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Sentinel-Hub:建立瞬时卫星数据流传输网络

一、Sentinel是什么牌子

Sentinel是欧洲空间局(ESA)的一款遥感卫星系列,旨在收集和传输地球表面的各种信息,包括冰盖、陆地、海洋和大气等等。该系列共有5颗卫星(Sentinel-1到Sentinel-5P),每一颗卫星都有自己的镜头和技术特点,支持多模数据采集和实时在线分析。

二、Sentinel地图

Sentinel地图是针对Sentinel遥感数据的一个实时可视化平台,提供了全球范围内的卫星图像和数据下载功能,用户可以基于此获取地球表面的全部信息。此外,它还支持将在线地图数据集成到用户自己的应用程序中,开发者可以通过API接口提供自定义的地图服务。

三、Sentinel卫星

Sentinel卫星的数据被广泛应用于多种领域,如自然资源的管理、城市规划、能源资源开发、气候变化等方面。其主要优点在于高分辨率、高灵敏度和高遥感信息获取速度,同时支持多光谱、全波段的遥感信息收集和处理。

四、Sentinel-Hub平台

Sentinel-Hub平台是一个建立在Sentinel数据基础上的存储、加工和分发平台,主要用于支持科学研究、大数据分析和地图服务等多个应用场景。
Sentinel-Hub平台主要由以下组件构成:

  • 数据存储平台:用于存储大规模遥感数据,支持在线数据处理、多样化的数据格式转换、实时数据分发等功能。
  • 数据加工平台:用于将Sentinel卫星数据与其他地球观测数据进行集成、分析和处理,以支持海量数据挖掘和智能决策。
  • 数据分发平台:通过API接口和开发工具包将处理后的数据分发到第三方应用开发者,以支持自定义地图开发和数据分析应用。

五、Sentinel-Hub代码示例

以下是Sentinel-Hub平台上执行Python脚本的代码示例:

import sentinelhub

# Define your Sentinel Hub instance
INSTANCE_ID = 'your-instance-id'

# Initialize the API client
api = sentinelhub.SentinelHubApi(instance_id=INSTANCE_ID)

# Define your request parameters
request_body = sentinelhub.utils.get_request_body({
    "input": {
        "bounds": {
            "properties": {
                "crs": "http://www.opengis.net/def/crs/OGC/1.3/CRS84"
            },
            "geometry": {
                "type": "Polygon",
                "coordinates": [[[10, 45], [11, 45], [11, 46], [10, 46], [10, 45]]]
            }
        },
        "data": [
            {"type": "SENTINEL-2-L1C", "dataFilter": {"timeRange": {"from": "2021-05-22T00:00:00.000Z", "to": "2021-05-23T00:00:00.000Z"}}}
        ]
    },
    "output": {
        "format": {
            "type": "image/tiff"
        }
    }
})

# Send the request and retrieve the result
result = api.process(request_body)

# Save the result to a file
result.save_to_disk('output.tif')

在上述代码示例中,我们使用Python脚本从Sentinel-Hub平台上获取了一段时间内(2021年5月22日至5月23日)经纬度范围内的Sentinel-2卫星数据,并将其保存为TIFF格式的文件。通过这种方式,我们可以实现对Sentinel卫星数据的快速访问和在线处理,满足各种应用场景的需求。