一、SkyWalking介绍
SkyWalking是一个开源的全局分布式跟踪系统，具有市场主流的寻找调用链路和性能瓶颈的能力。它为分布式系统、微服务和云本地架构提供了可观察性，利用SkyWalking可以轻松监控应用程序各层次的性能指标。
SkyWalking的提出解决了分布式系统瓶颈问题。鉴于许多问题需要处理，SkyWalking减轻了分霸式系统开发人员的负担，使他们能够将精力更专注于业务实现。
SkyWalking不仅支持Java技术的应用相关性跟踪，而且还支持其他语言，用户可以根据自己的需要进行选择。
二、SpringBootSkyWalking的使用
接下来我们将介绍如何使用SpringBootSkyWalking模块。SpringBootSkyWalking模块使得我们更容易地对SpringBoot应用程序进行全链路追踪，对于系统性能问题的排查有很大的帮助。以下是基本的代码配置指南。
三、SkyWalking与SpringBoot整合
下面是SpringBootSkyWalking的完整代码示例：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking
<artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
<version>8.0.0</version>
</dependency>
</dependencies>
使用SpringBootSkyWalking需要添加一个对应的Maven依赖，并配置SkyWalking的agent端。如果需要统计各层的访问统计和其他性能指标，还需添加一些额外的扩展。在SpringBoot项目启动脚本中添加以下Java参数：
-javaagent:skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=yourServiceName
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800
其中，skywalking-agent.jar是SkyWalking的agent包，yourServiceName是应用服务的名称，localhost:11800是遥测数据的收集地址。这个文件可以在SkyWalking官网找到下载地址。
四、SkyWalking的优势和应用
SkyWalking的主要优点在于：对跨节点的分布式架构进行可观测的监控，监控各个节点之间的调用链路，并能提供实时可视化展示、累积监控信息的运营、统计等功能。
在Java应用中，SkyWalking能够提供更加详细的性能数据、覆盖全局的监控数据和更好的用户体验。在实际应用开发中，SkyWalking能够快速定位到一条调用链路中具体的性能问题和模块问题，能够帮助开发人员快速响应。
而在大型分布式系统中，SkyWalking能够提供更加全面的故障监控、日志捕获、自动提取监控信息、自动匹配日志、统计日志量等等强大功能，可用于快速排课问题、缩短修复时间、提升应用性能。
五、总结
SpringBootSkyWalking模块对应用堆栈进行监控，可以确保我们在开发时不会因技术问题而浪费大量时间。要想最大限度地发挥SkyWalking的功能，就需要充分利用分布式跟踪手段进行跟踪，监控整个系统的运行状况，并且及时处理性能问题和故障。通过学习本文并使用SkyWalking，开发人员可以更加深入地了解整个应用程序的运行状况和性能状况，以及系统运行状况下的架构全景图。
