一、基础概念

ES（ElasticSearch）是一个基于Lucene库构建的Java开源搜索引擎。它可以快速地处理海量数据，并支持全文搜索、结构化搜索、聚合分析等多种功能。在ES中，删除操作可以分为以下两种： 1、基于ID删除

DELETE /<index>/<type>/<id>

其中，<index> 表示索引名称，<type> 表示类型名称，<id> 表示要删除的文档ID。 2、基于查询删除

POST /<index>/<type>/_delete_by_query?conflicts=proceed
{
    "query": {
        "match": {
            "<field>": "<value>"
        }
    }
}

其中，<field> 表示要匹配的字段名称，<value> 表示要匹配的值。

二、ID删除

在ES中，使用基于ID的删除操作可以快速地删除指定的文档。 首先，我们需要在ES中创建一个索引和一个类型：

PUT /my_index

PUT /my_index/_mapping/my_type
{
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text"
        },
        "age": {
            "type": "integer"
        }
    }
}

接着，我们可以向ES中添加一些文档：

PUT /my_index/my_type/1
{
    "name": "张三",
    "age": 18
}

PUT /my_index/my_type/2
{
    "name": "李四",
    "age": 22
}

最后，我们可以使用基于ID的删除操作来删除指定的文档：

DELETE /my_index/my_type/1

这将会删除ID为1的文档。

三、查询删除

如果需要删除多个文档，或是删除符合一定条件的文档，我们可以使用基于查询的删除操作。 首先，我们需要在ES中创建一个索引和一个类型，并向其中添加一些文档：

PUT /my_index

PUT /my_index/_mapping/my_type
{
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text"
        },
        "age": {
            "type": "integer"
        }
    }
}

PUT /my_index/my_type/1
{
    "name": "张三",
    "age": 18
}

PUT /my_index/my_type/2
{
    "name": "李四",
    "age": 22
}

接着，我们可以使用基于查询的删除操作删除符合条件的文档：

POST /my_index/my_type/_delete_by_query?conflicts=proceed
{
    "query": {
        "match": {
            "name": "张三"
        }
    }
}

这将会删除名称为“张三”的文档。

四、注意事项

在ES中进行删除操作时，需要注意以下几点：

1. 删除操作是不可逆的，需谨慎操作。
2. 删除操作可能会对索引造成一定的影响，需根据实际情况灵活选择。
3. 基于查询的删除操作会比基于ID的删除操作更耗时，需注意性能。
4. 删除操作需要根据实际需求进行调整，可以使用索引级别的删除限制最小化对索引的影响。