这样可以帮助我们更好地理解和使用函数。

四、使用第三方库inspect查看库的函数定义

inspect模块是Python自带的标准库，可以用来获取Python对象的信息，包括代码组织、文档字符串、函数参数、变量等。

import inspect
import pandas as pd
print(inspect.getsource(pd.DataFrame)) # 查看代码实现
print(inspect.signature(pd.DataFrame)) # 查看函数参数

这样我们可以更深入地了解库中函数的具体实现和参数，从而更好地使用它们。

五、使用自动补全功能查看库的函数和方法

在代码编辑器中，输入库名（如pandas）后面的‘.’，然后在按下tab键。这样你就可以看到库中所有的函数和方法了。使用这种方法可以更快地查找函数和方法名。

比如在Jupyter Notebook中，输入‘pd.DataFrame.’处后，然后按下Tab键，你会看到窗口中列出了现有的方法。

import pandas as pd
data = pd.DataFrame()
# 在data.处后按下Tab键，会看到可用的函数和方法

六、总结

Python查看库函数和方法是Python开发中的一个非常重要的部分，可以帮助我们更好地了解和使用Python中的第三方库。本文介绍了Python查看库函数和方法的多个方面，包括基本操作、使用dir和内省查看库的方法和属性、使用help查看库的类、方法和函数、使用第三方库inspect查看库的函数定义和使用自动补全功能查看库的函数和方法等等。