Android库：提高应用程序响应能力的工具集

发布时间：2023-05-14

安卓开发中提升应用性能的常用工具集

随着智能手机的普及和应用程序的增多，用户对于应用程序的响应速度和性能方面的要求也越来越高。而在安卓开发中，开发者可以使用一些工具集，来提高应用程序的响应能力和性能。这里介绍几个常用的工具集。

一、使用LruCache缓存实现快速响应

LruCache是一种基于最近最少使用算法的高效缓存策略，以键值对的形式缓存数据。在Android开发中，可以使用LruCache来缓存图片、网络数据等，从而加快应用程序的响应速度。 LruCache如下所示：

private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
public void initMemCache() {
    // 获取可用内存的最大值，取1/8作为缓存大小
    final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
    final int cacheSize = maxMemory / 8;
    mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
        @Override
        protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
            // 在每次存入缓存时调用
            return bitmap.getByteCount() / 1024;
        }
    };
}
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
    return mMemoryCache.get(key);
}
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
    if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
        mMemoryCache.put(key, bitmap);
    }
}

在initMemCache()方法中，我们通过获取可用内存的最大值，取1/8作为缓存大小，创建LruCache对象。在每次存入缓存时，我们通过重写sizeOf()方法来确定缓存对象的大小。在getBitmapFromMemCache()方法中，我们通过指定key来获取缓存中的Bitmap对象。在addBitmapToMemoryCache()方法中，我们首先通过getBitmapFromMemCache()检查该对象是否已经被缓存，如果没有则调用LruCache的put()方法将其存入缓存。

二、使用线程池提高程序并发性能

安卓应用程序往往会存在较多的网络请求，如果直接在UI线程中进行大量的网络请求的操作，会导致UI卡顿、ANR等问题。因此，在处理大量的网络请求时，开发者需要使用线程池来提高程序并发性能。 线程池如下所示：

private ThreadPoolExecutor mThreadPoolExecutor;
public void initThreadPoolExecutor() {
    mThreadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>());
}
public void execute(Runnable runnable) {
    mThreadPoolExecutor.execute(runnable);
}

在initThreadPoolExecutor()方法中，我们创建ThreadPoolExecutor对象，指定核心线程数为5，最大线程数为10，线程存活时间为60s，并使用LinkedBlockingDeque作为等待队列。在execute()方法中，我们通过mThreadPoolExecutor.execute()方法来启动一个线程。

三、使用OkHttp和Glide提高图片加载速度

对于大量的网络请求中，图片加载往往是较为占用网络资源的一部分。因此，在开发中我们可以使用OkHttp和Glide来优化图片加载速度，减少网络资源的使用。 OkHttp如下所示：

private OkHttpClient mOkHttpClient;
public void initOkHttp() {
    mOkHttpClient = new OkHttpClient.Builder()
            .connectTimeout(20, TimeUnit.SECONDS)
            .readTimeout(20, TimeUnit.SECONDS)
            .writeTimeout(20, TimeUnit.SECONDS)
            .build();
}
public void request(String url, Callback callback) {
    Request request = new Request.Builder()
            .url(url)
            .build();
    mOkHttpClient.newCall(request).enqueue(callback);
}

在initOkHttp()方法中，我们创建OkHttpClient对象，并指定了连接超时时间、读取超时时间、写入超时时间。在request()方法中，我们通过OkHttpClient的newCall()方法创建一个新的Call对象，并通过enqueue()方法将其加入请求队列中。 Glide如下所示：

private RequestManager mRequestManager;
public void initGlide(Context context) {
    mRequestManager = Glide.with(context);
}
public void load(String url, ImageView imageView) {
    mRequestManager
            .load(url)
            .placeholder(R.drawable.placeholder)
            .error(R.drawable.error)
            .into(imageView);
}

在initGlide()方法中，我们通过调用Glide的with()方法，传入Context对象来创建RequestManager对象。在load()方法中，我们通过调用RequestManager的load()方法，传入url和ImageView对象来加载图片，并指定了占位图和加载失败图。

四、使用内存泄漏检测工具

在开发安卓应用程序时，内存泄露是一种常见的问题。内存泄漏会导致内存占用过多，程序运行缓慢或者崩溃。因此，在开发中我们需要使用内存泄漏检测工具，来检测应用程序是否存在内存泄漏问题。 LeakCanary就是一种常用的内存泄漏检测工具，使用起来十分简单。只需要在build.gradle文件中添加以下依赖：

debugImplementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:2.5'

然后在Application中添加以下代码：

if (LeakCanary.isInAnalyzerProcess(this)) {
    return;
}
LeakCanary.install(this);

这样我们就可以在开发过程中，及时检测出应用程序的内存泄漏问题，保证应用程序的性能和稳定性。

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