您的位置:

Kubernetes安装部署

一、Kubernetes简介

Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,支持自动化部署、扩展、应用程序容器化、负载均衡、故障发现和自动恢复等特性。Kubernetes提供了一种基于容器技术的应用部署方式,方便应用的持续交付和运维,支持容器自动扩展和滚动更新。Kubernetes简称“K8s”,是一款功能强大而又灵活的系统。

二、Kubernetes安装前的准备工作

在安装Kubernetes前,需要准备好硬件配置、操作系统、Docker镜像仓库、Kubernetes文件下载等环境。

1.硬件配置

Kubernetes需要在一个由多台机器组成的集群中运行,需要满足以下最低硬件配置:

  • CPU:2核
  • 内存:4 GB
  • 硬盘:40 GB

2.操作系统

Kubernetes支持多种操作系统,包括CentOS、Ubuntu、CoreOS等。

3.Docker镜像仓库

在安装Kubernetes时需要使用Docker镜像仓库,你可以使用公共仓库,也可以搭建自己的私有镜像仓库。

4.Kubernetes文件下载

Kubernetes需要一些配置文件和工具来完成安装和部署,你可以从官方网站下载相应的版本文件。

三、Kubernetes安装步骤

1.安装Docker

安装Docker最新版本:
  wget -qO- https://get.docker.com/ | sh
  systemctl enable docker
  systemctl start docker

2.配置Kubernetes源

添加Kubernetes源的GPG key:
  curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
  
添加Kubernetes源:
  cat </etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
  deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
  EOF

  

3.安装Kubernetes组件

更新本地软件包缓存:
  apt-get update

安装Kubernetes组件:
  apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl kubernetes-cni

4.安装Kubernetes Master

在Master节点上执行以下命令,完成Kubernetes Master的初始化:

kubeadm init

执行完上述命令后,可以通过以下方式查看初始化结果:

kubectl get nodes

5.安装Kubernetes Node

在Node节点上执行以下命令,将节点加入到Kubernetes集群中:

kubeadm join --token  
   :
    

    
   
  

6.创建服务网段和DNS

执行以下命令,创建服务网段和DNS:

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

四、Kubernetes集群配置和使用

完成Kubernetes安装后,还需要对集群进行配置和使用。以下是一些基本操作。

1.查看Kubernetes节点

执行以下命令,查看Kubernetes节点:

kubectl get nodes

2.创建Pod

执行以下命令,创建一个Pod,其中nginx为镜像名称:

kubectl run nginx --image=nginx

3.查看Pod

执行以下命令,查看Pod:

kubectl get pods

4.创建Service

执行以下命令,创建一个Service,将Pod暴露为一个外部服务:

kubectl expose pod nginx --port 80 --type NodePort

5.查看Service

执行以下命令,查看Service:

kubectl get services

6.访问Service

执行以下命令,获取NodePort端口:

kubectl describe services nginx

访问NodePort端口即可访问该Service。

五、总结

本文主要介绍了Kubernetes的安装部署,包括硬件配置、操作系统、Docker镜像仓库、Kubernetes文件下载等准备工作,以及安装步骤、集群配置和使用等方面的内容。Kubernetes是一款非常强大而又灵活的容器集群管理系统,可以方便应用的持续交付和运维,帮助我们更好地管理容器化应用。