MongoDB多表查询详解

一、MongoDB多表查询速度慢

MongoDB多表查询是一种非关系型数据库查询方式。虽然MongoDB具有多项强大的特性，如高可扩展性、更好的读写性能、复杂数据结构的支持等，但在多个表（文档）查询时查询速度会因为某些原因比较慢。

原因有以下几点：

1、如果在查询时使用了$lookup或$unwind，MongoDB执行聚合操作时需要将所有文档放到内存中，如果查询结果集较大，则会影响查询速度。

2、如果在查询时使用了$project或者$match等操作符，则MongoDB会扫描整个集合或索引，这也会导致查询速度变慢。

为了提高MongoDB多表查询速度，建议优化查询语句，避免使用过多的聚合操作符，同时创建合适的索引可以优化查询速度。

二、MongoDB多表关联查询

MongoDB多表关联查询是指在多个集合间，使用一些条件（如文档主键或外键）建立关系，从而使得查询条件到多个集合中进行查询，输出拼接结果。

下面代码示例展示了如何在MongoDB中使用$lookup进行多表关联查询：

db.users.aggregate([
   {
      $lookup:
         {
           from: "orders",
           localField: "userId",
           foreignField: "userId",
           as: "orders"
         }
   }
])

三、MongoDB多表查询慢

为了解决MongoDB多表查询慢的问题，建议如下：

1、尽量避免在查询条件中使用正则表达式，在正则表达式匹配时需要扫描整个集合，这会导致查询速度变慢。

2、创建合适的索引，对查询的性能起到很大的帮助。另外，MongoDB不支持索引失效的情况，因此只需要创建相关的索引，不需要为所有字段都创建索引。

四、MongoDB多表查询排序

MongoDB多表查询排序是指在多个集合中，按照某个字段（或多个字段）进行排序，将排序结果输出。

下面代码示例展示了如何在MongoDB中使用$sort进行多表查询排序：

db.orders.aggregate([
   { $sort: { userId: 1, timestamp: -1 } }
])

五、MongoDB多表查询最近时间的记录

MongoDB多表查询最近时间的记录是指查询多个集合中的最近一条记录。

下面代码示例展示了如何在MongoDB中使用$sort和$limit进行多表查询：

db.orders.aggregate([
   { $sort : { timestamp : -1 } },
   { $limit : 1 }
])

六、MongoDB跨表查询

MongoDB跨表查询是指在不同的数据库及集合之间进行查询。

下面代码示例展示了如何在MongoDB中使用db.collection()方法在不同数据库或集合之间进行查询：

use database1
db.collection("collection1").find({})

use database2
db.collection("collection2").find({})

七、MongoDB查询数据库

MongoDB查询数据库是指查询MongoDB中的所有数据库。

下面代码示例展示了如何在MongoDB中使用show dbs命令查询MongoDB中的所有数据库：

show dbs

八、MongoDB查询

MongoDB查询是指在MongoDB中进行各种查询，如文档查询、关联查询、聚合查询等。

下面代码示例展示了如何在MongoDB中查询符合条件的数据：

db.collection.find(query, projection)

九、MongoDB连表查询

MongoDB连表查询是指在MongoDB中进行一种特殊的多表查询，即查询多个集合中具有一定相似性的文档，将其合并输出。

下面代码示例展示了如何在MongoDB中使用$lookup连表查询：

db.orders.aggregate([
   {
      $lookup:
         {
           from: "users",
           localField: "userId",
           foreignField: "_id",
           as: "order_user"
         }
   }
])

十、MongoDB支持事务吗

在MongoDB 4.0及以上版本中，MongoDB开始支持事务。将来的版本也将继续支持事务功能。

下面代码示例展示了如何在MongoDB中使用事务：

session = db.getMongo().startSession( { readPreference: { mode: "primary" } } );
session.startTransaction( { readConcern: { level: "snapshot" }, writeConcern: { w: "majority" } } );

try{
  db1.collection1.updateOne(...)
  db2.collection2.updateOne(...)
  session.commitTransaction();
}catch(error){
  session.abortTransaction();
}

在MongoDB中使用事务需要从会话开始，单个事务不能涉及多个MongoDB实例或跨越多个数据库/集合。