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详解ES删除

一、基础概念

ES(ElasticSearch)是一个基于Lucene库构建的Java开源搜索引擎。它可以快速地处理海量数据,并支持全文搜索、结构化搜索、聚合分析等多种功能。在ES中,删除操作可以分为以下两种:

1、基于ID删除

DELETE //
   /
    

    
   
  

其中, 表示索引名称, 表示类型名称, 表示要删除的文档ID。

2、基于查询删除

POST //
   /_delete_by_query?conflicts=proceed
{
    "query": {
        "match": {
            "
    ": "
     "
        }
    }
}

     
    
   
  

其中, 表示要匹配的字段名称, 表示要匹配的值。

二、ID删除

在ES中,使用基于ID的删除操作可以快速地删除指定的文档。

首先,我们需要在ES中创建一个索引和一个类型:

PUT /my_index
PUT /my_index/_mapping/my_type
{
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text"
        },
        "age": {
            "type": "integer"
        }
    }
}

接着,我们可以向ES中添加一些文档:

PUT /my_index/my_type/1
{
    "name": "张三",
    "age": 18
}
PUT /my_index/my_type/2
{
    "name": "李四",
    "age": 22
}

最后,我们可以使用基于ID的删除操作来删除指定的文档:

DELETE /my_index/my_type/1

这将会删除ID为1的文档。

三、查询删除

如果需要删除多个文档,或是删除符合一定条件的文档,我们可以使用基于查询的删除操作。

首先,我们需要在ES中创建一个索引和一个类型,并向其中添加一些文档:

PUT /my_index
PUT /my_index/_mapping/my_type
{
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text"
        },
        "age": {
            "type": "integer"
        }
    }
}
PUT /my_index/my_type/1
{
    "name": "张三",
    "age": 18
}
PUT /my_index/my_type/2
{
    "name": "李四",
    "age": 22
}

接着,我们可以使用基于查询的删除操作删除符合条件的文档:

POST /my_index/my_type/_delete_by_query?conflicts=proceed
{
    "query": {
        "match": {
            "name": "张三"
        }
    }
}

这将会删除名称为“张三”的文档。

四、注意事项

在ES中进行删除操作时,需要注意以下几点:

1、删除操作是不可逆的,需谨慎操作。

2、删除操作可能会对索引造成一定的影响,需根据实际情况灵活选择。

3、基于查询的删除操作会比基于ID的删除操作更耗时,需注意性能。

4、删除操作需要根据实际需求进行调整,可以使用索引级别的删除限制最小化对索引的影响。