一、Math.random()函数的使用
JavaScript的Math.random()函数可以返回一个随机的浮点数，其值介于0（包括）和1（不包括）之间。使用该函数，我们可以生成一个1~100之间的随机数，具体代码如下：
function getRandom() {
return Math.floor(Math.random() * 100 + 1);
}
上述代码中，我们使用了Math.floor()函数向下取整，并将其乘以100，加1的目的是生成1~100之间的整数随机数。
需要注意的是，由于Math.random()函数的结果是浮点数，需要进行取整操作。如果不进行取整，在100的时候会出现0.999999999999999这样的小数，不符合我们的需求。
二、使用Date对象生成随机数种子
虽然Math.random()函数可以生成随机数，但是它每次生成的随机数都是相互独立的，而且会受到系统时间的影响。如果在某个时间点生成了100个随机数，那么这100个随机数将会首尾相连，形成一个确定的序列。因此，我们需要使用一个随机数种子来生成真正的随机数。
我们可以使用Date对象的getTime()函数来获取当前时间的毫秒数，并将该毫秒数作为随机数种子。在每次生成随机数的时候，我们都先生成一个新的随机数种子，再使用上述的Math.random()函数生成随机数。
具体代码如下：
let seed = new Date().getTime();
function getRandomWithSeed() {
seed = (seed * 9301 + 49297) % 233280;
return Math.floor(seed / 233280 * 100 + 1);
}
上述代码中，我们使用了一个“线性同余算法”（LCG）来生成随机数种子。每次生成随机数种子时，都将前一个种子乘以9301，加上49297，再对233280取模，得到一个新的随机数种子。
需要注意的是，seed变量不能设置为全局变量，否则会影响随机性，使生成的随机数失去意义。
三、使用crypto API生成随机数
当我们需要生成安全的随机数时，可以使用crypto API。crypto API是Web Crypto API的一部分，可以用来生成伪随机数或加密随机数。
具体代码如下：
let array = new Uint32Array(1);
window.crypto.getRandomValues(array);
let randomNum = array[0] % 100 + 1;
上述代码中，我们使用了Uint32Array类型的数组来存放随机值，再使用crypto API的getRandomValues()函数来生成随机数，最后取模100，加1得到1~100之间的随机数。
四、不使用Math.random()函数的生成随机数方法
如果我们不能使用Math.random()函数或crypto API，也可以使用其他方法来生成随机数。
具体代码如下：
function getRandomWithoutMathRandom() {
let x = new Date().getTime();
x ^= x << 21;
x ^= x >>> 35;
x ^= x << 4;
return (x % 100) + 1;
}
上述代码中，我们使用了一个简单的“三步反转法”来生成随机数。我们先获取当前时间的毫秒数，然后进行三次位运算，最后取模100，加1得到1~100之间的随机数。
五、总结：
以上就是针对js随机生成1到100随机数的详细阐述。不同的方法可以根据不同的需求选用，但需要注意保护随机数生成的种子，确保生成的随机数具有真正的随机性。
