一、什么是hive percentile函数？
Hive percentile函数是用于计算统计数据中的百分位数，包括计算中位数、上四分位数和下四分位数等。
使用Hive中的percentile函数，我们可以轻松地分析数据的分布情况，并发现异常值。
二、hive percentile函数语法
1. 语法
percentile(expr, p)
2. 参数
expr：包含数字列的表达式。任何非数字类型的值都会被转换为浮点型。p：要计算的分位数，取值范围为0-1之间的double型
3. 返回值
percentile函数返回expr列中的百分位数。结果为double类型。
三、hive percentile函数示例
1. 示例1
计算订单表（order_table）中的销售金额（sale_amount）的中位数：
SELECT percentile(sale_amount, 0.5) FROM order_table;
该查询将返回订单表中销售金额的中位数。
2. 示例2
计算销售金额的下四分位数：
SELECT percentile(sale_amount, 0.25) FROM order_table;
该查询将返回销售金额的下四分位数。
3. 示例3
计算销售金额的上四分位数：
SELECT percentile(sale_amount, 0.75) FROM order_table;
该查询将返回销售金额的上四分位数。
四、hive percentile函数使用注意事项
1. 必须指定要计算的分位数
在使用Hive中的percentile函数时，必须指定要计算的分位数。如果不指定分位数，则会导致查询出错。
2. 百分位数的计算方法
百分位数的计算方法有多种。在Hive中，使用了一种基于T分布的插值方法计算百分位数。
由于不同的百分位数计算方法会得到不同的结果，因此在对数据进行分析时，必须清楚所采用的计算方法。
3. 大量数据的计算可能会比较慢
在使用Hive中的percentile函数进行大量数据的计算时，可能会比较慢。因此，我们需要尽可能地优化查询，以提高计算效率。
五、总结
Hive中的percentile函数是一个非常有用的工具，可以帮助我们快速地计算百分位数，分析数据分布情况。使用时，需要注意指定要计算的分位数、清楚所采用的计算方法，以及尽可能地优化查询，提高计算效率。
