使用SimpleDateFormat解析毫秒值的Java工程师

一、SimpleDateFormat解析毫秒值

SimpleDateFormat是Java中处理日期、时间格式化的常用类，可以将日期转换为指定格式的文本，或将字符串解析为Date对象。在项目开发中，需要对毫秒值进行解析或格式化，这时候就可以利用SimpleDateFormat来完成。

下面是一个示例，可以将毫秒值转换为指定格式的日期字符串：

    long millis = System.currentTimeMillis();
    SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    String dateStr = sdf.format(new Date(millis));
    System.out.println(dateStr);

上述代码中，System.currentTimeMillis()方法可以获取当前时间的毫秒值；SimpleDateFormat是通过指定的格式，将毫秒值转换为对应的日期字符串；new Date(millis)可以将毫秒值转换为Date对象。

二、SimpleDateFormat常用格式化字符

使用SimpleDateFormat进行日期格式化的时候，需要指定对应的格式化字符。下面是一些常用的格式化字符：

• y：年
• M：月
• d：日
• H：24小时制小时
• h：12小时制小时
• m：分
• s：秒
• S：毫秒
• E：星期几
• D：一年中的第几天
• F：一月中的第几个星期几
• w：一年中的第几个星期
• W：一月中的第几周
• z：时区

例如，可以使用以下格式化字符将日期字符串解析为Date对象：

    SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss:S");
    Date date = sdf.parse("2021-08-23 10:20:30:123");
    System.out.println(date.getTime());

代码中的 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss:S" 表示日期的格式，其中S表示毫秒数。

三、SimpleDateFormat线程安全问题

SimpleDateFormat在多线程下可能存在线程安全问题，因为它的实例变量包含有线程共享的Calendar对象。在多个线程同时使用同一个SimpleDateFormat实例进行日期格式化时，可能会出现解析错误或者抛出异常。

为了避免这种情况，可以使用ThreadLocal来实现SimpleDateFormat的线程安全。

public class DateUtils {

    private static ThreadLocal sdf = new ThreadLocal
   () {
        @Override
        protected SimpleDateFormat initialValue() {
            return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        }
    };

    public static Date parse(String dateStr) throws ParseException {
        return sdf.get().parse(dateStr);
    }

    public static String format(Date date) {
        return sdf.get().format(date);
    }
}

   
  

上述代码中，ThreadLocal可以保证每个线程访问到的SimpleDateFormat对象是独立的，不会出现线程安全问题。

四、SimpleDateFormat异常处理

在使用SimpleDateFormat进行日期格式化的过程中，可能会出现多种异常情况，例如：

• ParseException：字符串转换为日期失败
• IllegalArgumentException：无效的日期格式化参数

在捕获异常之前，可以通过setLenient()方法设置是否严格解析日期。严格解析时，例如日期格式不符，会立即抛出ParseException异常；而非严格解析时，会尝试自行解决不合规的日期格式。

    try {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd");
        sdf.setLenient(false);
        Date date = sdf.parse("2021/02/30");
        System.out.println(date);
    } catch (ParseException e) {
        e.printStackTrace();
    }

上述代码中，sdf.setLenient(false)表示启用严格解析模式，如果日期格式不符，会立即抛出ParseException异常。

五、SimpleDateFormat性能问题

SimpleDateFormat虽然是Java开发中常用的日期格式化类，但在对性能要求较高的场景中，可能存在一定的性能问题。主要是因为SimpleDateFormat在进行日期格式转换的过程中，需要进行一系列的对象创建和销毁操作，性能开销比较大。

为了提高性能，可以使用场景化实现更高效的日期格式化。例如，对于固定格式的日期字符串，可以使用String.substring()方法来截取对应的日期部分，这比SimpleDateFormat的解析方式更高效。

    String dateStr = "2021-08-23 10:20:30";
    String year = dateStr.substring(0, 4);
    String month = dateStr.substring(5, 7);
    String day = dateStr.substring(8, 10);
    String hour = dateStr.substring(11, 13);
    String minute = dateStr.substring(14, 16);
    String second = dateStr.substring(17, 19);
    long millis = Long.parseLong(dateStr.substring(20));

上述代码使用了String.substring()方法，将日期字符串拆分为年、月、日等部分，然后可以根据需要将这些部分转换为所需要的类型。

六、小结

在Java开发中，使用SimpleDateFormat进行日期格式化和解析是很常见的操作，但需要注意它的线程安全问题和性能问题。同时，也需要在使用过程中进行异常处理，以保证程序的正常运行。