随着智能手机的普及和应用程序的增多,用户对于应用程序的响应速度和性能方面的要求也越来越高。而在安卓开发中,开发者可以使用一些工具集,来提高应用程序的响应能力和性能。这里介绍几个常用的工具集。
一、使用LruCache缓存实现快速响应
LruCache是一种基于最近最少使用算法的高效缓存策略,以键值对的形式缓存数据。在Android开发中,可以使用LruCache来缓存图片、网络数据等,从而加快应用程序的响应速度。
LruCache如下所示:
private LruCachemMemoryCache; public void initMemCache() { // 获取可用内存的最大值,取1/8作为缓存大小 final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024); final int cacheSize = maxMemory / 8; mMemoryCache = new LruCache (cacheSize) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) { // 在每次存入缓存时调用 return bitmap.getByteCount() / 1024; } }; } public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) { return mMemoryCache.get(key); } public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) { if (getBitmapFromMemCache(key) == null) { mMemoryCache.put(key, bitmap); } }
在initMemCache()方法中,我们通过获取可用内存的最大值,取1/8作为缓存大小,创建LruCache对象。在每次存入缓存时,我们通过重写sizeOf()方法来确定缓存对象的大小。在getBitmapFromMemCache()方法中,我们通过指定key来获取缓存中的Bitmap对象。在addBitmapToMemoryCache()方法中,我们首先通过getBitmapFromMemCache()检查该对象是否已经被缓存,如果没有则调用LruCache的put()方法将其存入缓存。
二、使用线程池提高程序并发性能
安卓应用程序往往会存在较多的网络请求,如果直接在UI线程中进行大量的网络请求的操作,会导致UI卡顿、ANR等问题。因此,在处理大量的网络请求时,开发者需要使用线程池来提高程序并发性能。
线程池如下所示:
private ThreadPoolExecutor mThreadPoolExecutor; public void initThreadPoolExecutor() { mThreadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>()); } public void execute(Runnable runnable) { mThreadPoolExecutor.execute(runnable); }
在initThreadPoolExecutor()方法中,我们创建ThreadPoolExecutor对象,指定核心线程数为5,最大线程数为10,线程存活时间为60s,并使用LinkedBlockingDeque作为等待队列。在execute()方法中,我们通过mThreadPoolExecutor.execute()方法来启动一个线程。
三、使用OkHttp和Glide提高图片加载速度
对于大量的网络请求中,图片加载往往是较为占用网络资源的一部分。因此,在开发中我们可以使用OkHttp和Glide来优化图片加载速度,减少网络资源的使用。
OkHttp如下所示:
private OkHttpClient mOkHttpClient; public void initOkHttp() { mOkHttpClient = new OkHttpClient.Builder() .connectTimeout(20, TimeUnit.SECONDS) .readTimeout(20, TimeUnit.SECONDS) .writeTimeout(20, TimeUnit.SECONDS) .build(); } public void request(String url, Callback callback) { Request request = new Request.Builder() .url(url) .build(); mOkHttpClient.newCall(request).enqueue(callback); }
在initOkHttp()方法中,我们创建OkHttpClient对象,并指定了连接超时时间、读取超时时间、写入超时时间。在request()方法中,我们通过OkHttpClient的newCall()方法创建一个新的Call对象,并通过enqueue()方法将其加入请求队列中。
Glide如下所示:
private RequestManager mRequestManager; public void initGlide(Context context) { mRequestManager = Glide.with(context); } public void load(String url, ImageView imageView) { mRequestManager .load(url) .placeholder(R.drawable.placeholder) .error(R.drawable.error) .into(imageView); }
在initGlide()方法中,我们通过调用Glide的with()方法,传入Context对象来创建RequestManager对象。在load()方法中,我们通过调用RequestManager的load()方法,传入url和ImageView对象来加载图片,并指定了占位图和加载失败图。
四、使用内存泄漏检测工具
在开发安卓应用程序时,内存泄露是一种常见的问题。内存泄漏会导致内存占用过多,程序运行缓慢或者崩溃。因此,在开发中我们需要使用内存泄漏检测工具,来检测应用程序是否存在内存泄漏问题。
LeakCanary就是一种常用的内存泄漏检测工具,使用起来十分简单。只需要在build.gradle文件中添加以下依赖:
debugImplementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:2.5'
然后在Application中添加以下代码:
if (LeakCanary.isInAnalyzerProcess(this)) { return; } LeakCanary.install(this);
这样我们就可以在开发过程中,及时检测出应用程序的内存泄漏问题,保证应用程序的性能和稳定性。