一、Druid概述
Druid是一种数据库连接池和监控工具,由阿里巴巴发布。Druid基于JDBC规范构建,可以提供高效、可靠、可扩展性和安全的数据访问服务,可以满足日常的数据访问需求。相对于JDBC连接池,Druid提供了更加丰富的监控功能,能够监控SQL执行情况、连接创建和关闭等信息,为数据库连接池管理带来了极大的便利。
二、Druid的优点
1、DataSource监控细节
Druid池可以通过像收集JVM的信息一样,收集应用程序DataSource运行期间产生的详细的信息,包括连接池的性能指标,访问信息、缓存和连接使用情况等。Druid能够展现任何池中的执行语句,包括执行时间、执行占比和执行次数等。同时,Druid还能实时的监控连接池的情况,如请求和等待时间、慢SQL等等。
2、快速配置
Druid拥有一个完整的配置列表和注释,这使得Druid可以按照需求快速应用到新的项目当中。Druid配置文件的属性提供了对池中所有配置内容的访问,使得能够对Druid进行细粒度的配置。
3、安全性高
Druid通过高度灵活的访问授权机制确保数据安全性。组合了白名单、黑名单、白名单和规则共四种方式,使得Druid在防范恶意攻击方面异常的出色。
4、扩展性好
Druid当中提供了强大的插件体系,内置了Oracle、MySql、PostgreSQL等各种数据库驱动以及SpringFramework等常用的集成插件。同时,插件换取也可以扩展监视等其他功能。
三、Druid的使用(示例代码)
// 加载jdbc驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 配置数据源 DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test"); dataSource.setUsername("username"); dataSource.setPassword("password"); // 配置初始化大小,最小和最大 dataSource.setInitialSize(5); dataSource.setMinIdle(5); dataSource.setMaxActive(20); // 配置获取连接等待超时的时间 dataSource.setMaxWait(60000); // 配置间隔多久才进行一次检查,检测需要关闭空闲连接的时间 dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); // 配置一个连接在连接池中最小生存的时间,单位是毫秒 dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000); // 配置检查有效性 dataSource.setValidationQuery("SELECT 'x'"); // 配置是否可以重复使用 dataSource.setTestWhileIdle(false); dataSource.setTestOnBorrow(true); dataSource.setTestOnReturn(false); // 配置连接池管理器 dataSource.setPoolPreparedStatements(true); dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20); // 连接池中的初始化和关闭 dataSource.init(); dataSource.close();
四、Druid监控数据
1、运行状态:
能够显示当前的运行状态,包含“活动连接数”,“空闲连接数”,“等待连接数”等信息,方便运维人员进行监控。
2、SQL监控:
Druid能够展示池中的SQL执行状况,包括执行时间、执行数量、执行占比等信息,同时还展示了执行慢的SQL语句,以便于分析优化。
3、连接监控:
连接监控功能,记录了池中所有连接的使用情况,包括连接的使用时间、连接占用率以及断开原因、错误信息等。
4、缓存监控:
Druid对内部缓存的监控十分细致,能够监控池中空闲连接、Statement执行对象以及结果集等信息,同时还能够监测应用层缓存的使用情况。
五、总结
Druid为我们提供了一种高效、实用而且安全的数据库操作服务,使我们能够更加轻松的进行数据库操作和管理。同时,Druid监控功能的实现也提供了更加有效的方式用来监控应用程序,从而优化程序的性能。以上是对Druid的函数介绍,希望能够帮助阅读者更好的使用Druid。