一、基础概念
ES(ElasticSearch)是一个基于Lucene库构建的Java开源搜索引擎。它可以快速地处理海量数据,并支持全文搜索、结构化搜索、聚合分析等多种功能。在ES中,删除操作可以分为以下两种:
1、基于ID删除
DELETE // /
其中,
2、基于查询删除
POST // /_delete_by_query?conflicts=proceed { "query": { "match": { " ": " " } } }
其中,
二、ID删除
在ES中,使用基于ID的删除操作可以快速地删除指定的文档。
首先,我们需要在ES中创建一个索引和一个类型:
PUT /my_index
PUT /my_index/_mapping/my_type { "properties": { "name": { "type": "text" }, "age": { "type": "integer" } } }
接着,我们可以向ES中添加一些文档:
PUT /my_index/my_type/1 { "name": "张三", "age": 18 }
PUT /my_index/my_type/2 { "name": "李四", "age": 22 }
最后,我们可以使用基于ID的删除操作来删除指定的文档:
DELETE /my_index/my_type/1
这将会删除ID为1的文档。
三、查询删除
如果需要删除多个文档,或是删除符合一定条件的文档,我们可以使用基于查询的删除操作。
首先,我们需要在ES中创建一个索引和一个类型,并向其中添加一些文档:
PUT /my_index
PUT /my_index/_mapping/my_type { "properties": { "name": { "type": "text" }, "age": { "type": "integer" } } }
PUT /my_index/my_type/1 { "name": "张三", "age": 18 }
PUT /my_index/my_type/2 { "name": "李四", "age": 22 }
接着,我们可以使用基于查询的删除操作删除符合条件的文档:
POST /my_index/my_type/_delete_by_query?conflicts=proceed { "query": { "match": { "name": "张三" } } }
这将会删除名称为“张三”的文档。
四、注意事项
在ES中进行删除操作时,需要注意以下几点:
1、删除操作是不可逆的,需谨慎操作。
2、删除操作可能会对索引造成一定的影响,需根据实际情况灵活选择。
3、基于查询的删除操作会比基于ID的删除操作更耗时,需注意性能。
4、删除操作需要根据实际需求进行调整,可以使用索引级别的删除限制最小化对索引的影响。